Ajutați la combaterea incendiilor cu ajutorul tehnologiei AI, IoT și Meteo
Vara aceasta se împlinește un an de la cel mai mortal și mai distructiv sezon de incendii din California. Și, deși nu a diminuat nici măcar o secundă devastarea cauzată de acel dezastru, nu este un eveniment izolat. Multe țări din întreaga lume se confruntă cu valuri de căldură fără precedent, care prezintă riscuri similare de incendiu. Ar putea tehnologia de ultimă oră ajută?
Videoclipuri recomandate
Oamenii din spatele Bee2FireDetection cred cu siguranță că se poate. Ei au dezvoltat tehnologie, în colaborare cu IBM, care poate ajuta la identificarea mai devreme a incendiilor de vegetație. Acest lucru poate, la rândul său, ajuta pompierii să distribuie mai bine resursele și să ia măsuri proactive pentru a se asigura că scânteile mici nu se transformă în flăcări mai mari.
„Detecția timpurie este esențială”, Vasco Correia, director de afaceri al Bee2FireDetection, a spus Digital Trends. „Dacă lupți cu un incendiu în primele 20 de minute, este cel mai probabil să nu ajungi să te confrunți cu incendii uriașe și devastatoare. Dacă așteptați mai mult decât atât, pur și simplu încercați să minimizați daunele și să limitați o situație care este deja un dezastru.”
Sistemul Bee2FireDetection utilizează trei tipuri diferite de camere. Prima dintre acestea este o cameră optică HD, care utilizează IBM A.I. pentru a identifica coloanele de fum și variațiile luminoase. Al doilea, o cameră cu infraroșu termic, monitoare pentru temperaturi care arată că un incendiu fie a izbucnit, fie este pe cale să o facă. În cele din urmă, o cameră spectrometrică poate clasifica coloanele de fum prin analiza componentelor chimice. „Putem identifica dacă o coloană de fum vine de la un incendiu, dacă este un nor care arată ca fum sau dacă este un nor de praf”, a spus Correia.
Această abordare pe trei direcții ajută la evitarea potențialelor fals pozitive. Deși este cu siguranță mai bine să crezi că există un incendiu atunci când nu există decât să ratezi un incendiu real, falsele pozitive sunt încă problematice. Asta pentru că pompierii, alertați cu privire la un incendiu fals, ar putea pierde timp și resurse mai bine cheltuite în altă parte.
Sistemul poate extrage, de asemenea, date meteo de la Compania Weather deținută de IBM pentru a prognoza cât de probabil este un incendiu într-o anumită zonă și cum se va răspândi un incendiu dacă se va produce. Aceste informații pot fi extrem de utile pentru luarea unor decizii strategice cheie.
„Trăim într-o lume a schimbării”, a spus Correia. „Cu frecvența incendiilor sălbatice a crescut cu 400% din anii 1970, strategiile existente pur și simplu nu funcționau.”
În prezent, Bee2FireDetection funcționează și funcționează în Brazilia și Portugalia. În prezent, nu este folosit în Statele Unite, deși compania și-a deschis recent primul birou din SUA.
Recomandările editorilor
- Amazon implementează AI pentru a rezuma recenziile produselor
- Atingerea finală: modul în care oamenii de știință le oferă roboților simțuri tactile asemănătoare oamenilor
- Formula amuzantă: De ce umorul generat de mașini este Sfântul Graal al A.I.
- Nvidia coboară bariera de intrare în A.I. cu Fleet Command și LaunchPad
- Poate A.I. bate inginerii umani la proiectarea microcipurilor? Google crede așa
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
