Toată lumea dansează acum
Ești un dansator groaznic care visează să joace într-o zi într-un videoclip muzical care l-ar fi făcut gelos pe Michael Jackson? Dacă da, aveți două opțiuni: du-te la Napoleon Dynamite traseu și puneți o practică serioasă sau simplificați procesul profitând de inteligența artificială de ultimă oră.
Deoarece încă citiți și nu deconectați videoclipurile YouTube „Cum să dansați”, vom presupune că a doua dintre aceste opțiuni este cea care vă atrage mai mult. Dacă da, aveți cercetători de la Universitatea din California, Berkeley, de care să le mulțumiți. Folosind un fel de tehnologie „deepfake”. care face posibilă efectuarea de schimburi realiste de fețe în videoclipuri, au dezvoltat un instrument care îi poate face chiar și pe cei mai prost și necoordonați dintre noi să pară experți.
Videoclipuri recomandate
„Am dezvoltat o metodă de a transfera mișcările de dans de la un individ – un dansator profesionist – la altul, [pe care ne vom referi ca „Joe” pentru acest exemplu]”
Shiry Ginosar, un doctorat. student la Computer Vision la UC Berkeley, a declarat pentru Digital Trends. „Pentru a face acest lucru, facem un videoclip cu Joe executând tot felul de mișcări. Folosim acest videoclip pentru a antrena o rețea generativă adversară pentru a afla un model despre cum arată și se mișcă Joe. Când am învățat acest model, putem lua o figură a unei poziții a corpului ca intrare și putem genera o fotografie statică a lui Joe executând acea ieșire a corpului. Dacă avem un videoclip întreg cu o figură care dansează, putem genera un videoclip întreg cu Joe dansând în același mod. Acum, având în vedere un videoclip cu dansatorul profesionist, extragem poziția corporală a dansatorului și ne întoarcem la Joe și generăm un videoclip cu el dansând aproape în același mod.”Pe lângă distracția de a putea face pe oricine să semene cu un dansator expert, Ginosar a spus că dansul prezintă o provocare interesantă pentru acest tip de tehnologie deepfake. Asta pentru că implică întregul corp uman care se mișcă într-un mod fluid, care este considerabil diferit (și mai dur) decât poziția mai statică sau transferurile feței care au fost efectuate până acum.
O lucrare care descrie lucrarea, intitulată „Everybody Dance Now”, este disponibil pentru a fi citit pe serverul arXiv preprint. Pe lângă Ginosar, alți cercetători ai proiectului au inclus Caroline Chan, Tinghui Zhou și Alexei Efros.
Recomandările editorilor
- Microsoft renunță la I.A. înfiorătoare, care citește emoții.
- I.A. analogic? Sună nebunesc, dar ar putea fi viitorul
- Cel mai recent Nvidia A.I. rezultatele dovedesc că ARM este pregătit pentru centrul de date
- A.I. de la IBM. Nava Mayflower traversează Atlanticul și o poți urmări în direct
- Poate A.I. bate inginerii umani la proiectarea microcipurilor? Google crede așa
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
