Cercetătorii de la MIT au folosit inteligenţă artificială pentru a dezvolta un nou compus antibiotic care poate ucide chiar și unele tulpini de bacterii rezistente la antibiotice. Ei au creat un model computerizat de milioane de compuși chimici și au folosit un algoritm de învățare automată pentru a-i selecta. care ar putea fi antibiotice eficiente, apoi a selectat un anumit compus pentru testare și a constatat că este eficient împotriva E. coli și alte bacterii în modelele de șoarece.
Cele mai multe antibiotice noi dezvoltate astăzi sunt variații ale medicamentelor existente, folosind aceleași mecanisme. Noul antibiotic folosește un mecanism diferit față de aceste medicamente existente, ceea ce înseamnă că poate trata infecții pe care medicamentele actuale nu le pot.
„Am vrut să dezvoltăm o platformă care să ne permită să valorificăm puterea inteligenței artificiale pentru a introduce o nouă eră a antibioticelor. descoperirea medicamentelor”, a declarat James Collins, profesor de inginerie medicală și știință la Institutul de inginerie și știință medicală al MIT. A afirmație. „Abordarea noastră a dezvăluit această moleculă uimitoare, care este probabil unul dintre cele mai puternice antibiotice care au fost descoperite.”
Videoclipuri recomandate
Această nouă abordare a dezvoltării medicamentelor poate face identificarea diferiților compuși la care bacteriile sunt rezistente mai rapidă și pentru cheltuieli considerabil mai mici decât alte abordări. Cercetătorii și-au antrenat modelul computerizat pe 2.500 de molecule existente și apoi l-au testat pe o bibliotecă de 6.000 de compuși pentru a identifica molecule care ar putea ucide E. coli bacterii. Modelul a identificat o anumită moleculă ca o țintă potențială și, când cercetătorii au testat-o în laborator, au descoperit că ar putea ucide și alte bacterii rezistente la tratament, cum ar fi Clostridium difficile, Acinetobacter baumannii, și Mycobacterium tuberculosis.
Există, de asemenea, o problemă în creștere a bacteriilor rezistente la antibiotice, care au evoluat din cauza prescrierii excesive de antibiotice și a utilizării excesive a medicamentelor în agricultură, de exemplu. Noile abordări ale dezvoltării medicamentelor pot ajuta la abordarea acestei probleme. „Ne confruntăm cu o criză în creștere în jurul rezistenței la antibiotice, iar această situație este generată atât de un număr tot mai mare de agenți patogeni. devenind rezistentă la antibioticele existente și o conductă anemică în industria biotehnologică și farmaceutică pentru noi antibiotice”, Collins. a spus.
Cercetătorii intenționează să-și folosească modelul pentru a optimiza medicamentele existente, precum și pentru a dezvolta altele noi. „Această lucrare revoluționară semnifică o schimbare de paradigmă în descoperirea antibioticelor și, într-adevăr, în descoperirea medicamentelor în general”, Roy Kishony, profesor de biologie și informatică la Technion, care nu a fost implicat în studiu, a declarat în afirmație. „Dincolo de ecranele de silice, această abordare va permite utilizarea învățării profunde în toate etapele antibioticului dezvoltare, de la descoperire până la îmbunătățirea eficacității și toxicității prin modificări de medicamente și medicamente chimie."
Recomandările editorilor
- Comentariile bazate pe inteligență artificială vin la Wimbledon de luna viitoare
- Un nou inteligent A.I. sistemul promite să vă dreseze câinele în timp ce sunteți plecat de acasă
- IBM nu va mai dezvolta sau cerceta tehnologia de recunoaștere facială
- MIT Technology Review prezice cele 10 tehnologii inovatoare ale anului 2020
- Am folosit un A.I. instrument de design pentru a veni cu un nou logo. Iată ce s-a întâmplat
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
