În cazul în care vă întrebați, imaginea de mai sus este „un desen complicat al eternității”. Dar nu este opera unui artist uman; este crearea lui BigSleep, cel mai recent exemplu uimitor de generativ inteligenţă artificială (A.I.) în acțiune.
Cuprins
- Cum funcționează BigSleep
- I.A. generatoare de imagini.
Un pic ca o versiune vizuală a I.A. generatoare de text. model GPT-3, BigSleep este capabil să accepte orice mesaj text și să vizualizeze o imagine pentru a se potrivi cuvintelor. Ar putea fi ceva ezoteric precum eternitatea, sau ar putea fi un castron cu cireșe sau o casă frumoasă (cea din urmă din care poate fi văzut mai jos.) Gândiți-vă la ea ca la o căutare Google Images — numai pentru imagini care nu au mai avut niciodată a existat.
Videoclipuri recomandate
Cum funcționează BigSleep
„La un nivel înalt, BigSleep funcționează combinând două rețele neuronale: BigGAN și CLIP.” Ryan Murdock, a declarat pentru Digital Trends creatorul BigSleep, în vârstă de 23 de ani, un student care studiază neuroștiința cognitivă la Universitatea din Utah.
Prima dintre acestea, BigGAN, este un sistem creat de Google care preia zgomot aleatoriu și scoate imagini. BigGAN este o rețea adversară generativă: o pereche de rețele neuronale care se duelează care realizează ce Murdock numește un „trag-de-război advers” între o rețea generatoare de imagini și un discriminator reţea. În timp, interacțiunea dintre generator și discriminator are ca rezultat îmbunătățirea ambelor rețele neuronale.
CLAMĂÎntre timp, este o rețea neuronală realizată de OpenAI care a fost învățată să se potrivească cu imaginile și descrierile. Oferiți text și imagini CLIP și va încerca să descopere cât de bine se potrivesc și să le acorde un scor corespunzător.
Combinând cele două, Murdock a explicat că BigSleep caută prin ieșirile BigGAN imagini care maximizează scorul CLIP. Apoi modifică încet intrarea de zgomot în generatorul BigGAN până când CLIP spune că imaginile care sunt produse se potrivesc cu descrierea. Generarea unei imagini pentru a se potrivi cu un prompt durează aproximativ trei minute în total.
„BigSleep este semnificativ, deoarece poate genera o mare varietate de concepte și obiecte destul de bine la o rezoluție de 512 x 512 pixeli”, a spus Murdock. „Lucrările anterioare au produs rezultate impresionante, dar, după cunoștințele mele, o mare parte a fost limitată la imagini cu rezoluție mai mică și mai multe obiecte de zi cu zi.”
I.A. generatoare de imagini.
BigSleep nu este prima dată când A.I. a fost folosit pentru a genera imagini. Numele ei amintește de DeepDream, un A.I. creat de inginerul Google Alex Mordvintsev care creează imagini psihedelice folosind modele de clasificare. Un sistem bazat pe GAN a fost, de asemenea, utilizat pentru a crea A.I. tablou vândut la licitație în 2018 pentru 432.500 USD. Cu toate acestea, este cu siguranță un pas înainte fascinant.
Pentru a încerca BigSleep pentru tine, Murdock a sugerat să-l verifici Blocnotes Google Colab referitor la proiect. Există o curbă de învățare care implică utilizarea interfeței GUI Colab și alți câțiva pași, dar este gratuit să o faceți. Alte modalități de testare se vor deschide probabil și în săptămânile următoare. Dacă sunteți interesat, puteți vizita și r/MediaSynthesis, unde utilizatorii postează unele dintre cele mai bune imagini pe care le-au generat cu sistemul până acum.
Recomandările editorilor
- Poate A.I. bate inginerii umani la proiectarea microcipurilor? Google crede așa
- Un nou inteligent A.I. sistemul promite să vă dreseze câinele în timp ce sunteți plecat de acasă
- Următoarea mare provocare a IA? Jucând o versiune cuantică a Go
- Proteze care nu necesită practică: În interiorul celei mai recente descoperiri în bionică
- A.I. instrumentul de traducere aruncă lumină asupra limbajului secret al șoarecilor
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.