Detectarea acțiunii Eyesight Technologies în DMS: detectarea fumatului, purtarea telefonului și a centurii de siguranță
Serviciul Poștal al Statelor Unite, sau USPS, se bazează pe inteligența artificială alimentată de sistemele EGX ale Nvidia pentru a urmări peste 100 de milioane de e-mailuri pe zi care trec prin rețeaua sa. Cel mai aglomerat sistem de servicii poștale din lume se bazează pe A.I. accelerat de GPU. sisteme pentru a ajuta la rezolvarea provocărilor legate de localizarea pachetelor și a corespondenței pierdute sau lipsă. În esență, USPS a apelat la A.I. pentru a-l ajuta să găsească un „ac într-un car de fân”.
Pentru a rezolva această provocare, inginerii USPS au creat un IA de vârf. sistem de servere care pot scana și localiza corespondența. Ei au creat algoritmi pentru sistem care au fost instruiți pe 13 sisteme Nvidia DGX situate la centrele de date USPS. Sistemele DGX A100 de la Nvidia, pentru referință, includ cinci petaflopi de putere de calcul și costă puțin sub 200.000 USD. Se bazează pe aceeași arhitectură Ampere găsită pe GPU-urile Nvidia GeForce RTX 3000.
Modelele se repetă în timp. Arhitectura proiectată și construită în 1921 nu va arăta la fel ca o clădire din 1971 sau din 2021. Tendințele se schimbă, materialele evoluează și probleme precum sustenabilitatea câștigă importanță, printre alți factori. Dar dacă această evoluție nu se referă doar la tipurile de clădiri proiectate de arhitecți, ci ar fi, de fapt, cheia modului în care proiectează acestea? Aceasta este promisiunea algoritmilor evolutivi ca instrument de proiectare.
În timp ce designerii au folosit de mult instrumente precum Designul asistat de computer (CAD) pentru a ajuta la conceptualizarea proiectelor, susținătorii designului generativ doresc să facă câțiva pași mai departe. Ei vor să folosească algoritmi care imită procesele evolutive din interiorul unui computer pentru a ajuta la proiectarea clădirilor de la zero. Și, cel puțin când vine vorba de case, rezultatele sunt destul de interesante.
Design generativ
Celestino Soddu a lucrat cu algoritmi evolutivi de mai mult timp decât majoritatea oamenilor care lucrează astăzi folosesc computere. Un arhitect și designer italian contemporan aflat la mijlocul anilor 70, Soddu a devenit interesat de impactul potențial al tehnologiei asupra designului încă din vremea Apple II. Ceea ce l-a interesat era potențialul de a riff la nesfârșit pe o temă. Sau, după cum Soddu, care este și profesor de design generativ la Universitatea Politehnică din Milano, Italia, a declarat pentru Digital Trends, i-a plăcut ideea de a „deschide ușa variațiilor nesfârșite”.
Îmi amintesc foarte clar că am asistat pentru prima dată la tehnologia de recunoaștere a vorbirii în acțiune. Era la mijlocul anilor 1990 pe un computer Macintosh din clasa mea din școala generală. Scriitorul de science fiction Arthur C. Clarke a scris odată că „orice tehnologie suficient de avansată nu se poate distinge de magie” - și asta a fost magic în regulă, văzând cuvintele rostite apărând pe ecran fără ca cineva să fie nevoit să le bată fizic pe a tastatură.
Mai înainte de câteva decenii, iar acum un număr mare (și în creștere rapidă) de dispozitive noastre dispun de A.I. asistenți precum Siri de la Apple sau Alexa de la Amazon. Aceste instrumente, construite folosind cea mai recentă tehnologie de inteligență artificială, nu sunt pur și simplu capabile să transcrie cuvinte, ci sunt capabile să dea sens conținutului lor pentru a efectua acțiuni.
