–
Învățare profundă A.I. este tehnologia de învățare automată care alimentează totul, de la procesarea de ultimă oră a limbajului natural până la instrumentele de viziune automată. Poate fi, de asemenea, să stimuleze schimbările climatice - ca urmare a consumului masiv de energie și a emisiilor de CO2 asociate cu antrenarea acestor modele de învățare profundă. Pe măsură ce utilizarea învățării profunde a explodat, la fel a crescut și puterea de calcul asociată acestora, deși acest efect este rar studiat.
Cercetătorii de la Departamentul de Informatică al Universității din Copenhaga lucrează totuși pentru a schimba acest lucru. Ei au dezvoltat un instrument numit Carbontracker, care calculează consumul de energie asociat algoritmilor de învățare profundă și apoi transformă acest lucru într-o predicție despre emisiile de CO2.
Legate de
- The BigSleep A.I. este ca Google Image Search pentru imagini care nu există încă
- Oamenii de știință au întrebat A.I. pentru a analiza înregistrarea fosilelor. Asta a găsit
- A.I. ar putea juca un rol vital în nașterea copiilor FIV de mâine
„[Carbontracker] este implementat ca un pachet, sau extensie, pentru popularul limbaj de programare Python, unde are loc majoritatea învățării automate.” Benjamin Kanding, unul dintre cercetătorii care au lucrat la proiect, a declarat pentru Digital Trends. „Modul [aceasta] funcționează este că, în timpul antrenamentului de model, măsoară periodic consumul de energie al hardware-ului pe care modelul este antrenat și interoghează intensitatea carbonului viu local — CO2 emis de consumul de energie electrică — în cadrul instruirii regiune. Aceste cifre sunt apoi combinate pentru a oferi o estimare a amprentei totale de carbon a formării și dezvoltării modelelor.”
Videoclipuri recomandate
A.I. instrumente pe care ne bazăm
Cantitatea de energie folosită de unele dintre instrumentele pe care ne bazăm zilnic este destul de terifiantă. De exemplu, a studiu 2019 Cercetătorii de la Universitatea din Bristol din Marea Britanie au sugerat că videoclipurile YouTube au o amprentă de carbon de aproximativ 10 milioane de tone echivalent CO2 în fiecare an. Ei au sugerat că efectuarea unor modificări relativ minore de cod ar putea economisi între 100.000 și 500.000 de tone echivalent CO2 în fiecare an.
În cazul Carbontracker, Kanding a spus că scopul nu este de a indica modele specifice și de a pretinde că „distrug mediul”. În schimb, este un încercarea de a crește gradul de conștientizare cu privire la impactul cercetării intensive în calcul și de a promova dezvoltarea rețelelor neuronale profunde eficiente din punct de vedere energetic și „calcul responsabil”. Acest lucru ar putea duce, sperăm, la reducerea amprentei de carbon asociată cu formarea și dezvoltarea învățării profunde modele. (O soluție posibilă pe termen imediat ar fi să vă asigurați că instruirea este efectuată la centrele de date alimentate cu energie verde.)
Cu toate acestea, cercetătorii oferă unele indicații despre cât de semnificativ este impactul asupra mediului al anumitor I.A. instrumentele pot fi. De exemplu, o singură sesiune de antrenament pentru modelul de limbaj ultraavansat pentru învățare profundă GPT-3 Se presupune că consumă energie echivalentă a 126 de locuințe din Danemarca natală a cercetătorilor. De asemenea, scuipă aceeași cantitate de CO2 ca aproape 44.000 de mile de condus într-o mașină.
Lasse F. Wolff Anthony, un alt cercetător al proiectului, a spus că nu există planuri actuale de a face Carbontracker disponibil sub forma unui plug-in pentru codificatori. „Obiectivul actual pentru Carbontracker este de a îmbunătăți instrumentul în Python, făcându-l mai ușor [și] mai ușor de utilizat și de a extinde capacitățile sale prin sprijinirea unei varietăți mai mari de hardware și a mai multor regiuni pentru a interoga intensitatea carbonului viu”, Anthony. a spus.
The proiectul este open-source, iar cercetătorii spun că „încurajează în mod activ” contribuțiile de la oricine dorește să se implice.
Recomandările editorilor
- Cum ar putea Nintendo să folosească A.I. pentru a aduce jocurile 4K pe Switch Pro
- Un nou inteligent A.I. sistemul promite să vă dreseze câinele în timp ce sunteți plecat de acasă
- Această abilitate umană de bază este următoarea etapă majoră pentru I.A.
- Plasturele de camuflaj inteligent ar putea ascunde avioanele de luptă de A.I. instrumente de recunoaștere
- Acest nou inteligent A.I. asistentul va monitoriza și va bloca apelanții automati pentru dvs
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
