Există multe puncte dureroase când vine vorba de coronavirus, cunoscut oficial ca COVID-19. Unul dintre ele este modul exact de a testa oamenii pentru asta atunci când kiturile de testare necesare sunt insuficiente. O posibilă soluție ar putea fi să permită inteligenței artificiale să examineze razele X toracice ale plămânilor pacienților pentru a identifica semne ale potențialelor leziuni pulmonare cauzate de coronavirus.
Aceasta este baza pentru mai multe încercări interesante și promițătoare de a dezvolta o rețea neuronală care ar putea fi utilizată pentru a oferi o indicație puternică despre dacă un pacient are sau nu probabil COVID-19. Cercetători de la compania medicală chineză Infervision a făcut echipă recent cu Spitalul Wuhan Tongji din China pentru a dezvolta un instrument de diagnosticare a COVID-19. Se pare că este acum folosit ca instrument de screening la Spitalul Universitar Campus Bio-Medico din Roma, Italia.
Videoclipuri recomandate
Între timp, alți cercetători de la Universitatea Waterloo din Ontario, Canada și Canadian A.I. firma DarwinAI săptămâna aceasta
a anunțat o nouă rețea neuronală cu acces deschis care este deschis publicului. Rețeaua neuronală a fost anunțată la EmTech Digital de la MIT Technology Review eveniment susținut de CEO-ul DarwinAI, Sheldon Fernandez. Numit COVID-Net, este conceput ca un instrument care ar putea fi folosit pentru screening similare - și este deschis pentru mai departe testare de către cercetători din întreaga lume, care ar putea fi în curând capabili să o implementeze ca o sănătate publică atât de necesară soluţie.„Am efectuat [instruirea I.A.] pe un set de date format din 5.941 de imagini radiografie toracică posteroanterior, în 2.839 cazuri de pacienți, din două depozite de date cu acces deschis”, a declarat Alexander Wong, unul dintre cercetătorii proiectului, pentru Digital. Tendințe. „Până acum, sensibilitatea la cazurile de COVID-19 este destul de bună. Cu toate acestea, datele despre cazurile de COVID-19 sunt încă limitate și continuăm să îmbunătățim modelul COVID-Net pe măsură ce apar mai multe date în timp.”
Aceasta este problema pe care orice A.I. cercetătorii sunt probabil să se întâlnească. Mai simplu spus, mai sunt multe de învățat despre COVID-19, ceea ce poate face dificilă dezvoltarea instrumentelor pentru recunoașterea acestuia (și, în acest caz, diferențierea lui de alte boli ale plămânilor). Acesta este motivul pentru care ideea unui sistem disponibil public - și controlat public - este atât de promițătoare.
„[COVID-Net] nu este utilizat în prezent de pacienți”, a spus Wong. „Dar continuăm să muncim din greu la îmbunătățirea rezultatelor și invităm clinicieni și institutele clinice și organizațiilor să-l folosească, să ofere feedback și să contribuie cu date, astfel încât să putem accelera pregătirea pentru clinică implementare. În acest moment, totul este disponibil pentru comunitatea globală, așa că sperăm că acest lucru accelerează progresul și progresele în acest domeniu.”
A.I. cercetătorii vorbesc mereu despre dorința de a rezolva probleme mari. În acest moment, acesta este unul dintre cele mai mari care există.
Recomandările editorilor
- Roboții de securitate ar putea veni la o școală din apropierea ta
- I.A. analogic? Sună nebunesc, dar ar putea fi viitorul
- Cel mai recent Nvidia A.I. rezultatele dovedesc că ARM este pregătit pentru centrul de date
- Poate A.I. bate inginerii umani la proiectarea microcipurilor? Google crede așa
- Citiți „scriptura sintetică” ciudat de frumoasă a unui A.I. care crede că este Dumnezeu
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
