Nu este nimic mai rău decât momentul în care apare greața, când îți dai seama că împachetarea cu pui de bivoliță de care te simțeai la prânz s-a întors violent împotriva ta.
Intoxicația alimentară este un termen general pentru bolile transmise prin alimente și pot varia de la cazuri scurte, ușoare până la episoade fatale - și Cercetătorii de la Universitatea din Rochester cred că fiecare caz poate fi prevenit și că Twitter poate ajuta la prevenire eforturi.
Videoclipuri recomandate
Cercetătorii au venit cu un sistem numit nEmesis, pe care l-au descrie ca „un sistem end-to-end care „ascultă” pentru tweet-uri publice relevante, detectează vizitele la restaurant din mesajele Twitter etichetate geografic, urmărește activitatea utilizatorilor care urmăresc un restaurant vizita, deduce probabilitatea declanșării bolilor de origine alimentară din textul comunicării cu utilizatorul și, în final, clasifică restaurantele prin analiza statistică a produselor procesate. date."
Ei au folosit 3,8 milioane de tweet-uri de la 94.000 de utilizatori Twitter din zona New York și au găsit 480 de cazuri de intoxicație alimentară pe baza instrumentului. nEmesis sortează tweet-urile prin localizarea geografică a cuvintelor cheie care ar putea indica că cineva se simte rău după ce a mâncat – expresii precum #upsetstoach și „so sick omg” au fost folosite ca cuvinte cheie.
Au folosit un filtru automat pentru a verifica volumul enorm de tweet-uri în căutarea frazelor care indicau boală, apoi au folosit oameni s-au înscris în programul Mechanical Turk al Amazon pentru a oferi ochi uman la tweet-uri și pentru a le găsi pe cele mai susceptibile de a indica boală.
Sistemul identifică restaurantele care ar putea să te îmbolnăvească pe baza mesajelor pe Twitter ale oamenilor care le-au vizitat – iar constatările lor se potrivesc destul de strâns cu Noul Notele actuale ale Departamentului de Sănătate din York, indicând că probabil ar trebui să stați departe de acel loc de ramen insignifiant, dar ieftin, dacă nu trece cu zborul culorile.
Acest lucru ar putea fi extrem de util dacă organizațiile de inspecție alimentară ar folosi nEmesis pentru a determina ce restaurante ar trebui să verifice, deoarece locurile cu incidente mai mari de boală ar putea fi închise în timp util Modă. Și ar fi util pentru oricine care decide unde ar trebui să iasă să mănânce.
Sean Brennan, unul dintre cercetători, spune că modelul nEmesis ar putea fi folosit pentru a urmări alte probleme. „Ceea ce este bun modelul nostru este etichetarea clase a bolilor. În trecut, ne-am concentrat mai ales asupra bolilor asemănătoare gripei, de exemplu, iar aceasta era despre bolile transmise de alimente, care acoperă un spectru de simptome și cauze. Un bun exemplu în acest sens, și o altă ramură potențială de cercetare pe care o luam în considerare, a fost sănătatea mintală, în special depresia și anxietatea. Credem că identificarea acestor cazuri ar putea fi, de asemenea, o contribuție profundă și plină de satisfacții în domeniu.”
Dar Brennan observă că instrumentul este bun pentru a obține estimări, nu rezultate exacte și că nu ar funcționa bine dacă ai căuta o problemă prea specifică. „Dacă cauți ceva super-specific (cazuri de faringite streptococi, de exemplu), atunci ar fi probabil că nu sunt suficiente exemple pozitive pentru a genera un semnal de încredere sau să fie semnificative statistic”, el spune.
Acest tip de model poate funcționa și în alte orașe mari. „Alte țări vorbitoare de limbă engleză ar dori să ajusteze modelul nostru de limbă originală la limba locală, deoarece multe modul nostru de limbaj naiv – pe care îl folosim pentru a obține setul de date original – depindea de expresii colorate americane”, Brennan. spune. „Și, desigur, orașele care nu vorbesc engleza ar trebui să schimbe complet limba. Din păcate însă, acest lucru poate funcționa doar la scara New York-ului sau L.A., și nu Madison, WI, de exemplu. Tweeturile geoetichetate sunt prea rare (atât în spațiu, cât și în timp) în unele locuri în prezent, dar sperăm că acest lucru se va îmbunătăți în următorii ani.”
nEmesis nu este încă o aplicație, dar cercetătorii au creat ceva numit Urmăritor de germeni bazat pe un model de cercetare mai vechi. Localizează tweet-uri în zona ta care indică că oamenii din jurul tău sunt bolnavi – deci dacă ești un germaphobe, fie este cel mai bun prieten al tău, fie lucrul care te va face să nu vrei să-ți părăsești niciodată din nou casa. Yelp a făcut eforturi similare cu adăugarea scorurilor de igienă a restaurantului pe paginile restaurantului (funcția este disponibilă numai în New York și San Francisco).
Chiar dacă modelul nEmesis nu este încă perfecționat, este un exemplu puternic al modului în care cercetătorii pot folosi rețelele sociale pentru a îmbunătăți sănătatea publică - și, sperăm, dacă programele Astfel, cresc în popularitate, ei le vor reaminte proprietarilor de restaurante că, chiar dacă inspectorii de sănătate nu vin, obiceiurile neplăcute de servicii alimentare nu vor rămâne neobservate de către mesenii.
Recomandările editorilor
- De ce se numește Twitter X acum? Iată tot ce trebuie să știi
- Threads Instagram: ce trebuie să știți și cum să vă înscrieți
- Nu ești doar tu - Twitter este oprit pentru utilizatorii din întreaga lume
- Autentificarea cu doi factori SMS a Twitter are probleme. Iată cum să schimbați metodele
- Elon Musk invită pe Twitter reclamații, primește 83.000 de răspunsuri
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
