Cercetătorii de la Universitatea din California, San Francisco, au dezvoltat un implant cerebral care utilizează invatare profunda inteligența artificială să transformă gândurile în propoziții complete. Tehnologia ar putea fi folosită într-o zi pentru a ajuta la restabilirea vorbirii la pacienții care nu pot vorbi din cauza paraliziei.
„Algoritmul este un tip special de rețea neuronală artificială, inspirată de munca în traducerea automată.” Joseph Makin, unul dintre cercetătorii implicați în proiect, a declarat pentru Digital Trends. „Problema lor, ca și a noastră, este să transforme o secvență de lungime arbitrară într-o secvență de lungime arbitrară.”
Videoclipuri recomandate
Rețeaua neuronală, a explicat Makin, constă din două etape. În primul, datele neuronale adunate din semnalele creierului, capturate cu ajutorul electrozilor, sunt transformate într-o listă de numere. Această reprezentare abstractă a datelor este apoi decodificată, cuvânt cu cuvânt, într-o propoziție în limba engleză. Cele două etape sunt antrenate împreună, nu separat, pentru a realiza această sarcină. Cuvintele sunt în cele din urmă scoase la iveală ca text - deși ar fi la fel de posibil să le scoateți sub formă de vorbire folosind un convertor text-to-speech.
Legate de
- I.A. analogic? Sună nebunesc, dar ar putea fi viitorul
- Cel mai recent Nvidia A.I. rezultatele dovedesc că ARM este pregătit pentru centrul de date
- Nvidia coboară bariera de intrare în A.I. cu Fleet Command și LaunchPad
Pentru studiu, patru femei cu epilepsie, care anterior aveau electrozi atașați la creier pentru a monitoriza eventualele convulsii, au testat tehnologia care atinge mintea. Fiecărui participant i sa cerut să repete propozițiile, permițând A.I. să învețe și apoi să-și demonstreze capacitatea de a decoda gândurile în vorbire. Cea mai bună performanță a avut o eroare medie a ratei de traducere de doar 3%.
În prezent, A.I. are un vocabular de aproximativ 250 de cuvinte. Prin comparație, un adult american vorbitor nativ de engleză are un vocabular de undeva între 20.000 și 35.000 de cuvinte. Deci, dacă cercetătorii vor face acest instrument cât de valoros ar putea fi, ei vor trebui să mărească foarte mult numărul de cuvinte pe care le poate identifica și verbaliza.
„Algoritmii pentru procesarea în limbaj natural, inclusiv traducerea automată, au avansat destul de mult de când am conceput ideea acestui decodor în 2016”, a continuat Makin. „Investigăm unele dintre acestea acum. [Pentru a] obține o decodare de înaltă calitate pe o gamă mai largă de limbă engleză, trebuie să colectăm mai multe date de la un singur subiect - sau, într-un fel, să obținem îmbunătățiri și mai mari din partea noastră. transfer de învăţare.”
O lucrare care descrie lucrarea a fost publicat recent în revista Nature Neuroscience.
Recomandările editorilor
- Supercomputerul Nvidia poate aduce o nouă eră a ChatGPT
- Formula amuzantă: De ce umorul generat de mașini este Sfântul Graal al A.I.
- Noua voce a Nvidia A.I. sună exact ca o persoană reală
- Poate A.I. bate inginerii umani la proiectarea microcipurilor? Google crede așa
- Citiți „scriptura sintetică” ciudat de frumoasă a unui A.I. care crede că este Dumnezeu
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
