Cutremurele sunt notoriu de greu de prezis. Chiar și cutremurele majore apar adesea cu puține avertismente. Între timp, există multe sute de mii de cutremure mai mici pe care oamenii le simt rar, dar sunt detectate ocazional pe seismografe.
Acum, cercetătorii de la Universitatea Harvard și Institutul de Tehnologie din Massachusetts au dezvoltat o rețea neuronală de inteligență artificială (A.I.) pentru a ajuta la detectarea mai bine a cutremurelor de toate dimensiunile. În un studiu recent publicat în revista Science Advances, s-a dovedit că sistemul I.A. este mai precis decât metodele actuale și ar putea ajuta seismologii să se apropie de obiectivul evaziv al predicției cutremurelor.
Videoclipuri recomandate
Lucrarea se concentrează asupra cutremurelor din Oklahoma, o stare anterior inactivă din punct de vedere seismic, care a devenit din ce în ce mai activă în ultimul deceniu, în parte din cauza practicile de eliminare a apelor uzate din industria fracking-ului. Deoarece locuitorii din Oklahom nu au fost niciodată nevoiți cu adevărat să-și facă griji cu privire la cutremure, statul este prost echipat pentru a le detecta și localiza.
„O modalitate prin care de obicei localizăm cutremure este prin utilizarea mai multor stații și triangulație, la fel ca GPS-ul.” Thibaut Perol, un A.I. cercetător la Harvard și unul dintre autorii studiului, a declarat pentru Digital Trends. „Dar în acea regiune din Oklahoma, care a fost activă din punct de vedere seismic doar pentru o perioadă scurtă de timp, nu există multe stații seismice care să îți permită să faci triangulație. Ceea ce am făcut este să permitem cuiva să localizeze un cutremur folosind doar o singură stație.”
Trucul folosit de Perol și echipa sa a fost de a crește sensibilitatea seismografelor rare din Oklahoma, folosind o rețea neuronală convoluțională. pentru a filtra prin zgomotul asociat cu desfășurarea Pământului - de la activitatea umană, cum ar fi traficul, până la vibrațiile create de vânt și valuri. Pentru a face acest lucru, au hrănit A.I. date despre regiunile care sunt inactive din punct de vedere seismic, permițând sistemului să identifice zgomotul ambiental care nu este rezultatul unor tremurături. Reușind să identifice acest zgomot ambiental, sistemul poate identifica mai bine lucrurile importante, adică cutremure.
Perol a comparat acest lucru cu software-ul de recunoaștere a vocii, cum ar fi capacitatea lui Siri de a recunoaște o comandă în mijlocul unui zgomot de fundal.
„Ceea ce am făcut este să permitem cuiva să localizeze un cutremur folosind doar o singură stație”, a spus el. „Am antrenat IA... să detecteze, în timp real, cutremure de orice magnitudine.”
Cercetătorii speră să implementeze această tehnologie mai pe scară largă în Oklahoma, pentru a-i ajuta pe seismologi să detecteze cutremure și să identifice cauza acestora. Și prin înțelegerea mai bună a cutremurelor, inclusiv a locației și a cauzei lor precise, ei speră să dezvolte într-o zi un sistem care să poată prezice un cutremur cu mult înainte de a avea loc.
Recomandările editorilor
- A.I. de la Zoom tehnologia de detectare a emoțiilor în timpul apelurilor îi supără pe critici
- The BigSleep A.I. este ca Google Image Search pentru imagini care nu există încă
- Dreamcatcher este un A.I. care ar putea ajuta la analiza viselor lumii
- Vă îngrijorați facturile în timpul pandemiei de coronavirus? Acest A.I. avocatul poate ajuta
- Învățare profundă A.I. îi ajută pe arheologi să traducă tăblițele antice
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
