Cum sunt utilizate computerele în prognoza meteo?

De-a lungul istoriei, meteorologii au efectuat numeroase tehnici și experimente pentru a prezice vremea cu o mai mare eficacitate în timp. Datorită progreselor substanțiale ale tehnologiei, acum este posibil să se prognozeze vremea zilelor și chiar lunilor înainte, ceea ce nu era cu adevărat posibil înainte de mijlocul secolului al XX-lea. Utilizarea modelelor pe computer s-a răspândit mai ales în anii 1960, odată cu lansarea primilor sateliți meteo. Tipurile de modele computerizate care sunt utilizate în prognoze depind în principal de tipul de climă și de condițiile meteorologice.

Modelele climatice sunt utilizate în principal pentru a prognoza schimbări substanțiale ale climei pământului. Clima reprezintă condițiile meteorologice medii dintr-o zonă pentru o perioadă prelungită de timp. Prin urmare, modelele climatice folosesc o combinație de date statistice și actuale pentru a oferi o prognoză rezonabilă. CFS este unul dintre modelele climatice principale utilizate pentru prognoza condițiilor meteorologice la scară planetară, cum ar fi: El Nino, Madden Julian Oscillations (MJO) și musonii.

Modelele mezoscale sunt utilizate în principal pentru a prognoza vremea la nivel local. Mezoscală în termeni meteorologici înseamnă condițiile atmosferice variind de obicei de la doi la 20 km. Modelele sinoptice și climatice nu au, de obicei, suficientă rezoluție pentru a prognoza condițiile meteorologice localizate, cum ar fi: furtuni și tornade cu un singur celular. Modelul nord-american (NAM) este utilizat în mod obișnuit pentru a prognoza condițiile meteo locale.

Modelele dinamice sunt instrumentele cele mai sofisticate și costisitoare folosite pentru a prognoza vremea. Modelele dinamice folosesc ecuații fundamentale avansate ale atmosferei pentru a prezice schimbările vremii pe baza condițiilor actuale. În ciuda eficienței lor, modelele dinamice pot face erori în timpul rulajelor inițiale. Potrivit Centrului Național pentru Uragane (NHC), GFS, ECMWF, NOGAPS, UKMET și CMC sunt câteva dintre modelele dinamice utilizate pentru prognoză.

Modelele statistice sunt utilizate în principal pentru a ajuta meteorologii să furnizeze prognoze analogice precise. Modelele statistice folosesc date din furtunile și condițiile meteorologice anterioare pentru a ajuta meteorologii să își facă o idee mai bună despre cum să urmărească sistemele meteorologice actuale. Modelele statistice sunt utilizate în mod obișnuit pentru a urmări ciclonii tropicali și de latitudine medie. Dacă consensul modelului dinamic nu este rezonabil, meteorologii folosesc adesea modele statistice pentru a oferi prognoze mai bune.

Deși modelele computerizate atmosferice sunt instrumente eficiente pentru prognoza meteo, ele nu sunt impecabil de precise. Modelele de computer sunt de obicei mai puțin eficiente în timpul rulajelor preliminare. De exemplu, în primele etape ale ciclogenezei tropicale (formarea ciclonilor tropicali), modelele computerizate nu sunt de obicei inițializate suficient pentru a oferi o prognoză rezonabilă. Prognozele pe termen lung (dincolo de o săptămână) sunt de obicei mai puțin precise, deoarece există mulți factori atmosferici care pot intra în joc după această perioadă. Modelele dinamice sunt cele mai precise pentru prognozele de la trei până la cinci zile.