A.I. schimbă modul în care creăm, dar nu vă speriați încă

La începutul acestei luni, un vehicul de testare autonom a virat din banda sa pentru a evita o mașină care fuzionează, doar pentru a lovi o motocicletă pe banda pe care s-a mutat. Dacă asta este tot ce știi despre poveste, sună ca genul de enigmă de alegere morală care apare adesea în discuții despre comportamentul inteligenței artificiale: între două rezultate proaste, cum decide mașina ce curs să urmeze urmăresc? Virați pentru a evita să loviți pietonul care traversează strada dacă înseamnă să alergați peste biciclist pe banda de biciclete?

Numai că asta nu s-a întâmplat deloc. Vehiculul, operat de Waymo, avea la volan un „șofer de siguranță” uman, care preluase controlul manual al mașinii cu câteva momente înainte de producerea accidentului. Reacționând la mișcarea bruscă a mașinii care fuzionează, șoferul a virat pentru a o evita și pur și simplu nu l-a văzut pe motociclist pe banda adiacentă. Dacă șoferul nu ar fi făcut nimic, probabil că vehicul autonom ar fi evitat ambele posibile accidente.

Că inteligența artificială și automatizarea vor face în cele din urmă drumurile noastre mai sigure este acum un fapt bine înțeles, chiar dacă pentru mulți dintre noi este dificil să îmbrățișeze pe deplin ideea de mașini fără șofer. Traducerea limbii, cumpărarea și vânzarea de acțiuni, prognoza vremii - toate acestea sunt domenii în care contribuțiile A.I. sunt de un beneficiu evident. Dar ascensiunea A.I. nu se întâmplă doar în locuri în care eroarea umană este obișnuită; departe de asta, A.I. a fost deja antrenat să facă, sau cel puțin să mimeze, unul dintre lucrurile care ne fac oameni: creativitatea noastră.

O mână robotică de ajutor

În octombrie, un A.I. tablou vândut la licitație pentru peste 400.000 USD. A.I., folosit de colectivul francez de artă Obvious, a fost instruit pe 15.000 de portrete realizate între secolele al XIV-lea și al XX-lea, studiindu-le stilurile și îmbinându-le în propriile sale. Aceasta este creativitatea prin forță brută. O mașină nu poate simți, dar nici nu doarme; oferiți-i suficiente date pentru a fi analizate și vă poate da înapoi ceva care pare sincer a fi creativ.

De înțeles, acest tip de A.I. poate îngrijora reclamele care lucrează, dar chiar dacă mașinile își scriu propriile scripturi și produc albume întregi, de fapt, nu vor putea înlocui artiștii umani în curând. Și, pe măsură ce noutatea scade, există îndoieli semnificative că alte lucrări de artă produse de IA vor câștiga la fel de apreciate ca cele de la Obvious.

Din fericire, IA „mai prietenoase” sunt deja aici, nu pentru a ne face treaba pentru noi, ci pentru a ne ușura munca. Inteligența artificială a ocupat centrul atenției în ultimii doi ani la Adobe MAX, spectacolul anual și conferință organizată de compania din spatele Photoshop, Lightroom, After Effects și multe alte creative aplicatii. Adobe A.I. motorul se numește Sensei și acum alimentează o serie de instrumente în întreaga suită Creative Cloud.

Într-un interviu acordat Digital Trends la MAX anul acesta, Tom Hogarty, director senior al Digital Imaging la Adobe, a comparat sosirea A.I. la trecerea de la PC la dispozitive mobile ca instrumente creative. Adobe tocmai s-a arătat Photoshop pentru iPad și Premiera Rush, o aplicație de editare video pe mai multe dispozitive.

„A fost o reorientare seismică a resurselor și priorităților”, a spus Hogarty pentru Digital Trends. „Cred că schimbarea s-a schimbat la A.I. iar ML [învățarea automată] este o schimbare tectonă de amploare egală în industrie chiar acum.”

Adobe consideră că Sensei umple golul dintre om și mașină, pentru a face o sarcină simplă din punct de vedere conceptual, dar dificil din punct de vedere mecanic, la fel de ușor de realizat pe cât este de gândit.

Oamenii sunt buni în mod natural la anumite sarcini în care mașinile în mod tradițional funcționează slab, cum ar fi recunoașterea obiectelor dintr-o fotografie. Calculatoarele, pe de altă parte, sunt excelente la catalogarea, modificarea sau îndepărtarea și înlocuirea acestor obiecte - dar un om trebuie să le definească clar mai întâi, fie prin adăugarea de cuvinte cheie în cazul catalogării, fie prin stabilirea limitelor unui obiect prin selectarea și mascarea proces.

Aceste sarcini mecanice necesită adesea o atenție minuțioasă la detalii și durează un timp frustrant de mult pentru ca un om să fie finalizat. Adăugarea de cuvinte cheie, o condiție prealabilă pentru organizarea imaginilor pe baza conținutului lor, este un proces atât de descurajant încât puțini fotografi o fac în mod fiabil. Managerul de produs Lightroom, Josh Haftel, cunoaște bine lupta.

„Tu, ca ființă umană, vei fi probabil mult mai bun [decât un computer] în a putea spune „scaun, cameră, telefon, ochelari de soare, laptop”, dar te va lua pentru totdeauna”, a spus Haftel pentru Digital Trends.

Dar dacă computerul ar fi fost la fel de bun la adăugarea de cuvinte cheie la fotografii ca și tine? Sau ce se întâmplă dacă eliminarea unui obiect a necesitat puțin mai mult decât să faci clic pe el? Cu căutarea activată de IA în Adobe Lightroom CC și instrumentul Selectare subiect din Photoshop CC, acel vis este aproape o realitate. Aceste instrumente nu sunt încă 100 la sută precise, dar le oferă deja reclamelor un avans rapid în sarcinile care necesită timp.

În timp ce căutarea alimentată de Sensei a fost în Lightroom CC încă de la început, a făcut un mare salt înainte în acest an odată cu adăugarea recunoașterii faciale. Sensei poate detecta și organiza oamenii — și alte obiecte — cu o rată de zeci de mii de imagini pe secundă. Potențiala economie de timp este masivă.

Adobe A.I. eforturile depășesc și imaginile statice. Viitorul Instrumentul de umplere în funcție de conținut în After Effects va elimina de fapt un obiect din fiecare cadru al videoclipului și va completa perfect fundalul cu intrare minimă a utilizatorului. Să vezi asta în acțiune este puțin uluitor, ca și cum ai vedea un magician scoțând un iepure dintr-o pălărie - știi că există o explicație pentru asta, dar nu poți să-ți dai seama.

Varful icebergului

A.I. nu este magie; este știință. Chiar și așa, nimeni nu știe exact cum A.I. face ceea ce faceși aceasta este o premisă potențial terifiantă. Calculatorul se antrenează singur; unui om i se cere doar să îi ofere setul de date de formare inițială. Ceea ce este interesant, dacă nu chiar surprinzător, este că în acele date de antrenament apar adesea problemele în A.I. programare, sub formă de părtinire umană care se scurge în mașină. Dacă datele sunt părtinitoare, algoritmul rezultat ar putea lua decizii care sunt inexacte, chiar sexist sau rasist.

„Va fi foarte dificil să nu ai părtinire, va fi mereu acolo”, a declarat Jamie Myrold, vicepreședintele Adobe pentru Experience Design, pentru presă la MAX 2018. „Dar este ceva pe care ne concentrăm cu siguranță și este o altă abilitate pe care designerii vor trebui să o aibă consideră că este ceva pe care îl dețin cu siguranță și nu doar să permită cutiei negre a algoritmului să sperie lor."

Oricât de înspăimântătoare poate fi, această natură de necunoscut a A.I. este și ceea ce îl face atât de interesant. Potențialul pentru A.I. pentru a rezolva probleme este aproape nelimitat, și atâta timp cât avem măsurile existente pentru a identifica și corecta părtinirile, poate face mult bine în timp ce ne face viața mai ușoară.

Pentru creativi, în special pentru cei care își fac bani din activități creative, apare îngrijorarea atunci când un I.A. poate imita în mod adecvat un om. De ce să angajezi un artist grafic care să-ți creeze un nou logo dacă poți doar să introduci niște parametri într-un computer și să-l lași să scuipe unul, care este perfect?

Suntem încă departe de această realitate, dar nu este greu să ne uităm unde ne aflăm acum și să extrapolăm acel scenariu ca o eventualitate. Deja, A.I. în Adobe Lightroom poate îmbunătăți automat fotografiile - ridicarea umbrelor, recuperarea luminii, ajustarea expunerii și a saturației - cu o perspectivă surprinzătoare.

În timp ce implementarea Adobe este menită să ofere fotografilor un punct de plecare solid pentru editare suplimentară, alți dezvoltatori au depășit deja acest lucru. Skylum, anterior Macphun, are mai multe ajustări bazate pe inteligență artificială în software-ul său de editare foto Luminar pentru a face orice, de la sporind automat cerul pentru a adăuga raze de soare realiste unei imagini. Acum puteți modifica dramatic o fotografie cu un minim de cunoștințe de retușare foto.

Acest lucru nu semnalează neapărat probleme pentru reclamele care lucrează. Putem face comparații aici cu creșterea fotografiei digitale, editare video de acasă pentru computer, smartphone-uri și orice număr de alte tehnologii care au coborât drastic ștacheta pentru intrarea în conținut profesional producție. În timp ce industriile creative au fost remixate de nenumărate ori, ele au supraviețuit întotdeauna. Dacă sunt sau nu mai bune sau mai rele, depinde de cine întrebi, dar cantitatea și diversitatea conținutului creativ nu a fost niciodată mai mare decât este acum.

Și în ciuda succeselor sale, A.I. încă se confruntă cu unele provocări semnificative. În prezent, în previzualizarea tehnologiei, funcția Adobe Lightroom Best Photos este o altă tehnologie alimentată de Sensei, cu un potențial imens de economisire a timpului. Vă analizează imaginile printr-o varietate de parametri pentru a vă arăta automat pe cei mai buni, ținând cont și de evaluările dvs. manuale. Chiar și în starea sa incipientă, funcționează impresionant de bine, dar afișează și limitele actuale ale A.I.

„Acolo unde învățarea automată, cel puțin astăzi, eșuează, este înțelegerea contextului emoțional”, a explicat Haftel. „Așa că aparatul nu știe că acea poză cu adevărat întunecată și granulată este o poză a bunicii tale și este ultima fotografie pe care o ai cu ea. Și nu va putea niciodată să spună asta.”

Haftel s-a grăbit să adauge: „Nu ar trebui să spun niciodată – niciodată să nu spun niciodată – dar cel puțin nu poate face asta astăzi”.

Oare A.I. au limite? Vom ajunge vreodată pe un platou în A.I. dezvoltare? Andrew Page de la Nvidia, manager de produs în divizia de tehnologii media și divertisment a companiei, nu crede așa. Serverele Nvidia alimentează toate cursurile Adobe Sensei și cele mai recente ale companiei placi grafice RTX includ nuclee tensoare construite special pentru accelerarea A.I. comenzi. Nvidia vede clar A.I. jucând un rol important în viitorul său.

„Suntem încă la începutul [A.I.]”, a spus Page pentru Digital Trends. „Din moment ce computerul învață singur cum să facă lucruri, nu există niciodată o măsură de făcut. La fel ca noi ca oameni, nu am terminat niciodată de învățat. Cred că vedem doar vârful aisbergului a ceea ce A.I. poate face pentru creativi sau pentru alte industrii, de asemenea.”

O posibilă schimbare este trecerea de la I.A. instruit de server. către I.A. instruit la nivel local, care ar fi mai capabil să răspundă nevoilor unice sau stilului artistic al unui utilizator individual. Când învățarea automată se poate face pe un computer de acasă, mai degrabă decât să necesite un centru de date, va deschide noi căi pentru I.A. dezvoltare. Deocamdată, cerințele de calcul și dimensiunea mare a seturilor de date de antrenament fac antrenamentul local dificil pentru toate sarcinile, cu excepția celor mai simple, dar acest lucru se va schimba probabil în timp.

Modul în care se desfășoară toate acestea poate sfârși prin a schimba însăși definiția noastră a creativității. După cum a spus Haftel de la Adobe, fără grija necesară de a folosi software-ul manual pentru a face artă, „Ne putem concentra pe următorul nivel de creativitate. Nu știm ce va fi asta, dar treaba noastră la Adobe este să o susținem în mod continuu și să le dăm putere.”

Recomandările editorilor

• 5 motive pentru care îmi place camera Leica M11 și 5 motive pentru care nu
• Google Foto afișează acum mai multe dintre fotografiile pe care le doriți, mai puține dintre cele pe care nu le doriți
• Vin camerele 8K. Nu, nu ai nevoie de unul