Înainte de a analiza un eșantion sau o populație nouă de date, este util să examinați fiecare variabilă individual pentru a determina dacă există ceva neobișnuit cu privire la datele de care ar trebui să fii conștient în timpul tău analiză. Caracteristica Statistică descriptivă din Excel Pachet de instrumente de analiză calculează o serie de statistici care vă ajută să înțelegeți variabilitatea și tendința centrală a datelor.
Pasul 1
![Opțiuni de analiză](/f/c452d615157ff48c779f6ab9c033b6d2.png)
Credit imagine: Steve McDonnell/Demand Media
Lansați Excel. Alege Fişier și apoi Opțiuni.
Videoclipul zilei
Pasul 2
![Gestionați suplimentele](/f/161e8bff93c2d715ff0ce5bb76ef4586.png)
Credit imagine: Steve McDonnell/Demand Media
Selectați Adăugați ins din lista de opțiuni din coloana din stânga. Găsiți intrarea Analysis Toolpack în lista de programe de completare din dreapta. Dacă nu apare în lista de suplimente activate, selectați Merge... pentru a deschide un ecran de suplimente.
Pasul 3
![Activați programul de completare](/f/790bb984f4270e20c947c7ea07ece008.png)
Credit imagine: Steve McDonnell/Demand Media
Bifați caseta de lângă Pachet de instrumente de analiză și alegeți Bine.
Pasul 4
![Suplimente Excel](/f/51de177088f994a3c82b47bcb7535fd9.png)
Credit imagine: Steve McDonnell/Demand Media
După activarea pachetului de instrumente de analiză sau dacă a fost deja activat, alegeți Bine a continua.
Utilizați Statistica Descriptivă
Obiectivul dvs. atunci când utilizați acest instrument este să calculați statistici descriptive pentru datele colectate pentru o variabilă, pentru a înțelege mai bine acele date. Un exemplu ar putea fi analizarea numărului de secunde necesare unui participant la cursă pentru a alerga o milă.
Pasul 1
![Analiza datelor](/f/1f8a883f3c83f3b853e4bb02042da69c.png)
Credit imagine: Imagine prin amabilitatea Microsoft
Deschideți registrul de lucru care conține datele pe care doriți să le analizați: în acest exemplu, secunde pe milă. Alege Date din meniu, Analiza datelor de la bara de panglică, Statisticile descriptive din caseta de selecții și apoi alegeți Bine.
Pasul 2
![Opțiuni de statistică descriptivă](/f/cbdbb2812abb2230a12efdc8d4dd54e6.png)
Credit imagine: Imagine prin amabilitatea Microsoft
Introduceți intervalul de celule care conțin datele pentru variabilă sau faceți clic pe selector de celule butonul, evidențiați intervalul cu mouse-ul și faceți clic din nou pe butonul. Selectați o secțiune goală a registrului de lucru pentru a stoca rezultatul statisticilor descriptive și selectați tipul de informații pe care doriți să le afișați, cum ar fi statistici rezumate și încredere de 95%. intervale. Alege Bine pentru a calcula statisticile.
Pasul 3
![Statisticile descriptive](/f/67f660294a4a06f08aa6f40723ed0011.png)
Credit imagine: Imagine prin amabilitatea Microsoft
Utilizați și interpretați statisticile descriptive după cum urmează:
-
Rău: Valoare medie — aici, aceasta ar fi 716,69 secunde, sau aproape 12 minute pe milă.
-
Eroare standard: Acesta este cât de aproape sunt valorile eșantionului de medie. Într-o distribuție normală, aproape toate valorile se vor încadra în trei erori standard ale mediei; aproximativ 95 la sută se vor încadra în două erori standard; și aproximativ două treimi se vor afla într-o eroare standard în jurul mediei.
-
Median: Valoare medie — aici, 697 de secunde, adică aproximativ 11,6 minute pe milă.
-
Modul: Cea mai comună valoare — 675 secunde sau 11,25 minute pe milă.
-
Deviație standard: O indicație a cât de larg sunt dispersate numerele în jurul mediei.
-
Kurtoză: Indică dacă datele au un vârf sau sunt plate atunci când sunt reprezentate grafic în comparație cu o distribuție normală. Curtoza pentru o distribuție normală este 3.
-
asimetrie: Indică dacă datele sunt simetrice atunci când sunt reprezentate grafic în comparație cu o distribuție normală. Asimetria pentru o distribuție normală este 0.
-
Gamă: Diferența dintre valoarea cea mai mică și cea mai mare — 667 de secunde sau aproximativ 11,1 minute.
-
Minim: Cea mai mică valoare din setul de date — 399, care este 6,65 minute pe milă.
-
Maxim: Cea mai mare valoare din setul de date -- 1.066 sau 17,77 minute pe milă.
-
Sumă: Suma tuturor punctelor de date.
-
Numara: numărul de puncte de date.
-
Nivel de încredere (95%): intervalul din jurul mediei în care puteți fi sigur, cu o probabilitate de 95 la sută, că intervalul conține media reală.