De atunci, sistemul-minune a continuat să aibă un impact substanțial în lumea afacerilor și, de asemenea, în mai multe sectoare.
Videoclipuri recomandate
Cu toate acestea, în multe privințe, povestea lui Watson abia începe. În timpul unei prezentări de astăzi la noul său sediu Watson Group din inima orașului New York, IBM ne-a oferit o privire asupra a ceea ce urmează pentru cea mai faimoasă minune tehnologică.
Directori IBM, împreună cu reprezentanți ai firmelor partenere care valorifică înțelegerea lui Watson pentru limbajul uman natural pentru a supraîncărcați site-urile și serviciile pe care le dezvolte, ne-a oferit o scurtă privire asupra modului în care Watson v-ar putea face viața mai ușoară cândva în apropiere. viitor.
Deși 3.300 de întreprinderi nou-înființate dezvoltă aplicații bazate pe Watson în tandem cu IBM numai aici, în Marele Măr, vitrina a evidențiat o mână mică de firme din sectoare disparate ale lumii afacerilor, inclusiv servicii pentru clienți, planificare de călătorie și sănătate. Aceste ținute la care se lucrează profită de puterea minunată a lui Watson de a oferi servicii mai bune atât oamenilor, cât și companiilor.
Iată problema pe care aceste aplicații alimentate de Watson încearcă în esență să o rezolve. Motoarele de căutare sunt instrumente extrem de utile, nu există nicio îndoială în acest sens. Cu toate acestea, de îndată ce introduceți ceva într-un motor de căutare și apăsați „Enter”, vi se cere apoi să verificați munți de date care pot varia de la extrem de utile la de-a dreptul inutile.
Folosind o platformă de dezvoltare a aplicațiilor Watson, mii de firme construiesc aplicații și servicii web care combină capacitatea lui Watson de a înțelege natura naturală. limbajul uman, cu capacitatea sa de neegalat de a cerceta nenumărate gărzi de date, pentru a furniza informații precise și relevante în cel mai scurt timp. deget.
Aplicațiile pe care aceste firme le fac sunt în diferite stadii de dezvoltare, dar dacă știm ceva, IBM Aplicațiile bazate pe Watson au potențialul de a conecta oamenii cu informații într-un mod în care motoarele de căutare o pot face doar vis despre.
Acestea sunt câteva dintre ținutele care au fost evidențiate astăzi de IBM.
Wayblazer
Wayblazer este condus de Terry Jones, care a fondat astfel de nume cunoscute în rezervarea de călătorii online, cum ar fi Travelocity și Kayak. Cu Wayblazer, Jones speră să consolideze relația dintre aplicație și călători, folosind capacitatea lui Watson de a se baza pe informațiile extrase anterior, împreună cu înțelegerea limbajului natural, pentru a oferi răspunsuri potențialilor călători în nici un fel. timp.
Iată cum funcționează Wayblazer. Când puneți o întrebare Wayblazer, Watson, care funcționează în fundal, alege date dintr-o multitudine de surse, inclusiv site-uri de călătorie, rețele sociale, bloguri și altele. Combină acest lucru cu istoricul Wayblazer anterior al vizitatorului, pentru a oferi răspunsuri la întrebările pe care aplicația crede că i-ar plăcea acel utilizator.
De exemplu, dacă istoricul dvs. indică că vă place grătarul și muzica live și îi cereți lui Wayblazer să găsească un loc cu live muzică, Watson se va baza pe toate informațiile menționate anterior pentru a vă oferi rezultate care să vă aducă tot ce este mai bun din ambele lumi; un loc care are muzică live, și servește grătar.
Prin parteneriatul cu IBM și Watson, Wayblazer speră să pună capăt zilelor în care trebuie să utilizați mai multe site-uri și servicii de călătorie pentru a găsi ceea ce doriți.
„Până în prezent, planificarea călătoriilor online a fost o treabă complexă și consumatoare de timp, fără o modalitate de a conecta, organiza și personaliza datele”, spune Jones. „WayBlazer dă sens supraîncărcării de informații și o prezintă consumatorilor ca un concierge personal de călătorie. Furnizorii de călătorii de la destinații și hoteluri până la companii aeriene și site-uri de închiriere de mașini pot folosi WayBlazer pentru a oferi o soluție unică cu recomandări personalizate, accelerând ritmul și frecvența online-ului rezervări.”
În acest moment, Austin Convention & Visitors Bureau din Texas folosește Wayblazer pentru a îmbunătăți rezervarea convențiilor, pentru a crește rezervările la hoteluri și multe altele. La început, Wayblazer va fi un serviciu business-to-business, dar planul este de a permite, de asemenea, consumatorului obișnuit să simplifice planificarea unei vacanțe la un moment dat.
Furnica Rosie
De câte ori ați apelat la o linie de asistență pentru clienți sau ați încercat să obțineți mai multe informații despre un produs de la un asociat de vânzări, doar pentru a ieși din acea interacțiune cu întrebările dvs fara raspuns? Red Ant, o firmă cu sediul în Marea Britanie, dezvoltă o aplicație bazată pe Watson, cu speranța că va face aceste tipuri de experiențe mai puțin obișnuite.
Aplicația Red Ant’s Sell Smart este concepută pentru a lua notă de preferințele de cumpărare ale fiecărui client. Când un utilizator pune o întrebare Sell Smart, Watson lucrează în fundal, accesând informații legate de istoricul cumpărăturilor, cumpărături liste de dorințe, date demografice ale cumpărătorilor, informații despre produse, recenzii ale clienților și multe altele, pentru a oferi cumpărături și servicii optime experienţă.
Sell Smart are o interfață simplă pe care o puteți folosi pentru a-i pune întrebări introducându-le sau folosind vocea. Red Ant speră că, prin dezvoltarea unei aplicații care este alimentată de Watson, întâlnirile infructuoase cu reprezentanții de vânzări și de servicii pentru clienți vor fi într-o zi de domeniul trecutului.
LifeLearn
Una dintre cele mai dificile părți în a afla ce este în neregulă cu animalele de companie este faptul că bietele creaturi nu pot verbaliza ce este în neregulă cu ele. Dacă ceea ce îi afectează nu este vizibil și evident din exterior, ar putea fi nevoie de mai multe călătorii la veterinar, împreună cu o mulțime de timp și bani, înainte ca oricine lucrează la prietenul tău pentru a afla care este afacerea exactă este.
LifeLearn speră să rezolve această problemă cu Sofie, o aplicație pe care o dezvoltă și care este concepută pentru a ajuta medicii veterinari să diagnosticheze ce este în neregulă cu un pacient mai rapid și mai eficient. Produsă de Watson, Sofie extrage date din manuale, spitale didactice și profesioniști veterinari pentru a răspunde la întrebările unui medic folosind o interfață simplă bazată pe text.
Cu Sofie, LifeLearn speră că experiența unui veterinar cu acesta poate deveni echivalentul cu o „a treia sau a patra” opinie profesională. În acest moment, aplicația Sofie este limitată la a afla ce este în neregulă cu câinii și pisicile, dar LifeLearn intenționează să adauge și alte tipuri de animale în listă, inclusiv cai, păsări și altele creaturi.
Provocări ridicate de dezvoltarea de aplicații în tandem cu Watson
În timp ce toate ideile de mai sus sună bine pe hârtie, puterea acelor servicii va merge doar atât de departe cât doresc dezvoltatorii acestor aplicații.
Spre deosebire de ceea ce ați putut vedea în acele meciuri cu Jeopardy din 2011, Watson nu știe automat totul despre orice, iar acest lucru este valabil pentru abilitățile sale de a excela în aceste tipuri de aplicații ca bine. În cazul Red Ant, LifeLearn și Wayblazer, atunci când dezvoltă aceste aplicații, Watson trebuie să fii învățat să răspundă la întrebările oricui le folosește, oferind, în același timp, o claritate ascuțită informație.
De exemplu, așa cum am menționat mai sus, atunci când un veterinar îi pune o întrebare Sofie, Watson trebuie să cerceteze munți de informații pentru a oferi un răspuns adecvat la întrebare. Când am vorbit cu reprezentanții LifeLearn, ni s-a spus că toate informațiile care sunt introduse în aplicație (și, prin extensie, Watson, trebuie verificate (fără joc de cuvinte).
În cazul lui Sofie, tot textul și informațiile pe care Watson ajunge să le folosească sunt încărcate de gestionatorii aplicației. Prin urmare, puterea informațiilor la care are acces Watson este cea care va juca un rol important în determinarea cât de eficiente vor fi aceste aplicații bazate pe Watson atunci când răspund la întrebarea unui utilizator.
În plus, de fiecare dată când puneți o întrebare folosind oricare dintre aceste aplicații, acestea vă vor oferi adesea o evaluare a relevanței, a probabilității sau a preciziei. Dacă utilizați un limbaj natural pentru a formula o interogare, iar evaluarea este scăzută, gestionatorii aplicației vor putea să ia notă de acest lucru, uitându-se la datele din istoricul performanței aplicației. În cazurile în care aplicațiile nu au evaluări scăzute, va depinde de dezvoltatori să-l ajute pe Watson să rezolve mai bine problemele și să răspundă la întrebările cu care are probleme.
Cu alte cuvinte, toate acestea fac parte dintr-un proces de predare. La urma urmei, Watson este un computer de învățare, în cea mai adevărată formă a frazei.
Mai sunt multe de făcut de la Watson
După cum spune Stephen Gold, vicepreședintele grupului Watson al IBM, Watson este conceput pentru a ajuta oamenii să „își exercite profesiile mai bine”. Aceste aplicații bazate pe Watson își vor îndeplini această promisiune? Numai timpul va spune.
Între timp, aplicațiile și serviciile pe care IBM le-a evidențiat astăzi sunt doar o mică mostră din ceea ce va lucra Watson în continuare.
Va fi interesant de văzut dacă Watson poate domina industrii precum asistența medicală, planificarea călătoriilor și serviciul pentru clienți așa cum a șters podeaua cu câțiva maeștri Jeopardy.
