Există ceva rupt în multe dintre rețelele sociale. În timp ce numărul de utilizatori crește cu o rată astronomică și nu se poate nega puterea sa atunci când vine vorba de difuzând mesaje și informații, rețelele sociale nu întruchipează neapărat cele mai bune aspecte ale socializarea. De fapt, pentru ceva cu miliarde de utilizatori, poate fi de-a dreptul insular uneori. Acest lucru, la rândul său, poate duce la lumea polarizată pe care Eli Pariser a identificat-o pentru prima dată în cartea sa Balonul de filtru.
Cuprins
- Problema cu bulele de filtru
- Regândirea rețelelor sociale
Dar ar putea exista o soluție pentru această problemă fundamentală. Cercetătorii din Danemarca și Finlanda au creat un nou algoritm despre care cred că oferă o privire asupra modului în care ar putea rețelele sociale - și poate ar trebui să - muncă. Este conceput pentru a deschide bulele de filtru și pentru a expune oamenii la conținut mai divers.
Videoclipuri recomandate
„De obicei, scopul unei platforme de social media ar fi de a maximiza implicarea utilizatorilor.”
Esther Galbrun, un cercetător senior în știința datelor la Școala de calcul a Universității din Finlanda de Est, a declarat pentru Digital Trends. „Adică [a] maximiza timpul petrecut de oameni pe platformă, deoarece acesta ar putea fi transformat în venituri, prin publicitate, de exemplu. Pe lângă promovarea conținutului incendiar sau clickbait, strategiile de menținere a utilizatorilor implicați ar putea include oferirea acestora cu mai mult conținut de care este posibil să se bucure. Aceasta înseamnă personalizarea conținutului prin construirea de profiluri ale utilizatorilor, urmărirea a ceea ce s-au bucurat și pentru care s-au arătat interesați și încercând să le ofere mai mult la fel. Acest lucru [poate] implica, de asemenea, încurajarea interacțiunilor cu oameni care împărtășesc puncte de vedere similare.”Problema cu bulele de filtru
Personalizarea este, în cele mai multe cazuri, bună. Barista care vă cunoaște comanda de cafea, algoritmul muzical care vă redă melodiile știe că fie vă place, fie că sunteți probabil să-și placă, fluxul de știri care vă arată doar poveștile care vă atrag - toate acestea măgulesc individual. Economisește timp într-o lume în care se pare că avem mai puțin timp decât oricând, în ciuda sutelor de dispozitive care economisesc timp.
Cu toate acestea, când vine vorba de acest tip de personalizare pe rețelele de socializare, problema este că ideile rămân de prea multe ori necontestate. Ne înconjurăm de oameni care gândesc ca noi, iar acest lucru duce la puncte oarbe enorme în viziunea noastră asupra lumii. Aceasta este o problemă pentru că, după cum majoritatea oamenilor pot fi de acord, rețelele de socializare s-au mutat dincolo de unde mergem pentru meme-uri umede și fotografii cu bebelușii prietenilor noștri. În cel mai bun caz, platformele de rețele sociale promit (chiar dacă nu au întotdeauna rezultate) o modalitate de a ajuta cetățenii să rămână informați și să participe la sfera publică. Prin urmare, este esențial să fim expuși la informații care nu pur și simplu se aliniază cu propriile noastre mitologii personale. Ar trebui să fie o piață de idei, nu un monolit de gândire de grup.
Această nouă cercetare – care, pe lângă Galbrun, a fost efectuată de cercetători Antonis Matakos, Cigdem Aslay, și Aristides Gionis — încearcă să creeze un algoritm care maximizează diversitatea expunerii într-o rețea socială. Un rezumat care descrie lucrarea notează:
„Formulăm problema în contextul propagării informației, ca sarcină de a recomanda un număr mic de articole de știri utilizatorilor selectați. Luăm în considerare conținutul și tendințele utilizatorilor și probabilitatea de a distribui în continuare un articol. Modelul nostru ne permite să surprindem echilibrul între maximizarea răspândirii informațiilor și asigurarea expunerii utilizatorilor la diverse puncte de vedere.”
Sistemul funcționează prin acordarea de valori numerice conținutului de pe rețelele sociale și utilizatorilor, în funcție de modul în care aceștia se clasează pe spectrul ideologic - de exemplu, dacă sunt de stânga sau de dreapta. Algoritmul caută apoi utilizatorii de rețele sociale care ar putea răspândi în mod optim acest conținut cu eficiență maximă, crescând astfel scorurile de diversitate ale utilizatorilor.
După cum notează cercetătorii în lucrarea lor, provocarea poate „fie proiectată ca maximizarea unei funcții monotone și submodulare supuse unei constrângeri matroide privind alocarea articolelor către utilizatori. Este o generalizare provocatoare a problemei de maximizare a influenței. Cu toate acestea, suntem capabili să elaborăm algoritmi de aproximare scalabili prin introducerea unei noi extensii a noțiunii de mulțimi aleatorii care pot fi accesate invers. Demonstrăm experimental eficiența și scalabilitatea algoritmului nostru pe mai multe seturi de date din lumea reală.”
Regândirea rețelelor sociale
O mare provocare cu așa ceva, desigur, este că amenință să facă rețelele sociale mai puțin convingătoare. Companiile de rețele sociale probabil nu încearcă să facă din știri false și bule de filtrare un lucru din motive politice; caută doar conținut care îi face pe oameni să rămână mai mult timp și să facă clic mai mult. Drept urmare, amestecul cu această formulă – chiar dacă este pentru binele public – ar putea face oamenii să petreacă mai puțin timp pe aceste site-uri web și aplicații. Bun pentru oameni, poate. Rău pentru companii.
„Aceasta este una dintre principalele provocări”, a spus Galbrun. „Pentru a diversifica conținutul la care sunt expuși utilizatorii rețelei, fără a bombarda fiecare utilizator cu exogeni recomandare, trebuie în continuare să ne bazăm pe utilizatorii care partajează conținutul, astfel încât acesta să se poată propaga în continuare în întreaga reţea. Daca recomandam unui utilizator continut care prezinta o parere diametral opusa cu a lui, expunerea lui va fi diversificata, dar el este foarte puțin probabil să partajeze conținutul persoanelor de contact - și asta nu va ajuta la diversificarea expunerii altor utilizatori în reţea. Așa că trebuie să găsim un echilibru între cât de diferită este opinia reprezentată de cea a utilizatorului și cât de mult reduce această diferență șansele ca ea să fie răspândită mai departe.”
Această lucrare, publicată în jurnal IEEE (Institutul de ingineri electrici și electronici) Tranzacții privind cunoașterea și ingineria datelor, și recent evidențiat de IEEE Spectrum, este doar o metodă prin care rețelele de socializare ar putea schimba modul în care funcționează pentru a încuraja acest tip de diversitate. Desigur, nu există nicio garanție că acest lucru se va întâmpla - și merită remarcat faptul că aceasta este o cercetare independentă care nu a fost efectuată de niciunul dintre giganții rețelelor sociale de astăzi.
Cu toate acestea, reprezintă o ilustrare extrem de importantă a uneia dintre marile probleme care trebuie rezolvată. De prea multe ori, rețelele sociale sunt privite ca unul dintre marile rele ale societății moderne. Există ceva adevăr în asta, dar are și posibilitatea de a fi un mare beneficiu și pentru civilizație, deschizându-i pe oameni către noi perspective și experiențe în afara lor. Întrebarea este cum să-l reconfigureze astfel încât să fie la înălțimea acelor idealuri.
Recomandările editorilor
- Un interviu cu Zach King, iluzionistul preferat al internetului
