Scheunat
spre deosebire de noua aplicație inspirată din HBO Silicon Valley, care de fapt nu are prea multă utilizare în lumea reală în afară de câteva râsete, noua aplicație de identificare a hot dog-ului Yelp funcționează pentru a crea o experiență mai bună pentru utilizatorii Yelp. Rețeaua neuronală identifică peste 20 de tipuri diferite de alimente, clasificând fiecare fel de mâncare, astfel încât utilizatorii să poată afla cum arată burgerul acelui nou restaurant fără să caute câteva sute de fotografii. E foame de pizza? Atingeți fotografiile, opțiunea de mâncare, apoi faceți clic pe fila de pizza și vedeți dacă restaurantul pe care ați dorit întotdeauna să-l încercați pune bucăți mari de roșii deasupra sau dacă au preparate adânci.
Videoclipuri recomandate
„Fotografiile au crescut prin mai multe aplicații foto și pe web”, a spus Goyne, „este o nouă modalitate preferată de a consuma informații. Pentru unele dintre aceste opțiuni cu risc scăzut, cum ar fi găsirea unei opțiuni pentru prânz în care nu trebuie să faceți o grămadă de cercetări și nu cheltuiți mulți bani, fotografiile sunt o modalitate excelentă de a face această cercetare.”
Software-ul, lansat la începutul acestui an, este rezultatul feedback-ului utilizatorilor. Yelp a spus că, când vine vorba de recenzii la restaurante, unele dintre cele mai frecvente întrebări au fost dacă au un anumit fel de mâncare. Prin organizarea fotografiilor încărcate de la alți utilizatori, Yelp este capabil să prezinte acele informații într-un mod mai precis.
Scheunat
Convoluționalul Retea neurala s-a bazat pe un model construit de cercetătorii Google, a spus Miller. Platformele de inteligență artificială sunt frecvent partajate între dezvoltatori, astfel încât programele noi nu trebuie să înceapă de la zero - cum ar fi Algoritmul Google de recunoaștere a obiectelor fără Wi-Fi. Yelp a oferit sistemului capabilități extinse de recunoaștere a obiectelor, furnizând sistemului mii de imagini pentru fiecare categorie de alimente. Cu aceste date, computerul a reușit să învețe ce anume face un hot dog diferit de un sandwich.
Alături de categoriile de alimente, imaginile sunt sortate automat după fotografii din interior și exterior și fotografii din meniu.
De asemenea, Yelp folosește atât răspunsul utilizatorului, cât și inteligența artificială pentru a determina ce fotografii să arate mai întâi. În timp ce compania continuă să dezvolte software pentru comandarea fotografiilor, software-ul combină feedback-ul utilizatorilor - inclusiv clicuri pe „util” și „like” – și amestecă asta cu un program AI care pune fotografii neclare și întunecate spre sfârșitul listei și imagini cu o adâncime de câmp plăcută și mai mult contrast față de partea de sus a listei. listă. Programul încearcă, de asemenea, să împiedice fotografiile similare să apară una lângă cealaltă, ca trei burgeri la rând, și determină ce imagine să folosească ca fotografie principală.
Scheunat
Inginerii software de la Yelp lucrează, de asemenea, pentru a învăța computerul să recunoască care este cel mai important obiect din fotografie este, astfel încât atunci când imaginile sunt decupate pentru a se potrivi în diferite zone ale paginii web, subiectul este nemișcat inclus.
Software-ul îi ajută pe utilizatori să verifice fotografiile de recenzie care, în cele mai populare restaurante, pot număra peste 1.000. Utilizatorii nu vor vedea caracteristica universal, deoarece locațiile cu doar câteva fotografii nu integrează organizarea categoriei.
Yelp intenționează să aducă sistemul de clasificare a imaginilor în mai multe zone și în prezent cercetează modul în care o caracteristică similară ar putea ajuta utilizatorii care caută servicii la domiciliu și auto.
Recomandările editorilor
- Doar trageți și plasați: folosind A.I., Skylum AirMagic editează fotografiile dronei pentru dvs
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
