În emisiuni SF ca Star Trek, oamenii poartă salopete pentru că, ei bine, este viitorul. În viața reală, bebelușii ar putea purta în curând salopete speciale de înaltă tehnologie concepute pentru a ajuta medicii să-și monitorizeze mișcările și să caute eventualele probleme de mobilitate care se dezvoltă.
Salopeta inteligentă în cauză a fost dezvoltată de medici și A.I. cercetători de la Spitalul de Copii Helsinki din Finlanda. Într-o demonstrație recentă, au echipat 22 de bebeluși, unii chiar de patru luni, cu salopete echipate cu senzori de mișcare. Acestea au permis costumelor să înregistreze accelerația și datele de poziție ale purtătorilor și să le transmită către o persoană din apropiere smartphone. A Retea neurala a fost apoi antrenat să recunoască postura și mișcarea comparând datele din costume cu videoclipurile filmate de cercetători.
Videoclipuri recomandate
„Am [arat] că este posibil să monitorizăm foarte precis activitatea motrică a sugarului într-un cadru în afara spitalului”,
Sampsa Vanhatalo, profesor la Departamentul de Neurostiinte, a declarat pentru Digital Trends. „Acest lucru permite o evaluare detaliată într-un mediu nativ, [cum ar fi] casa unui copil, care a fost inaccesibil în trecut. Practica actuală este de a evalua sugarii în camerele spitalului, în timpul vizitelor scurte la medic sau kinetoterapeuți. Această evaluare este în mare parte calitativă. Se știe, totuși, că performanța spontană a sugarului în mediul lor nativ poate fi foarte diferită, iar protocoalele actuale de evaluare clinică nu reușesc capturarea lor.
Speranța este că posibilitatea de a identifica posibile probleme legate de mișcare (sau indicată de mișcare) într-un stadiu incipient ar putea permite ca terapia necesară sau alte intervenții să fie introduse mai rapid. În timp ce unii oameni probabil se vor refuza la ideea de a pune dispozitive portabile pentru culegerea de date pentru copiii foarte mici, aceasta s-ar putea dovedi, prin urmare, a fi o invenție foarte utilă din perspectiva asistenței medicale.
„Studiul actual arată că sistemul nostru este la fel de fiabil ca un observator uman în evaluarea motilității la copiii de până la șapte luni”, a continuat Vanhatalo. „[Asta înseamnă] copii care nu au învățat încă să stea în picioare sau în picioare. Scopul nostru în prima jumătate a anului 2020 este să antrenăm algoritmii și pentru mers pe jos și să permitem înregistrări mai lungi acasă. Ne uităm la comercializarea ca produs medical care ar putea fi utilizat ca parte a evaluării neurologice în uz clinic sau academic. Primele studii clinice care să valideze metodele noastre ar putea începe încă de [în acest an]”.
O lucrare care descrie lucrarea, intitulată „Urmărirea automată a posturii și mișcării sugarilor cu senzori de mișcare purtabili”, este disponibil pentru citire online la depozitul electronic de pretipărire arXiv.
Recomandările editorilor
- Cel mai recent Nvidia A.I. rezultatele dovedesc că ARM este pregătit pentru centrul de date
- LaMDA de la Google este un limbaj inteligent I.A. pentru o mai bună înțelegere a conversației
- A.I. care sesizează emoții. este aici și ar putea fi la următorul interviu de angajare
- De ce învățarea roboților să joace de-a v-ați ascunselea ar putea fi cheia pentru I.A. de nouă generație.
- The BigSleep A.I. este ca Google Image Search pentru imagini care nu există încă
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
