Cum te-ar putea identifica telefoanele după prinderea ta

Telefonul tău ar putea într-o zi să fie ferit de hoți, identificându-te după strânsoarea ta.

Cercetătorii de la Universitatea de Stat din Louisiana au găsit o modalitate de utilizare inteligenţă artificială (A.I.) pentru a ajuta telefoanele să analizeze modul în care utilizatorii le dețin. Metoda ar putea ajuta la determinarea dacă telefoanele sunt în mâinile proprietarilor lor sau ale altcuiva, conform unui studiu nou.

„A.I. are o capacitate puternică de a învăța și identifica caracteristicile biometrice ale unui utilizator, mai ales atunci când există Nu sunt mulți senzori dedicati sau de înaltă fidelitate disponibili pe telefoanele mobile”, profesor de informatică Chen Wang, unul dintre autorii studiului, a spus într-un interviu.

Cunoaște-te pe tine însuți

Invenția lui Wang funcționează atunci când ții telefonul. Microfonul telefonului înregistrează sunetul atunci când este redat un ton de notificare. Un algoritm bazat pe IA procesează sunetul și extrage caracteristicile biometrice pentru a se potrivi cu profilul caracteristicii utilizatorului sau cu mânerul înregistrat. Dacă există o potrivire, verificarea are succes, iar previzualizarea notificărilor este afișată pe ecran. În caz contrar, este afișat doar numărul de notificări în așteptare.

Deoarece oamenii au dimensiuni diferite ale mâinilor, lungimi ale degetelor, forțe de ținere și forme ale mâinii, impactul asupra sunetelor este diferit și poate fi învățat și distins prin I.A., a spus Wang. Cercetătorii numesc aceste măsurători și calcule corporale legate de caracteristicile umane biometrie.

„A.I. oferă o modalitate de a folosi senzorii ușor disponibili și cu costuri reduse de pe dispozitivele mobile, cum ar fi camere, microfoane, ecran tactil și senzori de mișcare, pentru a identifica un utilizator”, a adăugat el. „Pe lângă biometria fiziologică tradițională, cum ar fi fața, irisul și amprenta, A.I. este bun și pentru extragerea comportamentală biometrie, inclusiv mișcările corpului, gesturile degetelor, semnăturile, mișcările mâinii, vocile și modelele de mers, care se consideră că sunt mai greu de reprodus de către un adversar."

Într-un interviu, Dan Simion, vicepreședintele AI & Analytics la firma de tehnologie Capgemini Americas a spus că A.I. este util pentru recunoașterea utilizatorilor, deoarece poate compensa slăbiciunile umane.

„În multe cazuri, recunoașterea se bazează pe coduri de securitate sau parole pentru a determina dacă ceva ca un telefon aparține într-adevăr acelei persoane”, a adăugat el. „Dar preocuparea și limitarea utilizării lucrurilor precum întrebările de securitate sunt că acestea pot fi furate sau parolele pot fi uitate de utilizatori. A.I. este utilă ca alternativă, deoarece elimină riscul acestor limitări.”

A.I. pentru recunoaștere

Probabil că ați întâlnit deja A.I. Identificare. Multe forme de A.I. sunt folosite pentru a recunoaște utilizatorii, inclusiv recunoașterea facială, recunoașterea vocii și amprentele digitale, a spus Simion. Tehnologia este folosită pentru accesarea telefoanelor mobile și s-ar putea găsi în curând în alte gadget-uri, cum ar fi dispozitivele purtabile, a adăugat el.

„De exemplu, dacă ritmul cardiac al unei persoane este mult mai mare decât de obicei sau nivelul de activitate al acesteia este mult mai scăzut, atunci A.I. poate recunoaște acele anomalii deoarece nu se potrivesc cu tiparele cognitive ale dispozitivului normal proprietar."

Cu toate acestea, A.I. recunoașterea are încă dezavantajele ei. Wang a spus că majoritatea metodelor de recunoaștere a utilizatorilor bazate pe IA necesită încă utilizatorului să introducă în mod activ date biometrice. Acest lucru nu va funcționa atunci când participarea utilizatorului nu este imediată, cum ar fi atunci când dispozitivul este partajat cu prietenii sau membrii familiei sau când o notificare de mesaj apare automat pe blocat ecran.

De asemenea, biometria este supusă a ceea ce cercetătorii numesc atacuri de reluare. De exemplu, un adversar ar putea falsifica fizic fața utilizatorului, amprenta și irisul pe baza 3D. tipărire, iar A.I. poate fi, de asemenea, exploatat pentru a reproduce fața utilizatorului, vocea și alte elemente biometrice digital.

Potrivit lui Dave Maher, un expert în blockchain și computere sigure și CTO al Intertrust, a spus într-un interviu, în viitor, A.I. care urmărește modelele vor fi folosite pentru a detecta amenințările cibernetice. A.I. vor fi folosite din ce în ce mai mult pentru a clasifica tiparele de comportament pentru a determina dacă acele modele reprezintă un comportament nefast sau pentru a determina dacă un sistem este atacat.

Un exemplu este Mirai botnet, pe care Maher l-a comparat cu un virus mutant care infectează sistemele IoT. Rețeaua bot poate organiza un număr mare de dispozitive pentru a ataca rețelele din care sunt membre acele dispozitive.

„A.I. vor fi folosite pentru a identifica virușii și omologii lor mutanți”, a spus Maher.

Un alt proiect la care lucrează Chen ar putea asigura că cumpărăturile tale sunt mai sigure. Acest sistem folosește o mână de prindere a telefonului pentru verificare la chioșcuri, cum ar fi auto-checkout la un magazin alimentar.
Atunci când un utilizator ține un telefon aproape de chioșc pentru autentificare bazată pe NFC sau cod QR, partea din spate a mâinii de prindere a utilizatorului este surprinsă de o cameră de pe cabină.

„O metodă bazată pe inteligență artificială va procesa imaginea mâinii de prindere și o va compara cu cea înregistrată de utilizator imaginea mâinii verificând forma mâinii care prinde, modelele/culoarea pielii și gestul de prindere”, Chen adăugat.

Recomandările editorilor

• Cercetările dezvăluie singurul loc în care nu ar trebui să cumpărați niciodată un telefon nou
• Îngrijorat de avertismentul fals profund al FBI? Urmați aceste sfaturi ale experților
• iPhone-ul dvs. ar putea fura această funcție Pixel Tablet când va primi iOS 17
• Această aplicație ar putea distruge durata de viață a bateriei telefonului dvs. Pixel
• Uitați de ChatGPT - Siri și Google Assistant fac aceste 4 lucruri mai bine