Iată un scenariu suficient de înfricoșător pentru a garanta un film de groază: o inteligență artificială care este capabilă să prezică cu exactitate șansele tale de a muri în anul următor. privind rezultatele testelor cardiace, în ciuda faptului că rezultatele pot părea total bune pentru medicii instruiți. Vestea bună: tehnologia s-ar putea să-ți salveze viața într-o zi.
„Am dezvoltat doi algoritmi diferiți de inteligență artificială care pot analiza automat urmele electrice din inimă și face predicții despre probabilitatea unui viitor eveniment clinic important”, Brandon Fornwalt, de la furnizorul de servicii medicale din Pennsylvania Geisinger, a spus Digital Trends.
Videoclipuri recomandate
Pe lângă probabilitatea decesului într-un an, algoritmii pot prezice și dezvoltarea unui ritm cardiac anormal numit fibrilatie atriala. The rețele neuronale au fost instruiți pe un set de date format din 1,77 milioane de rezultate de electrocardiogramă (ECG) de la aproape 400.000 de persoane. Aceste dosare electronice de sănătate datează de mai bine de 20 de ani. Ei au permis sistemului să găsească legături între datele cardiace și rezultate similare care anterior indicau moartea iminentă sau dezvoltarea AFib.
A.I. a putut să-și facă predicții cu precizie chiar și atunci când se uită la citiri pe care cardiologii le-au considerat a fi perfect normale. Trei cardiologi care au analizat datele ECG nu au reușit să identifice tiparele de risc observate de A.I. algoritmi.
„În prezent, este foarte dificil să știi exact ce folosește o rețea neuronală pentru a face predicții precise”, a spus Fornwalt. „Cu toate acestea, aceasta este o zonă de investigație intens activă în care apar noi tehnici care ne ajută să înțelegem mai bine exact ce folosește rețeaua neuronală pentru a face predicții precise. Va fi deosebit de important să înțelegeți ce folosește rețeaua neuronală pentru a face exact predicții ale mortalității din electrocardiograme care sunt interpretate ca fiind complet normale de către a medic. Acest lucru ne poate oferi o nouă perspectivă despre cum să ne îmbunătățim interpretarea acestui test medical utilizat pe scară largă.”
Următorul pas al cercetătorilor este să modifice algoritmul pentru a-l face, ei bine, un pic mai plin de speranță. Asta înseamnă să lucrezi pentru a adăuga variabile de tratament care pot ajuta la prezicerea reducerilor mortalității dacă pacienții optimizează sau urmează anumite terapii. Pentru modelul de fibrilație atrială, ei proiectează un studiu clinic pentru a determina dacă ar putea fi folosit pentru a detecta această afecțiune mai devreme. Procedând astfel, ar putea fi posibilă reducerea riscului de evenimente adverse, cum ar fi accidentele vasculare cerebrale, care sunt foarte asociate cu fibrilația atrială.
Recomandările editorilor
- Un nou A.I. îți scanează creierul, apoi generează fețe pe care le vei găsi atractive
- I.A. neuro-simbolic. este viitorul inteligenței artificiale. Iată cum funcționează
- Noua cercetare „umbrită” de la MIT folosește umbre pentru a vedea ce nu pot camerele
- Acum poți să mergi pe Lună cu A.I. de la Nvidia. și tehnologia ray tracing
- MIT și noul IBM A.I. Instrumentul de editare a imaginilor vă permite să pictați cu neuroni
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
