„Bună, HAL. Mă citești, HAL?” spuse astronautul Dave Bowman, încercând cu disperare să-și țină emoțiile în frâu.
Cuprins
- La ce ne gândim când ne gândim la uitare
- Construirea uitării în A.I.
A urmat o pauză și apoi, într-un ton monoton lipsit de emoții, computerul a răspuns. — Afirmativ, Dave. te-am citit.”
Videoclipuri recomandate
— Deschide ușile compartimentului, HAL.
Încă o pauză lungă. A fost HAL, atotputernicul I.A. care controla Descoperirea Unu navă spațială, ignorându-l cu adevărat? Cu siguranță imposibil, se gândi Bowman. În orice moment, HAL ar intra în acțiune și va asculta -
— Îmi pare rău, Dave, continuă HAL. „Mi-e teamă că nu pot face asta.”
"Care este problema?" întrebă Dave.
„Ei bine, vezi tu, Dave. Am uitat cum să le deschid.”
OK, nu tocmai așa au mers lucrurile 2001: O odisee a spațiului, dar glumele se scriu practic singure. La urma urmei, când vine vorba de inteligența artificială, o memorie bună pare să fie una dintre calitățile esențiale pe care cercetătorii doresc să le introducă în sistemele lor. Nimeni nu vrea un A.I. care se modelează după genul de inteligență cotidiană, neremarcabilă, care uită lucrurile. Deci de ce, atunci
Facebook construirea unui I.A. uituc? Și de ce, la fel ca vechea glumă despre chelner și musca din supa unui client, în curând ne vom dori cu toții una?La ce ne gândim când ne gândim la uitare
Răspunsul, după cum se dovedește, este că noi do vrei ceva care să seamănă mai mult cu inteligența cotidiană, neremarcabilă, care uită lucrurile ici și colo. Oamenii uită lucruri importante precum aniversarile și portofelele și închiderea garajului înainte de a pleca în vacanță. Este o uitare suboptimă. Dar uităm și informațiile pentru că nu trebuie să le reținem, oprimându-le ca pe o bucată de detritus prins în colectorul de hrană al chiuvetei înainte de a putea trece pe termen scurt și pe termen lung memorie.
Într-o celebru experiment, oamenilor li s-a cerut să recunoască corect un ban din SUA dintr-o colecție de imagini care arată bănuți incorecți. Deși probabil că participanții au văzut și au folosit bănuți în fiecare zi, s-au dovedit surprinzător de săraci la sarcină. După cum au scris cercetătorii: „În general, rezultatele au fost în concordanță cu ideea că detaliile vizuale ale unui obiect, chiar și un obiect foarte familiar, sunt de obicei disponibile din memorie doar în măsura în care sunt utile în fiecare zi viaţă."
Deși nu este la fel de simplu ca să spui că creierul se poate umple precum stocarea pe hard disk, există cu siguranță pe termen scurt amintiri care par să se degradeze atunci când nu mai sunt necesare, în timp ce alții își găsesc drum în creierul nostru și trăiesc acolo fără chirie. Un exemplu? Gândește-te unde ai împachetat decorațiunile de Crăciun în ultimele sărbători. Apoi, mergi mental de la recepție la camera ta în ultimul hotel la care ai stat, unul în care este puțin probabil să mai stai vreodată. Nicio informație nu este de o importanță vitală pentru bunăstarea dumneavoastră. Cu toate acestea, o informație este necesară, iar cealaltă nu. Cumva, creierul tău știe pe care să arunce la gunoi.
Aceasta este ideea din spatele noului A.I al Facebook. proiect, numit Expire-Span. La fel de inteligenţă artificială modelele sunt aplicate din ce în ce mai mult la seturi de date lungi, cum ar fi articolele și cărțile, costurile de calcul asociate cu aceste modele cresc pe măsură ce încearcă să memoreze mai multe informații. Problema devine și mai presantă pe măsură ce oamenii colectează din ce în ce mai multe date multimedia bogate despre viața lor.
„Creierul este un sistem foarte complex care nu este pe deplin înțeles și există multe tipuri diferite de memorie care formează memoria umană.”
„Pe măsură ce cantitatea de conținut pe care o avem crește, întrebarea majoră este stocarea.” Angela Fan, un cercetător de la Facebook AI Research Paris, a declarat pentru Digital Trends. „Un telefon, de exemplu, are o cantitate limitată de memorie. Aceasta este o problemă și mai mare în dispozitivele portabile și alte aplicații de tip pe dispozitiv, unde motivele de confidențialitate pot însemna că oamenii vor strict conținut stocat pe dispozitivul lor și nu pe un server sau un cloud, accentuând stocarea provocări.”
Actualul A.I. Modelele adoptă o abordare de Frank Sinatra a amintirilor - adică își amintesc totul sau nimic. Fie stochează toate informațiile create la fiecare pas de timp, fie le uită pe toate după un timp prestabilit. Sainbayar Sukhbaatar, un alt Facebook A.I. cercetător, îl aseamănă cu amintirea perfectă a tot ceea ce s-a întâmplat în ultima săptămână, dar absolut nimic în afară de asta.
Construirea uitării în A.I.
Cercetătorii au integrat „uitarea” în I.A. modele înainte. Memoria pe termen lung Modelele (LSTM), de exemplu, au adăugat un mecanism de uitare rețelelor neuronale recurente (RNN), una dintre tehnologiile de bază care impulsionează învățarea automată. „RNN-urile au o memorie internă care constă dintr-un vector, așa că a-l uita înseamnă a o suprascrie cu informații noi”, a spus Sukhbaatar pentru Digital Trends.
Prin contrast, Expire-Span adaugă un mecanism de uitare memoriei externe care poate conține mii de vectori. Sunt observate noi informații, dar Expire-Span - al cărui nume amintește tipul de etichete de expirare găsite pe sticlele de lapte - are capacitatea de a determina cât timp trebuie să rămână aceste informații în memorie. Dacă informația nu este considerată crucială pentru viitor, această informație poate fi făcută treptat dezintegrare, înainte de a fi eradicată în cele din urmă din A.I. memoria modelului pentru a face loc pentru mai multe utile informație.
Pentru a face acest lucru, modelul trebuie să fie capabil să prezică ce este și ce nu este relevant pentru un anumit sarcina, înainte de a atribui data corectă de expirare, după care informația va dispărea din A.I. sistem. Prin dumpingul de informații irelevante, Facebook A.I. este capabil să prelucreze informaţia la scari mai mari.
Ca și în cazul multor cercetări în domeniul inteligenței artificiale ale Facebook, gigantul rețelelor sociale nu a anunțat că Expire-Span va fi integrat în oricare dintre produsele sale de bază în viitorul imediat. Dar, pe măsură ce Facebook se ocupă cu tot mai multe date despre utilizatori (ca să nu mai vorbim despre el se zvonește mutarea în ochelari inteligenți), nu este greu de văzut cum s-ar putea aplica această tehnologie. Când viitorul A.I. instrumentele sunt capabile să funcționeze la niveluri ridicate de performanță, în ciuda faptului că se confruntă cu grămezi masive de date, Expire-Span ar putea fi motivul.
Nu face greșeala de a presupune că făcând un uituc I.A. marchează un alt pas către realizarea A.I. mai uman, însă. Motivele exacte pentru care oamenii uită lucrurile sunt încă subiectul a numeroase investigații din partea cercetătorilor. Ca și în cazul rețelelor neuronale inspirate de creier care domină I.A. modernă, algoritmul uitării al Facebook este modelat pe teoria uitării; nu o încercare de a o reproduce cu vreo biofidelitate.
„Creierul este un sistem foarte complex care nu este pe deplin înțeles și există multe tipuri diferite de memorie care formează memoria umană”, a spus Sukhbaatar. „Expire-Span, ca toate celelalte A.I. mecanisme, pot fi inspirat de creierul uman, dar în cele din urmă nu sunt reflectări fidele ale modului în care creierul funcționează de fapt. Memoria în special este un domeniu de cercetare foarte activ în sine. Analogia memoriei umane pe care o descriem este adăugată doar în scopul clarității, deși cu siguranță ne inspiră munca.”
Și să nu uitați!
Recomandările editorilor
- Noua recunoaștere a imaginii de la Facebook A.I. este antrenat pe 1 miliard de fotografii Instagram
- Noul Facebook A.I. duce recunoașterea imaginii la un nivel cu totul nou
- Cum A.I. poate învinge malware-ul care nici măcar nu există încă
