Trebuie doar să vezi cel mai recent blockbuster de la Hollywood sau să iei un nou titlu de joc AAA a reamintit că grafica pe computer poate fi folosită pentru a crea niște imagini uimitoare de altă lume atunci când sunt apelate pentru. Dar unele dintre cele mai impresionante exemple de imagini generate de mașini nu sunt neapărat peisaje extraterestre sau monștri uriași, ci modificări de imagine. că nici nu observăm.
Acesta este cazul unui nou A.I. demonstrație creată de informaticieni din China. O colaborare între Universitatea Sun Yat-sen din Guangzhou și laboratorul de cercetare Microsoft din Beijing, au dezvoltat un artificial inteligent inteligență care poate fi folosită pentru a completa cu precizie zonele goale dintr-o imagine: indiferent dacă este vorba despre o față lipsă sau din față a unei clădiri.
Videoclipuri recomandate
Denumită inpainting, tehnica folosește tehnologia de deep learning pentru a umple aceste spații fie prin copiere petice de imagine pe restul imaginii sau prin generarea de noi zone care arată convingător exacte. Instrumentul, care este denumit de creatorii săi PEN-Net (Pyramid-context ENcoder Network), face această restaurare a imaginii „codând semantica contextuală din intrarea la rezoluție completă și decodificarea trăsăturilor semantice învățate înapoi în imagini.” Imaginile rezultate din Rețeaua de transfer a atenției (ATN) nu sunt doar impresionant de realiste, dar instrumentul este, de asemenea, foarte rapid învăța.
Legate de
- Instrumentul Google de detectare a imaginilor AI pare că ar putea funcționa
- Microsoft renunță la I.A. înfiorătoare, care citește emoții.
- I.A. analogic? Sună nebunesc, dar ar putea fi viitorul
„[În această lucrare, am propus] un model generativ profund pentru sarcini de înaltă calitate de pictare a imaginii,” Yanhong Zeng, un autor principal al proiectului, care este asociat atât cu Școala de Date a Universității Sun Yat-sen, cât și cu Informatică și laboratorul cheie de inteligență a mașinilor și calcul avansat, a declarat Digital Trends. „Modelul nostru umple regiunile lipsă de la adâncime la puțin adâncă la toate nivelurile, pe baza unui mecanism de atenție încrucișat, astfel încât atât structura, cât și coerența texturii să poată fi asigurate în rezultatele pictării. Suntem încântați să vedem că modelul nostru este capabil să genereze texturi mai clare și structuri mai rezonabile decât lucrările anterioare.”
După cum notează Zeng, aceasta nu este prima dată când cercetătorii au dezvoltat instrumente pentru a realiza pictura în interior. Cu toate acestea, sistemul PEN-Net al echipei demonstrează rezultate impresionante alături de metoda clasică PatchMatch și chiar de alte abordări de ultimă generație.
„Image inpainting are o gamă largă de aplicații în viața noastră de zi cu zi”, a continuat Zeng. „Acum intenționăm să aplicăm tehnologia noastră în editarea imaginilor – în special pentru îndepărtarea obiectelor [și] restaurarea fotografiilor vechi.”
O lucrare care descrie lucrarea, intitulată „Learning Pyramid-Context Encoder Network for High-Quality Image Inpainting”, este disponibilă pentru a citi mai departe. depozit hârtie pretipărire Arxiv.
Recomandările editorilor
- Acest nou instrument Photoshop ar putea aduce magie AI imaginilor tale
- I-am prezentat ideea mea ridicolă de pornire unui robot VC
- A.I. de la Zoom tehnologia de detectare a emoțiilor în timpul apelurilor îi supără pe critici
- Formula amuzantă: De ce umorul generat de mașini este Sfântul Graal al A.I.
- Cel mai recent Nvidia A.I. rezultatele dovedesc că ARM este pregătit pentru centrul de date
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
