Lumina se comportă diferit în apă decât la suprafață - și acest comportament creează neclaritatea sau nuanța verde obișnuită în fotografiile subacvatice, precum și ceața care blochează detaliile vitale. Dar datorită cercetărilor unui oceanograf și inginer și un nou program de inteligență artificială numit Sea-Thru, acea ceață și acele culori ascunse ar putea dispărea în curând.
Pe lângă faptul că ai dezamăgit fotografiile din acea excursie de snorkeling, incapacitatea de a obține o imagine exactă fotografia colorată subacvatică împiedică cercetarea științifică într-un moment în care preocuparea pentru sănătatea coralilor și oceanelor este creştere. De aceea, oceanograful și inginerul Derya Akkaynak, împreună cu Tali Treibitz și Universitatea din Haifa, și-au dedicat cercetării pentru a dezvolta o inteligență artificială care poate crea culori precise din punct de vedere științific în timp ce elimină ceața sub apă fotografii.
Videoclipuri recomandate
După cum subliniază Akkaynak în cercetarea sa, imagistică A.I. a explodat în ultimii ani. Au fost dezvoltați algoritmi care pot aborda totul de la
transformând un măr într-o portocală la inversarea fotografiilor manipulate. Cu toate acestea, spune ea, dezvoltarea algoritmilor subacvatici este încă în urmă din cauza modului în care apa ascunde multe dintre elementele din scena pe care A.I. utilizări.Legate de
- Cel mai recent Nvidia A.I. rezultatele dovedesc că ARM este pregătit pentru centrul de date
- Poate A.I. bate inginerii umani la proiectarea microcipurilor? Google crede așa
- Cum folosește USPS GPU-urile Nvidia și A.I. pentru a urmări corespondența lipsă
Când lumina lovește apa, este atât absorbită, cât și împrăștiată. Aceasta creează ceea ce se numește backscatter sau ceață care împiedică camera să vadă scena în detaliu. Absorbția luminii împiedică, de asemenea, reproducerea corectă a culorii sub apă.
Acest cercetător a creat un algoritm care elimină apa din imaginile subacvatice
Pentru a rezolva problema, Akkaynak a antrenat software-ul folosind seturi de imagini subacvatice pe care le-a fotografiat echipa ei înșiși, folosind echipamente care sunt ușor disponibile - o cameră pentru consumatori, carcasă subacvatică și o culoare card. În primul rând, ea ar găsi un subiect. În special, Akkaynak căuta corali cu multă adâncime și dimensiune, deoarece cu cât obiectele sunt mai îndepărtate sub apă, cu atât acele obiecte sunt mai ascunse. Akkaynak a plasat apoi cardul de culoare lângă coral și apoi fotografia coralul atât de la mai multe distanțe, cât și din mai multe unghiuri.
Folosind acele imagini ca set de date, cercetătorii au instruit apoi programul să privească matematic imaginile și să elimine backscatter-ul și să ajusteze culoarea, lucrând la nivel de pixel. Programul rezultat, numit Sea-thru, poate corecta automat ceața și detaliile de culoare. Software-ul necesită încă mai multe imagini ale aceluiași subiect pentru a funcționa, deoarece procesul folosește o hartă cunoscută a intervalului pentru a estima și a corecta backscatter-ul. Cercetătorii spun însă că cartea de culoare nu mai este o necesitate.
Fotografiile rezultate nu sunt aceleași cu imaginile care ar putea fi generate utilizând instrumente precum glisorul pentru dezaburire și instrumentele de corectare a culorilor Lightroom. „Această metodă nu este photoshoparea unei imagini”, a spus Akkaynak pentru Scientific American. „Nu îmbunătățește sau intensifică culorile unei imagini. Este o corecție precisă din punct de vedere fizic, mai degrabă decât o modificare plăcută vizual.”
Scopul echipei este de a utiliza volume mari de date de imagine pentru cercetare, explicând că, fără program, o mare parte lucrarea care necesită culoare și detalii trebuie făcută manual, deoarece prea multe detalii sunt ascunse în fotografii. „Sea-thru este un pas semnificativ către deschiderea unor seturi mari de date subacvatice către algoritmi puternici de viziune computerizată și de învățare automată și va contribui la stimularea cercetării subacvatice într-un moment în care oceanele noastre sunt [sub] stres crescând din cauza poluării, pescuitului excesiv și schimbărilor climatice.” lucrarea de cercetare conchide.
Recomandările editorilor
- Poți să vezi Muntele Everest în această fotografie de vis făcută de la 250 de mile în sus?
- Nvidia coboară bariera de intrare în A.I. cu Fleet Command și LaunchPad
- LaMDA de la Google este un limbaj inteligent I.A. pentru o mai bună înțelegere a conversației
- Cum să transferați fotografii de pe un iPhone pe un computer
- Cum să ștergi și să recuperezi fotografii de pe iPhone
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
