Sistemul de recunoaștere a imaginii este capabil să recunoască o vacă folosind atât modelul de pete al animalului, cât și fața reală a vacii. Sistemul are nevoie de câteva secunde pentru a recunoaște o vacă individuală, au spus companiile.
Videoclipuri recomandate
Deci, de ce să distingem o anumită vacă de restul turmei? Oferind camerelor capacitatea de a determina care vacă este care, un computer și un sistem de camere le pot monitoriza pe fiecare aportul de hrană și apă al bovinelor, împreună cu căutarea comportamentelor ciudate și trimiterea de alerte de sănătate atunci când ceva schimbări. Sistemul bazat pe cameră poate utiliza, de asemenea, detectarea căldurii pentru a monitoriza starea de sănătate a turmei.
Legate de
- Modular Insta360 One R utilizează acum A.I. pentru fotografii mai bune, streamuri live în 360
- Proiectul de lege federal ar interzice recunoașterea facială corporativă fără consimțământ
- Facebook a ordonat să plătească 650 de milioane de dolari în proces de recunoaștere facială
Oferirea computerelor abilitatea de a monitoriza cât de multă hrană și apă primește fiecare vacă transformă ceea ce ar face să fie un proces manual de câteva săptămâni în ceva care se întâmplă aproape în timp real, conform companiilor. Cu aceste informații, fermierii de lactate pot anticipa problemele și pot folosi informațiile pentru a ajusta hrănirea - toți factorii care pot ajuta la creșterea eficienței unei ferme, împreună cu prevenirea pierderii animalelor.
Parteneriatul se va concentra mai întâi pe sistemul de urmărire computerizată pentru industria produselor lactate, dar grupul planifică să se extindă în viitor la alte tipuri de animale, inclusiv porci și găini, precum și pești acvatici ferme.
Cargill are deja o aplicație care îi ajută pe fermieri să urmărească factori precum producția de lapte și furajele, o platformă numită Dairy Enteligen. Parteneriatul cu compania de viziune artificială Cainthus, care are sediul în Dublin, va aduce noi opțiuni de gestionare care utilizează un sistem de cameră, mai degrabă decât introducerea manuală a datelor, pentru a urmări datele.
„Viziunea noastră comună este să perturbăm și să transformăm modul în care aducem informații și analize producătorilor de lactate la nivel mondial”, a declarat SriRaj Kantamneni, directorul general al afacerii de date digitale a Cargill, într-o presă. eliberare. „Abilitatea clienților de a lua decizii proactive și predictive pentru a îmbunătăți eficiența fermei lor, să îmbunătățească sănătatea și bunăstarea animalelor, să reducă pierderile de animale și, în cele din urmă, să mărească ferma rentabilitate.”
Recomandările editorilor
- Tehnologia de recunoaștere facială pentru urși își propune să mențină oamenii în siguranță
- Portland interzice utilizarea privată și publică a tehnologiei de recunoaștere facială
- SUA studiază o nouă tehnologie de recunoaștere facială construită având în vedere fețele mascate
- Parlamentarii democrați propun interzicerea recunoașterii faciale la nivel național
- ACLU depune plângere împotriva poliției din Detroit pentru arestare falsă prin recunoaștere facială
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
