Cum un club englez de fotbal marchează puncte cu AI
Dacă ați văzut filmul din 2011 Moneyball, sau citiți geniala carte de Michael Lewis pe care se bazează, vă veți familiariza cu modul în care datele și multe altele decât un vârf de matematică inteligentă poate fi folosită pentru a crea o echipă sportivă câștigătoare din aparent nepromițătoare componente. Dar dacă ar fi să faci un pas mai departe și să aplici puterea de calcul a inteligenței artificiale Watson de la IBM? După cum se dovedește, A.I., care odată bătuți jucători umani la Primejdie, se simte la fel de bine acasă, îmbunătățind șansele unei echipe sportive defavorizate.
Videoclipuri recomandate
Într-o demonstrație recentă, managerii echipei de fotbal Leatherhead Football Club din Marea Britanie de nivel șapte au început să lucreze cu IBM, care l-a folosit pe Watson pentru a furniza analize înainte și după meci, pe lângă cercetarea opoziției. În timp ce echipele de top au dedicat cercetașilor pentru a face lucruri cum ar fi să revizuiască filmările meciurilor de opoziție și să creeze rapoarte cuprinzătoare, acest lux nu este fezabil pentru precum Leatherhead — ai cărui jucători semi-profesionali sunt formați din șoferi de livrare, vânzători de mașini și vânzători în loc de multimilionari cu normă întreagă sportivilor. Sistemul IBM a făcut din aceasta o opțiune pentru prima dată.
„În primul rând, Watson a fost folosit pentru a căuta opoziție viitoare”, a declarat Joe Pavitt, „Inventatorul principal” al IBM, pentru Digital Trends. „Watson a fost instruit să înțeleagă terminologia fotbalului și să citească cronologia Twitter în timpul meciuri și rapoarte de după meci pentru a evalua jucătorii cheie, tacticile și alte puncte de interes pentru un anumit echipă. În al doilea rând, capacitatea lui Watson de a înțelege limbajul natural a însemnat că managerul, personalul antrenor și jucătorii îi puteau adresa lui Watson întrebări despre performanțele lor. Watson va returna analize și liste de redare video personalizate pentru revizuire.”
Legate de
- Supermodel lingvistic: cum GPT-3 introduce în liniște A.I. revoluţie
- IBM și-a transformat A.I., câștigătoarea Jeopardy. în cel mai inteligent chatbot COVID-19 din lume
- I.A. neuro-simbolic. este viitorul inteligenței artificiale. Iată cum funcționează
Pavitt a subliniat că Watson nu era obișnuit să aleagă echipa sau să aleagă ce formații să joace. Totuși, ceea ce a făcut a fost să facă aceste decizii umane mai bazate pe date și să se bazeze mai puțin pe instinctul intestinal. Se pare că și-a dat roade. Pe tot parcursul acestui sezon, care s-a încheiat marți, 30 aprilie, echipa a urcat cu 12 locuri sus în ligă, o întoarcere care, de înțeles, a fost bine întâmpinată de suporteri.
„IBM a intrat după cinci jocuri când erau pe locul 20”, a spus Pavitt. „Leatherhead a reușit, de asemenea, acest lucru cu unul dintre cele mai mici bugete din ligă.”
Deși echipa a suferit în continuare probleme din cauza accidentărilor și a altor evenimente necontrolabile, exemple de genul acest lucru arată exact ce rol valoros are de jucat inteligența artificială în fiecare domeniu - foarte mult sportul inclus.
Recomandările editorilor
- Cum folosește USPS GPU-urile Nvidia și A.I. pentru a urmări corespondența lipsă
- A.I. eșuează, deoarece camera robotului TV urmărește capul chel în loc de mingea de fotbal
- Potrivit roiului avansat A.I., acesta este cine va câștiga Super Bowl LIV
- Revizuirea ascensiunii A.I.: Cât de departe a ajuns inteligența artificială din 2010?
- Supravegherea steroizilor: Cum A.I. îl face pe Big Brother mai mare și mai inteligent
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
