De la prima „Copilul eprubetă” s-a născut în 1978, fertilizarea in vitro (FIV) a fost o schimbare uimitoare când vine vorba de a ajuta oamenii să conceapă. Cu toate acestea, oricât de uimitor este, rata sa de succes se situează, de obicei, în jurul a 30%. Asta înseamnă că șapte din zece încercări vor eșua. Acest lucru poate fi extrem de solicitant pentru viitorii părinți nu numai financiar, ci și mental și fizic. Ar putea A.I. contribuie la îmbunătățirea acestor șanse și, în acest proces, joacă un rol important în nașterea multora dintre bebelușii de mâine?
Potrivit anchetatorilor de la Brigham and Women’s Hospital și Massachusetts General Hospital, răspunsul pare a fi un „da”. Ei lucrează la o învățare profundă A.I. care poate ajuta să se decidă ce embrioni ar trebui transferați în timpul unei runde de FIV.
Videoclipuri recomandate
„Procesul FIV implică inseminarea ouălor și cultura embrionilor extern într-un laborator de fertilitate înainte de a transfera embrionul dezvoltat la mamă.”
Hadi Shafiee, unul dintre cercetătorii principali de la Divizia de Inginerie în Medicină de la Brigham and Women’s Hospital, a declarat pentru Digital Trends. „O provocare majoră în domeniu este decizia cu privire la embrionii care trebuie transferați în timpul FIV, de exemplu că șansele unei nașteri sănătoase sunt maxime și orice complicații atât pentru mamă, cât și pentru copil sunt minime. În prezent, instrumentele disponibile embriologilor atunci când le fac sunt extrem de limitate și costisitoare și, prin urmare, majorităţii embriologilor li se cere să ia aceste decizii care schimbă viaţa folosind doar abilităţile lor de observaţie şi expertiză. În astfel de scenarii, procesul lor de luare a deciziilor este extrem de subiectiv și tinde să fie variabil.”Un A.I. Sistemul utilizat pentru analiza a 742 de embrioni s-a dovedit a fi 90% precis la sarcina de a selecta cel mai de înaltă calitate embrion. Face acest lucru prin evaluarea imaginilor realizate cu microscoapele folosite la centrele de fertilitate. În timp ce cercetătorii precizează că acest lucru nu ar fi un înlocuitor pentru experții umani, ar putea ajuta la informarea deciziilor care, de obicei, trebuie evaluate manual. (De asemenea, este important să rețineți că FIV nu eșuează doar din cauza unui embrion necorespunzător selectat, neoptim, deși se înțelege că acesta este un factor care contribuie.)
În ceea ce privește următorul pas, Shafiee a menționat că „Cel mai important obstacol pentru ca un astfel de sistem să fie utilizat în clinica efectuează un studiu clinic prospectiv randomizat pentru ca validarea sistemului să treacă de reglementare cerințe.”
O lucrare care descrie lucrarea a fost publicat recent în jurnalul eLife.
Recomandările editorilor
- Cum ar putea Nintendo să folosească A.I. pentru a aduce jocurile 4K pe Switch Pro
- Un nou inteligent A.I. sistemul promite să vă dreseze câinele în timp ce sunteți plecat de acasă
- Un nou aparat futurist folosește A.I. pentru a sorta și pregăti reciclarea
- Care este amprenta de carbon a I.A.? Acest instrument inteligent îl descompune
- Această abilitate umană de bază este următoarea etapă majoră pentru I.A.
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
