Baidu, gigantul chinez al căutărilor, este uneori salutat drept Google al Chinei. Și, la fel ca Google, are o mulțime de proiecte secundare inovatoare, care merg dincolo de căutarea simplă. Am acoperit recent uimitoarea lui Baidu traducător universal portabil. Acum, compania și-a anunțat cea mai recentă performanță: Folosirea algoritmilor de inteligență artificială ajuta patologii să diagnosticheze mai bine cancerul.
Compania a dezvoltat un A.I. care este capabil să analizeze lamele care conțin țesut biopsiat. Revizuirea acestor diapozitive poate fi dificilă, chiar și pentru patologii cu experiență, dar învățarea profundă a lui Baidu tehnologia este capabilă să caute celule tumorale minuscule mai rapid și cu o precizie mai mare decât anterioară abordari. În teste, algoritmul a reușit să depășească atât un patolog profesionist, cât și câștigătorul anterior al așa-numitului provocare Camelyon16, o competiție menită să evalueze algoritmi pentru detectarea automată a metastazelor canceroase în secțiuni de țesut ganglionilor limfatici.
Videoclipuri recomandate
„Folosind A.I. analiza imaginilor patologice este o sarcină foarte dificilă”, a declarat Yi Li’s, cercetător în domeniul învățării automate la Baidu, pentru Digital Trends. „O diapozitivă de patologie digitalizată la o mărire de 40x conține adesea miliarde de pixeli, ceea ce este prea mare pentru a fi procesat de o rețea neuronală. Ca rezultat, mega-imaginea este împărțită în zeci de mii de imagini individuale mai mici, astfel încât o rețea neuronală să le poată analiza separat pe fiecare dintre ele. Ceea ce este unic la algoritmul nostru de câmp aleator condiționat neural (NCRF) este că poate privi mai multe imagini - inclusiv regiunea potențial canceroasă și împrejurimile acesteia, simultan. Această nouă capacitate reduce semnificativ numărul de fals pozitive [sub formă de] celule normale clasificate greșit.”
Legate de
- A.I. eșuează, deoarece camera robotului TV urmărește capul chel în loc de mingea de fotbal
- Elon Musk avertizează că toate A.I. trebuie reglementat, chiar și la Tesla
- Microsoft vrea să folosească A.I. pentru a face îngrijirea sănătății mai bună pentru toată lumea
Spre meritul său, Baidu nu păstrează această tehnologie pentru sine. În schimb, îl pune la dispoziția comunității de cercetare medicală prin sursă deschisă, în speranța că poate ajuta cât mai mulți oameni. (Și, știți, ajutați la creșterea valorii numelui lui Baidu în acest proces!)
„Sperăm că acest algoritm cu sursă deschisă poate servi drept bază de înaltă calitate pentru cercetări viitoare în acest domeniu”, a spus Li. „Algoritmul este evaluat doar pe un număr limitat de seturi de date publice în această etapă. Cu toate acestea, algoritmul trebuie evaluat în continuare folosind date mult mai relevante din punct de vedere clinic pentru a demonstra că menține încă o acuratețe mai mare decât patologii cu experiență. Echipa noastră va continua să îmbunătățească algoritmul și să colaboreze cu cercetători cu care putem partaja noi seturi de date.”
Li notează că scopul nu este de a înlocui medicii în îndeplinirea acestei sarcini valoroase, ci mai degrabă de a îmbunătăți eficiența patologilor în activitatea lor zilnică. Dacă acest algoritm funcționează așa cum s-a sperat, medicii nu vor mai fi nevoiți să petreacă ore întregi în viitor privind fiecare diapozitiv dintr-o biopsie, dar concentrați-vă doar pe zonele afectate identificate de algoritm.
Recomandările editorilor
- Cum folosește Nvidia A.I. pentru a ajuta Domino’s să livreze pizza mai repede
- Pentru că 2020 nu este suficient de nebun, o gură de robot cântă A.I. rugăciuni la Paris
- A.I. Upscaling face ca acest film din 1896 să pară filmat în 4K uluitor
- Google A.I. acum poate detecta cancerul de sân mai precis decât pot medicii
- Această aplicație bazată pe inteligență artificială poate detecta cancerul de piele cu o precizie de 95%.
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
