Intel 3DAT A.I. este „Sfântul Graal” al Training Tech

Jonathan Lee, director de tehnologie de performanță sportivă în cadrul Intel Olympic Technology Group, a zburat 11 ore și a stat în carantină timp de 14 zile pentru a îmbina scheletele pe un computer. Și dacă funcționează așa cum spera el, va fi o inovație uimitoare pentru reluările de acțiune la Jocurile Olimpice Toyko 2020.

„O parte din inteligența noastră artificială este [proiectată] să îmbine scheletele potrivite atunci când ai până la opt sau nouă sportivi. alergând pe pistă”, a spus Lee pentru Digital Trends din camera sa de hotel din Satul Olimpic din Tokyo, la 8.000 de mile de casa lui din San. Francisco.

El face parte dintr-o echipă crack de ingineri Intel care au fost trimiși la Jocurile de la Tokyo pentru a fi încorporate Tehnologia Intel 3D Athlete Tracking (sau 3DAT, pronunțat „trei date”) la Olimpiada din acest an emisiuni. Vizualizările uluitoare de suprapunere ale 3DAT vor fi disponibile în timpul reluărilor probelor de ștafetă de 100 de metri, 200 de metri, 4 × 100 de metri și evenimente atletice cu obstacole, care au loc între 30 iulie și 4 august.

„Urmărirea atletilor 3D... este o tehnologie pe care am dezvoltat-o ​​aici, la Intel, care ne permite să facem videoclipuri standard ale sportivilor și să extragem informații despre forma și mișcarea lor”, a spus Lee. „Facem asta folosind A.I. și viziunea computerizată. [Folosind tehnologia noastră, putem] recunoaște diferitele părți ale corpului, de la ochi și nas până în jos la glezne și degete de la picioare și utilizați-l pentru a construi un schelet 3D al sportivului sau, în unele cazuri, mai multe sportivilor. Din acele schelete, putem extrage apoi informații precum viteza, accelerația și biomecanica.”

Pentru a spune simplu, 3DAT combină videoclipuri preluate din mai multe 4K camere cu viziune artificială cu filmări difuzate și le folosește pentru a crea un model tridimensional al olimpienilor în acțiune. Acestea pot fi folosite pentru a oferi reluări ale acțiunii generate de computer. Cu toate acestea, ceea ce oferă acestui avantaj față de reluările video tradiționale este că tehnologia 3DAT își poate ingera diverse surse de înregistrări video și utilizați-le pentru a genera modele de captare a mișcării care pot fi rotite în 3D spaţiu.

„Oferiți [emițătorului] capacitatea, în esență, de a roti, de a mări, de a pune camera oriunde doresc”, a spus Lee.

Hărți de căldură și nu numai

Nu este doar rotirea „camera”. Extragând date precum viteza și accelerația din modelele 3D, 3DAT poate suprapune modelele cu informații adăugate, cum ar fi hărți termice pentru a indica cât de repede aleargă un atlet, când atinge viteza maximă și cât timp poate menține aceasta viteză. Este un nivel de vizualizare a datelor atrăgătoare, care nu s-a încercat până acum la Jocurile Olimpice – sau aproape oriunde altundeva, de altfel.

„Ceea ce îți dorești este ceva util și frumos și care ajută spectatorul de acasă să se conecteze cu adevărat cu sportivii și să înțeleagă ceva ce ei nu știau înainte”, a spus Lee.

Captura de mișcare nu este, desigur, nimic nou. A fost folosit la Hollywood de ani de zile, mai ales în unele dintre spectacolele de teatru uimitoare surprins de companii precum Weta Digital de la actori precum Andy Serkis (care i-a interpretat pe toți cei din Gollum în Stapanul Inelelor către Cezar în Zorii Planetei Maimuțelor la King Kong în, greș, King Kong). Mo-cap este, de asemenea, folosit frecvent în lumea jocurilor pentru a se asigura că avatarurile de pe ecran se deplasează cât mai aproape de oamenii reali. Dar, în timp ce multe costume mo-cap sunt împânzite cu senzori pentru a capta mișcarea membrelor individuale, 3DAT necesită senzori zero.

Problema, a spus Lee, este în acel timp costume de captare a mișcării sunt bune pentru anumite scenarii, urmărirea sportivilor de elită nu este neapărat printre ei.

„Imaginați-vă că puneți un senzor pe capul, cotul, pieptul cuiva și apoi spuneți: „Bine, du-te la un high sari, iar când aterizezi, vei simți că toți acești senzori sunt apăsați în corpul tău, nu? el a spus. „Îți poți imagina că nu este neapărat o experiență plăcută. Sau [ce zici de] un sprinter? Dacă senzorul este plasat chiar sub genunchi, asta va interfera cu modul în care ies din blocuri și cu modul în care funcționează.”

În schimb, 3DAT se bazează în întregime pe viziunea computerizată și pe algoritmi de estimare a pozelor pentru a analiza biomecanica mișcărilor sportivilor. Lee a spus că acest lucru poate fi făcut suficient de precis pentru a surprinde chiar și cele mai mici nuanțe ale mișcării unui atlet. Nu sunt necesare trackere.

Viitorul 3DAT

Având în vedere acest lucru, Lee nu vede 3DAT doar ca pe un instrument de vizualizare a datelor pentru distracția și informarea spectatorilor de acasă. De asemenea, este folosit ca instrument de antrenament pentru ca sportivii să își revizuiască performanța. „Am avut trei antrenori diferiți de nivel de elită care folosesc exact aceeași expresie pentru a descrie acest lucru drept „Sfântul Graal al coachingului”,” a spus el. Un caz de utilizare potențial transformator? Ajută la diagnosticarea leziunilor.

„Unul dintre cele mai mari lucruri care îi afectează pe sportivi sunt leziunile țesuturilor moi”, a spus Lee. „De obicei, acestea încep să apară sub formă de asimetrie. Deci, poate că lungimea pasului tău stânga și dreapta ar putea deveni diferită, sau modul în care se mișcă șoldurile s-ar putea [schimba], nu? Acestea sunt lucruri care se pot întâmpla chiar înainte de apariția unei răni. Dacă începeți să priviți un atlet puțin mai longitudinal - să spunem, la începutul sezonului, în timpul, după, poate în timpul unui fel de funcționare evaluarea mișcării — [un I.A.] poate prelua pentru a recunoaște precursorii accidentărilor, [astfel încât antrenorii și sportivii] să îi poată îndepărta înainte ca întâmpla."

Din acest motiv, Lee vede că viitorul 3DAT este din ce în ce mai împachetat cu inteligență artificială. „Întrebarea care apare este ce faci cu toate aceste date?” a notat el. „Aici văd următoarea frontieră pentru 3DAT... Trebuie să existe un următor nivel, fie că este vorba de prevenirea accidentărilor, fie pentru îmbunătățirea performanței sau pentru a ajuta la reabilitare... Următoarea întrebare este cu adevărat cea la care va trebui să răspundem pentru a putea transforma asta dintr-o tehnologie [cu adevărat] cool într-o tehnologie care este cool și [incredibil] util."

Deocamdată, totuși, spectatorii Jocurilor Olimpice vor trebui să se mulțumească doar cu „foarte tare”. Ceva ne spune că probabil va fi suficient. În curând, la un eveniment cu medalia de aur lângă tine (sau, cel puțin, la televizor).

Recomandările editorilor

• Formula amuzantă: De ce umorul generat de mașini este Sfântul Graal al A.I.
• Sub radar: cum o tehnologie veche de 117 ani oferă aruncătorilor olimpici un avantaj