Eden Saig, student la informatică la Technion — Institutul de Tehnologie din Israel a dezvoltat un sistem de învățare automată pentru a detecta și identifica cu precizie emoții în comunicațiile electronice, așa cum este detaliat în lucrarea sa „Clasificarea sentimentelor textelor în rețelele sociale”, care a câștigat recent premiul Amdocs Best Project Concurs. Cheia sistemului: analiza umoristică Facebook grupuri.
Videoclipuri recomandate
A aplicat algoritmi de învățare automată la peste 5.000 de postări pe pagini de Facebook în limba ebraică
pentru „oameni superiori și condescendenți” și „oameni obișnuiți și sensibili”, deoarece aveau conținut care „ar putea oferi o bază de date bună pentru colectare date omogene care ar putea, la rândul lor, să ajute la „învățarea” unui sistem computerizat de învățare să recunoască semantica cu sunet favorizant sau cuvintele și expresiile din argou. text," spuse Saig.Precizia identificării sentimentelor a fost îmbunătățită prin îmbinarea căutărilor de cuvinte cheie, a analizei structurale gramaticale și a numărului de „aprecieri” pe care le primește o postare.
„Acum, sistemul poate recunoaște tipare care sunt fie sentimente condescendente, fie grijulii și poate chiar trimite un mesaj text utilizatorului dacă sistemul consideră că postarea poate fi arogantă.” conform lui Saig.
El vede acest tip de sistem de învățare automată ca un instrument util pentru a ajuta poliția să ignore postările pe rețelele sociale care glumesc despre planificarea atacurilor teroriste și să evite utilizarea resurselor pentru alarme false.
Saig vede, de asemenea, o aplicație pentru depresie, sinucidere și hărțuire cibernetică. Un sistem de învățare automată ar putea ajuta la distingerea dintre glume și amenințări reale sau strigăte de ajutor.
„Sper că în cele din urmă pot dezvolta un mecanism care să-i demonstreze scriitorului cum ar putea fi cuvintele sale interpretat de cititori, ajutând astfel oamenii să se exprime mai bine și să evite să fie înțeleși greșit”, a spus Saig.
Recomandările editorilor
- A.I. de obicei nu uită nimic, dar noul sistem Facebook uită. Iata de ce
- Învățare profundă A.I. îi ajută pe arheologi să traducă tăblițele antice
- Inteligența artificială poate identifica acum o pasăre doar privind o fotografie
- O părtinire de învățare găsită la copii ar putea ajuta la dezvoltarea I.A. tehnologie mai bună
- Directorul Yakuza crede că evoluția PS5 se va concentra pe I.A. și învățarea automată
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
