Poziționați estimarea mișcărilor spontane ale sugarului
Un inteligenţă artificială algoritmul capabil să semnaleze semne precoce ale tulburărilor de neurodezvoltare la sugari a fost creat de cercetători din Finlanda și Italia. Analizând videoclipurile convenționale ale sugarilor, algoritmul poate crea videoclipuri „schelet”, care descriu mișcarea unui copil sub forma unei figuri de băț. Cercetarea ar putea ajuta la detectarea precoce a tulburărilor de neurodezvoltare, cum ar fi paralizia cerebrală.
„Medicii au arătat că observarea caracteristicilor speciale în mișcările spontane ale sugarilor poate fi cel mai precis mod de a prezice dezvoltarea ulterioară a paraliziei cerebrale”, a declarat pentru Digital Sampsa Vanhatalo, neurofiziolog la Universitatea din Helsinki, care a condus studiul. Tendințe. „Cu toate acestea, o astfel de analiză vizuală a mișcărilor copiilor de către experți este întotdeauna subiectivă și necesită o pregătire substanțială. Aici, am arătat pentru prima dată că este posibil să extragem mișcările copilului din înregistrările video convenționale. Adică facem videoclipuri cu schelete, cu o precizie foarte mare.”
Videoclipuri recomandate
Algoritmul funcționează prin scanarea unui videoclip convențional al unui copil pentru a detecta anumite poziții și modele de mișcare. Algoritmul folosește o „metodă de estimare a poziției” pentru a genera o descriere tip stick-man a sugarului. Aceste modele de mișcare pot fi apoi analizate pentru a detecta mișcări normale sau neobișnuite.
Legate de
- Atingerea finală: modul în care oamenii de știință le oferă roboților simțuri tactile asemănătoare oamenilor
- Formula amuzantă: De ce umorul generat de mașini este Sfântul Graal al A.I.
- Nvidia coboară bariera de intrare în A.I. cu Fleet Command și LaunchPad
Copiii sunt de obicei diagnosticați cu paralizie cerebrală între șase luni și doi ani. Cu toate acestea, depistarea precoce ar permite medicilor să înceapă să ofere intervenții terapeutice pentru a atenua impactul afecțiunii. Un sistem care poate ajuta medicii să detecteze semnele precoce ale afecțiunii le-ar putea oferi copiilor un început de tratament.
„O metodă de estimare a poziției de acest fel este ca o piatră Rosetta, care deschide lumea către o multitudine de I.A. soluții pentru evaluări avansate, diagnosticare și monitorizare a comportamentului spontan al sugarului”, Vanhatalo a spus. „Prima aplicație ar fi dezvoltarea unui clasificator de diagnostic al mișcărilor sugarilor care să fie utilizat în screening-ul sugarilor cu risc care nu sunt capabili să ajungă la atenția de specialitate. Într-adevăr, cei mai mulți sugari din această lume trăiesc în zone sau în condiții dincolo de atingerea imediată a expertizei medicale pertinente.”
Vanhatalo a colaborat cu cercetători de la Universitatea din Pisa și Neuro Event Labs, o companie specializată în analize video bazate pe IA în scopuri medicale.
O lucrare care detaliază cercetarea a fost publicat luna aceasta in revista Acta Pediatrica.
Recomandările editorilor
- Amazon implementează AI pentru a rezuma recenziile produselor
- I.A. analogic? Sună nebunesc, dar ar putea fi viitorul
- Cel mai recent Nvidia A.I. rezultatele dovedesc că ARM este pregătit pentru centrul de date
- Poate A.I. bate inginerii umani la proiectarea microcipurilor? Google crede așa
- Citiți „scriptura sintetică” ciudat de frumoasă a unui A.I. care crede că este Dumnezeu
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
