La anualul Nvidia conferință de tehnologie grafică, CEO-ul Jensen Huang a urcat pe scenă pentru a dezvălui noul Jetson Nano. Denumit „A.I. computer”, Nano se alătură familiei Nvidia de alte computere Jetson, cum ar fi AGX Xavier sau Jetson TX2. Acestea nu sunt computere pentru jocuri sau productivitate - sunt concepute pentru a accelera I.A. procese și pentru a alimenta robotica.
Se presupune că Jetson Nano poate oferi 472 gigaflopi de performanță de calcul, în timp ce consumă o putere de doar 5 wați. Este alimentat de un GPU puternic cu 128 de nuclee și un procesor A57 cu patru nuclee de la Arm. GPU-ul se bazează pe arhitectura Maxwell mai veche, care a fost predecesorul celor mai actuale Pascal și Turing.
Videoclipuri recomandate
De asemenea, minicomputerul poate suporta senzori de înaltă rezoluție și, potrivit Nvidia, poate „procesa mulți senzori în paralel” și poate rula „mai multe rețele neuronale moderne pe fiecare fluxul de senzori.” Pentru că acceptă multe dintre cele mai populare A.I. framework-uri, ar trebui să fie mai ușor pentru dezvoltatori să intre și să integreze rapid pe cele pe care le folosesc pe Jetson Nano.
Legate de
- Nvidia aduce AI în stil ChatGPT în jocurile video și sunt deja îngrijorat
- Nvidia a construit un GPU dublu masiv pentru a alimenta modele precum ChatGPT
- Nvidia aduce puternicul RTX 4090 pe laptopuri la CES 2023
Produsul a fost anunțat mână în mână cu CUDA-X A.I. biblioteci, o platformă end-to-end concepută pentru știința datelor. Tot felul de industrii și științe au nevoie din ce în ce mai mult de acces la analiza datelor, învățarea automată și învățarea profundă, dar nu sunt tocmai echipate pentru a le gestiona. Nvidia susține că folosește CUDA-X A.I. bibliotecile de pe un computer precum Jetson Nano ar putea accelera I.A. sarcini de lucru de până la 50 de ori.
Specificații cheie
- GPU: GPU bazat pe arhitectură Nvidia Maxwell cu 128 de nuclee
- CPU: Quad-core Arm A57
- Video: codifică și decodifică 4K la 30 FPS (H.264/H.265) / 4K la 60 FPS (H.264/H.265)
- Cameră: MIPI CSI-2 benzi DPHY, 12x (modul) și 1x (kit de dezvoltare)
- Memorie: 4 GB LPDDR4 pe 64 de biți; 25,6 gigaocteți/secundă
- Conectivitate: Gigabit Ethernet
- Suport OS: Linux pentru Tegra
- Dimensiune modul: 70 mm x 45 mm
- Dimensiune kit de dezvoltare: 100 mm x 80 mm
„Jetson Nano face A.I. mai accesibil tuturor – și este susținut de aceeași arhitectură și software-ul de bază care alimentează supercalculatoarele națiunii noastre”, a declarat Deepu Talla, vicepreședinte și director general al Autonomous Machines la Nvidia, într-un comunicat. „Aducerea A.I. mișcării producătorului deschide o lume cu totul nouă a inovației, inspirând oamenii să creeze următorul mare lucru.”
Jetson Nano vine în două modele. Opțiunea mai accesibilă de 99 USD este cunoscută sub numele de „Jetson Nano Developer Kit”. Între timp, modulul complet de producție va începe de la 129 USD.
Recomandările editorilor
- Supercomputerul Nvidia poate aduce o nouă eră a ChatGPT
- Nvidia a făcut în sfârșit o placă grafică mică RTX 4000 (dar probabil că nu o doriți)
- Nvidia folosește GPU-urile pentru a construi cipuri de 2 nm (și mai mici).
- Iată toate jocurile care vor suporta Nvidia DLSS 3
- Chiar și fără RTX 4090, Nvidia face construirea unui PC mult mai scumpă
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
