Majoritatea dintre noi am folosit aplicații precum Shazam, care poate identifica melodiile atunci când ținem telefonul lângă un difuzor. Dar dacă ar fi posibil ca o aplicație să identifice o piesă muzicală pe baza nimic mai mult decât modelele tale de gândire. Imposibil? Poate că nu, potrivit unei noi cercetări efectuate de anchetatorii de la Universitatea din California, Berkeley.
În 2014, cercetătorul Brian Pasley și colegii săi au folosit un algoritm de învățare profundă și activitatea creierului, măsurată cu electrozi, pentru a transforma gândurile unei persoane în vorbire sintetizată digital. Acest lucru a fost realizat prin analizarea undelor cerebrale ale unei persoane în timp ce vorbeau pentru a decoda legătura dintre vorbire și activitatea creierului.
Videoclipuri recomandate
Treceți înainte cu câțiva ani, iar echipa a îmbunătățit acum acele cercetări anterioare și a aplicat descoperirile în muzică. Mai exact, ei au reușit să prezică cu acuratețe (cu 50 la sută mai precis decât studiul anterior) la ce sunete se gândește un pianist, pe baza activității creierului.
Legate de
- Poate A.I. bate inginerii umani la proiectarea microcipurilor? Google crede așa
- Arhitectura algoritmică: Ar trebui să lăsăm A.I. proiectați clădiri pentru noi?
- De ce învățarea roboților să joace de-a v-ați ascunselea ar putea fi cheia pentru I.A. de nouă generație.
„În timpul percepției auditive, când asculți sunete precum vorbirea sau muzica, știm că anumite părți ale cortexului auditiv descompun aceste sunete în frecvențe acustice - de exemplu, joase sau înalte tonuri,” Pasley a spus Digital Trends. „Am testat dacă aceleași zone ale creierului procesează și sunetele imaginate în același mod în care verbalizați intern sunetul propriei voci sau vă imaginați sunetul muzicii clasice într-o cameră tăcută. Am descoperit că există o suprapunere mare, dar și diferențe distincte în modul în care creierul reprezintă sunetul muzicii imaginate. Prin construirea unui model de învățare automată a reprezentării neuronale a sunetului imaginat, am folosit modelul pentru a ghici cu o acuratețe rezonabilă ce sunet a fost imaginat în fiecare moment în timp.”
Pentru studiu, echipa a înregistrat activitatea creierului unui pianist când a cântat muzică pe o tastatură electrică. Făcând acest lucru, au reușit să potrivească atât modelele creierului, cât și notele jucate. Apoi au efectuat din nou experimentul, dar au oprit sunetul tastaturii și i-au cerut muzicianului să-și imagineze notele în timp ce le cânta. Acest antrenament le-a permis să-și creeze algoritmul de predicție muzicală.
„Scopul pe termen lung al cercetării noastre este de a dezvolta algoritmi pentru un dispozitiv protetic de vorbire pentru a restabili comunicarea la persoanele paralizate care nu pot vorbi”, a spus Pasley. „Suntem destul de departe de a realiza acest obiectiv, dar acest studiu reprezintă un pas important înainte. Demonstrează că semnalul neuronal în timpul imaginilor auditive este suficient de robust și precis pentru utilizare în algoritmi de învățare automată care pot prezice semnale acustice de la creierul măsurat activitate."
O lucrare care descrie lucrarea a fost publicat recent în revista Cerebral Cortex.
Recomandările editorilor
- Iată ce analizează tendințele A.I. crede că va fi următorul lucru important în tehnologie
- Citiți „scriptura sintetică” ciudat de frumoasă a unui A.I. care crede că este Dumnezeu
- A.I. care sesizează emoții. este aici și ar putea fi la următorul interviu de angajare
- Oamenii de știință folosesc A.I. pentru a crea cod genetic uman artificial
- The BigSleep A.I. este ca Google Image Search pentru imagini care nu există încă
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
