Roboții pot învăța mai repede prin crowdsourcing pe internet

roboții învață mai rapid informațiile de crowdsourcing
Imagine: Universitatea din Washington

Pentru ca roboții să învețe noi abilități mai repede, tot ce au nevoie este puțin ajutor de la prietenii lor de pe internet.

La Conferința Internațională de Robotică și Automatizare a Institutului de Ingineri Electrici și Electronici din 2014 din Hong Kong, informaticieni de la Universitatea din Washington a arătat că informațiile de crowdsourcing din comunitatea online pot fi o modalitate rapidă și eficientă de a-i învăța pe roboți cum să îndeplinească sarcini, cum ar fi aranjarea unei mese sau îngrijirea unei grădini.

Videoclipuri recomandate

Da, să folosim web-ul pentru a-și grăbi călătoria către conștientizarea de sine.

Potrivit oamenilor de știință, roboții pot învăța cum să îndeplinească sarcini imitând oamenii, dar o astfel de abordare poate dura mult timp. De exemplu, a-i arăta unui robot cum să încarce o mașină de spălat vase poate necesita multe lecții repetitive pentru a demonstra cum să țină diferite farfurii sau să încarci lucrurile în mod corespunzător. Cu această nouă tehnică, robotul poate apela la web pentru a obține informații suplimentare despre cum să completeze corect sarcinile.

Legate de

  • Parte Terminator, parte Tremor: Acest vierme robot poate înota prin nisip
  • Cea mai recentă idee sălbatică pentru explorarea spațiului? Roboți făcuți din bucăți de gheață
  • Acest robot îți va schimba anvelopele într-o fracțiune de timp în care poate un mecanic

„Încercăm să creăm o metodă pentru ca un robot să caute ajutor de la întreaga lume atunci când este nedumerit de ceva”, a spus Rajesh Rao, profesor asociat de informatică și inginerie la UW. „Acesta este o modalitate de a depăși doar interacțiunea unu-la-unu dintre un om și un robot, învățând și de la alți oameni din întreaga lume.”

Pentru a demonstra această teorie, cercetătorii au cerut participanților la studiu să construiască modele - cum ar fi mașini, copaci, broaște țestoase, șerpi și multe altele - din blocuri Lego colorate și apoi le-a cerut roboților să construiască aceleași obiecte. Dar, din moment ce roboții au asistat doar la câteva exemple, nu au putut îndeplini pe deplin sarcinile.

Așa că, pentru a-și termina proiectele, s-au îndreptat către mulțime, angajând oameni de la Amazon Mechanical Turk, o piață de internet de crowdsourcing, pentru a genera mai multe soluții pentru construirea modelelor. Din peste 100 de modele generate de mulțime din care să aleagă, roboții i-au ales pe cei mai buni pentru a le construi pe baza dificultății și asemănării cu obiectele originale.

Roboții au construit apoi cele mai bune modele ale formei fiecărui participant. O astfel de tehnică de învățare este cunoscută sub numele de „imitație bazată pe obiective”, care valorifică capacitatea robotului să știe ce își dorește operatorul uman și apoi să vină cu cel mai bun mod posibil de a realiza asta poartă.

„Rezultatul final este încă o broască țestoasă, dar este ceva care este ușor de gestionat pentru robot și suficient de asemănător cu model original, deci atinge același obiectiv”, a spus Maya Cakmak, profesor asistent UW de informatică și Inginerie.

Deci, sigur, comunitatea online poate fi de ajutor pentru acești roboți, atâta timp cât stau departe de toate secțiunile de comentarii de pe YouTube.

Recomandările editorilor

  • Faceți cunoștință cu robotul de aruncare care schimbă jocul, care poate imita perfect orice aruncare umană
  • Au legat un pistol de paintball pe un robot Spot. Acum internetul are frâiele
  • Cele mai multe galerii de artă sunt închise, dar o poți vizita în continuare - cu un robot
  • Ballie este un robot de rulare de la Samsung care poate ajuta în jurul casei inteligente
  • Amazon pariază foarte mult pe planul său de internet din spațiu, cu o nouă facilitate majoră

Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.