O echipă de cercetători de la Universitatea de Stat din Pennsylvania și de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Elveția, au a îndreptat ochiul ager al inteligenței artificiale spre agricultură, folosind algoritmi de învățare profundă pentru a ajuta la detectarea bolilor culturilor înainte de a se răspândi.
Videoclipuri recomandate
„Dacă poate face chipuri, poate face boli ale plantelor.”
Majoritatea culturilor din regiunile dezvoltate sunt cultivate prin operațiuni pe scară largă, unde finanțe suficiente și forță de muncă ajută la combaterea bolilor de la început. În regiunile în curs de dezvoltare, până la 80% din producția agricolă este condusă de micii fermieri, potrivit
Studiul publicat în Frontiers in Plant Science. Aceste operațiuni la scară mică sunt mai predispuse la efectele devastatoare ale bolilor culturilor, care pot distruge culturi întregi și pot duce la foamete localizată sau larg răspândită. Problema este agravată de faptul că până la 50% din populația înfometată a lumii trăiește în gospodării agricole mici, cu prea puține resurse pentru a aborda rapid bolile culturilor.Viziunea artificială a excelat în pregătirea mașinilor pentru a conduce autonom, diagnosticarea cancerului și identificarea prietenilor tăi în fotografii, iar această nouă aplicație este pregătită (ca să spunem așa) pentru evaluare.
„Știam că învățarea automată va schimba jocul pe care se arată acum, de la un motor de căutare mai bun rezultate la mașinile care se conduc singure”, a declarat David Hughes, coautor al studiului și profesor de la Penn State, pentru Digital Trends. „Și lecțiile din învățarea profundă în Facebook a fost o mare motivație”, a spus el, referindu-se la evoluțiile gigantului rețelelor sociale în ceea ce privește recunoașterea imaginii. „Așadar, ne-am gândit că dacă poate face chipuri, poate face boli ale plantelor.”
Împreună cu autorul principal Sharada Mohanty și coautorul Marcel Salathé de la EPFL, Hughes a dezvoltat un program care este rapid, eficient și suficient de compact pentru a fi împachetat într-un smartphone. Ei au antrenat algoritmul alimentându-i cu seturi de date uriașe - peste 50.000 de imagini - adunate ca parte a Plant Village, o arhivă online cu acces deschis cu fotografii ale plantelor, inclusiv imagini cu boli ale plantelor. Cu aceste date, cercetătorii au antrenat algoritmul pentru a identifica 26 de boli diferite la 14 specii de plante diferite.
După faza de antrenament, programul s-a desfășurat cu o acuratețe de 99,35 la sută, oferind oricărui utilizator de smartphone posibilitatea de a identifica bolile cu ochiul unui expert bine pregătit.
„Ne îmbunătățim constant”, a spus Hughes. „Acest lucru se întâmplă prin utilizarea mai multor date și a algoritmilor mai rafinați. Sperăm să avem asta într-un telefon în următoarele luni. Suntem o ținută mică, așa că cu mai mult combustibil am putea face mai multe lucruri să se întâmple pentru binele comun. La urma urmei, trebuie. Lumea se îndreaptă spre nouă miliarde de oameni și hrănirea lor este provocarea noastră unică – credem că informaticienii sunt esențiali pentru acest efort.”
Recomandările editorilor
- Photoshop AI crede că „fericirea” este un zâmbet cu dinți putrezi
- Cum vom ști când un AI devine de fapt sensibil?
- The BigSleep A.I. este ca Google Image Search pentru imagini care nu există încă
- Această aplicație bazată pe inteligență artificială poate detecta cancerul de piele cu o precizie de 95%.
- Evaluatorul casei viitorului este probabil un A.I. algoritm
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
