Recent am publicat o poveste despre istoria notabilului accidente de mașină în care sunt implicate vehicule autonome și semi-autonome. Deși un număr semnificativ dintre acestea implică erori umane, există încă mai multe exemple de accidente în care vehiculul nu a putut să citească corect împrejurimile. Firma de termoviziune Sisteme FLIR consideră că o modalitate de a face vehiculele autonome mai sigure ar fi să le ofere posibilitatea de a folosi tehnologia de citire termică pentru a face față mai bine condițiilor de iluminare și vreme dificile.
Pentru a ajuta la adoptarea acestor senzori, compania a pus la dispoziție un set de date open-source de 10.000 de imagini cu lumină infraroșu etichetate care arată cum pietonii, animalele, bicicletele și alte vehicule pot fi clasificate folosind tehnologia în condiții dificile, variind de la întuneric total la ceață și fum la ceață și strălucire de la soare. Folosind camere termice, combinate cu setul de date, este posibil să recunoașteți obiecte la mai mult de 200 de metri distanță, echivalentul a distanței de 4 ori mai mari decât farurile tipice ale mașinii.
Videoclipuri recomandate
„Navigația este limitată de acuratețea percepției oferită de suita de senzori pentru vehicule”, a declarat Mike Walters, vicepreședinte pentru managementul produselor micro-cameră la FLIR Systems, pentru Digital Trends. „Camere vizibile nu funcționează bine într-o serie de situații de iluminare provocatoare, cum ar fi întunericul absolut, conducerea în soare și în multe tipuri de ceață - în timp ce camerele termice, care văd în principal căldură și nu lumina vizibilă, nu sunt afectate de aceste efecte negative. conditii. Prin urmare, camerele termice oferă o conștientizare și o percepție mai precisă a situației în aceste condiții, ceea ce, la rândul său, îmbunătățește siguranța și navigația.”
Legate de
- Volkswagen lansează propriul program de testare a mașinilor autonome în S.U.A.
- Mașini autonome confuze de ceața din San Francisco
- Merită Tesla Full Self-Driving?
În prezent, camerele termice se găsesc într-un număr de autoturisme de lux. Unii producători auto de ultimă generație, cum ar fi Porsche și BMW, prevăd deja vehicule cu senzori de imagine termică fabricați de FLIR. Cu toate acestea, aceștia nu fac parte din suita standard de senzori care ajută la alimentarea celor mai proeminente vehicule autonome de astăzi. Poate suna ca o neglijență evidentă, dar actualele mașini autonome nu se bazează pe un singur sistem de imagini prin care să vadă.
Mașinile cu conducere autonomă care sunt testate pe drum chiar acum își descoperă împrejurimile folosind o combinație de camere obișnuite, ultrasunete, radar, lidar și multe altele. Informațiile de la toți acești senzori ajută la informarea deciziilor pe care le ia mașina. În unele cazuri, această serie de senzori poate duce la redundanță – dar puțini oameni, fie pasageri sau pietoni, se vor plânge vreodată că sunt prea siguri.
Ca urmare, este dificil de calculat cât de mult ar putea oferi o îmbunătățire folosind tehnologii precum camerele termice cu infraroșu cu undă lungă (LWIR) de la FLIR. Cu toate acestea, sperăm că seturi de date precum cel recent lansat săptămâna aceasta le va oferi producătorilor de mașini posibilitatea de a construi mai ușor algoritmii care îi vor permite să afle.
Recomandările editorilor
- Waymo frânează proiectul său de transport autonom
- Autobuze mari fără șofer deservesc acum pasagerii în Scoția
- Flota de robo-autobuze își propune să transporte 10.000 de pasageri pe săptămână
- Care este diferența dintre Autopilot Tesla și Full Self-Driving?
- Robotaxis au o problemă cu pasagerii la care nimeni nu s-a gândit
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
