IBM Hypertaste: o limbă electronică asistată de inteligență artificială pentru amprentarea rapidă și portabilă a lichidelor complexe
Cu al ei; cu al lui Tehnologia Watson, IBM a contribuit la crearea unui creier artificial destul de convingător. Dar acum este aparent gata să treacă și pe alte părți ale corpului - și este așezat pe limbă ca pas următor. Așa cum a fost dezvoltat de oamenii de știință informatici de la IBM Research, limbajul electronic asistat de IA este un dispozitiv portabil, echipat cu senzori speciali, care îi permit să guste și să identifice diferite lichide.
Videoclipuri recomandate
„Suntem foarte buni ca oameni să recunoaștem diferite lichide.” Patrick Ruch, unul dintre cercetătorii care lucrează la proiectul e-tongue, a declarat pentru Digital Trends. „Deși nu putem determina neapărat cantitățile exacte de componente din lichide, putem face lucruri precum să recunoaștem același lichid din nou și din nou. Este ceva ce ne-am propus să replicăm cu acest proiect.”
Limba de mână (care nu este chiar atât de grosolană pe cât pare) ia forma unei matrice de senzori, care poate fi scufundată în diferite lichide pentru a le gusta gustul. Folosind tehnologia de potrivire a modelelor, amplificată de învățarea automată, este capabil să elaboreze compoziția lichidelor pe care le gustă și să le potrivească cu diferite lichide aflate deja în setul său de date.
Legate de
- Cum vom ști când un AI devine de fapt sensibil?
- Această tehnologie era science fiction acum 20 de ani. Acum este realitatea
- În interiorul războiului care crește rapid între deepfake-uri și detectoare deepfake
Într-o demonstrație săptămâna aceasta la cea de-a 11-a Conferință Mondială a Jurnaliștilor Științifici de la Lausanne, Elveția, e-limba a fost demonstrată prin distincția între diferite mărci de localuri apa imbuteliata. A reușit să facă acest lucru atât cu acuratețe, cât și cu consecvență.
„Ceea ce am dezvoltat cu acest proiect este o soluție end-to-end pentru a converti amprentele chimice în amprente digitale”, a continuat Ruch.
O aplicație evidentă pentru această tehnologie ar fi în industria culinară, a spus el, unde ar putea fi folosită pentru lucruri precum degustarea vintage de diferite vinuri roșii. Cu toate acestea, cazurile de utilizare a clasificării sale depășesc asta.
„Ar putea fi foarte util pentru orice scenariu în care doriți să verificați foarte rapid compoziția unui anumit lichid”, a menționat Ruch. „De exemplu, dacă doriți să verificați dacă un anumit aliment a venit de la producător, pe etichetă scrie că acesta ar putea fi folosit. Vă puteți imagina și în cazul produselor nealimentare, unde un furnizor industrial vă furnizează materii prime și doriți să fiți sigur că vine întotdeauna din același loc. Puteți reeticheta cu ușurință lichidul, dar nu puteți schimba identitatea chimică a lichidului fără a-i schimba funcția.”
El a sugerat că ar putea fi folosit în plus pentru lucruri precum prelevarea de probe diferite biofluide, cum ar fi urina, pentru a face diagnostice legate de sănătate.
„Scopul este cu siguranță creșterea bazei de date de lichide”, a spus Ruch. „Am arătat platforma ca o dovadă a principiului, așa că următorul pas ar fi să creăm modificări în funcție de cazul de utilizare.”
Recomandările editorilor
- Iluziile optice ne-ar putea ajuta să construim următoarea generație de IA
- Citiți „scriptura sintetică” ciudat de frumoasă a unui A.I. care crede că este Dumnezeu
- Oamenii de știință folosesc A.I. pentru a crea cod genetic uman artificial
- The BigSleep A.I. este ca Google Image Search pentru imagini care nu există încă
- Un nou inteligent A.I. sistemul promite să vă dreseze câinele în timp ce sunteți plecat de acasă
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
