Un diagnostic de cancer poate fi un eveniment devastator. Și pentru pacienții care suferă de cancer la creier, diagnosticul are o greutate suplimentară. Nu doar boala este cea care provoacă taxe - tratamentul în sine poate fi obositor atât pentru corp, cât și pentru spirit.
În încercarea de a îmbunătăți calitatea vieții pacienților cu cancer, o echipă de cercetători de la Institutul de Tehnologie din Massachusetts a făcut-o a apelat la învățarea automată pentru a ajuta la evitarea toxicității cauzate de medicamentele împotriva cancerului. Cercetătorii vizează în mod specific glioblastomul, cea mai agresivă formă de cancer cerebral, care are un prognostic la adulți de mai puțin de cinci ani.
Videoclipuri recomandate
Terapiile împotriva cancerului sunt dure, combinând mai multe medicamente cu tratamentul cu radiații - un cocktail care poate provoca efecte secundare paralizante. Scopul proiectului MIT este de a folosi inteligența artificială pentru a afla cele mai puține și cele mai mici doze de medicamente care ar putea fi încă eficiente. În acest fel, efectele secundare sunt reduse la minimum.
Legate de
- Formula amuzantă: De ce umorul generat de mașini este Sfântul Graal al A.I.
- Nvidia coboară bariera de intrare în A.I. cu Fleet Command și LaunchPad
- Citiți „scriptura sintetică” ciudat de frumoasă a unui A.I. care crede că este Dumnezeu
Pentru a identifica cele mai mici doze eficiente, echipa MIT și-a antrenat I.A. pe modele de scheme de tratament care sunt utilizate în prezent, ajustarea dozei până când s-ar putea identifica un protocol optim de tratament care are cea mai mică potență și frecvență pentru o tumoare de o dimensiune dată. Sistemul a simulat 50 de studii pe pacienți și a reușit să scadă doza cu până la jumătate din dozele recomandate de medic.
A.I. a fost antrenat folosind o metodă numită învățare consolidată, similară modului în care dresorii învață animalele de companie să respecte comenzile. Faceți acțiunea corectă, primiți o recompensă. Faceți acțiunea greșită, nu primiți o recompensă (sau chiar o mustrare). Pentru A.I., premiul nu a fost un răsfăț, ci un număr pozitiv sau negativ care a semnalat algoritmului succesul său.
A.I. nu este menit să preia cu totul locurile de muncă ale medicilor. Mai degrabă, este menit să ghideze medicii spre a oferi opțiuni de tratament mai potrivite.
„Recomandările din algoritm pot fi folosite de experții umani pentru a proiecta studii clinice mai sigure și mai eficiente.” Pratik Shah, un investigator principal la MIT care a supravegheat cercetarea, a declarat pentru Digital Trends. „Aceste sisteme algoritmice digitale pot informa și educa, de asemenea, pacienții individuali despre potențialele traiectorii pe care bolile lor le-ar putea lua ca răspuns la tratamente.”
A.I. devine din ce în ce mai apreciată în domeniul sănătățiiși se aplică în orice, de la descoperirea de noi medicamente până la diagnosticarea bolilor.
Cercetarea MIT va fi prezentată săptămâna aceasta la conferința Machine Learning for Healthcare din 2018 de la Universitatea Stanford.
Recomandările editorilor
- I.A. analogic? Sună nebunesc, dar ar putea fi viitorul
- Cel mai recent Nvidia A.I. rezultatele dovedesc că ARM este pregătit pentru centrul de date
- Poate A.I. bate inginerii umani la proiectarea microcipurilor? Google crede așa
- LaMDA de la Google este un limbaj inteligent I.A. pentru o mai bună înțelegere a conversației
- Cum folosește USPS GPU-urile Nvidia și A.I. pentru a urmări corespondența lipsă
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
