I.A. analogic? Sună nebunesc, dar ar putea fi viitorul

Uită de digital. Viitorul A.I. este... analogic? Cel puțin, aceasta este afirmația Mitic, un A.I. companie de cip care, în propriile sale cuvinte, face „un salt înainte în performanța la putere”, mergând înapoi în timp. Un fel de.

Înainte de ENIAC, primul computer digital programabil, electronic, de uz general, de dimensiunea unei încăperi din lume, a luat viață în 1945, probabil că toate computerele erau analogice - și au fost atâta timp cât au fost computerele. în jurul.

Calculatoarele analogice sunt un pic ca amplificatoarele stereo, folosind intervalul variabil ca o modalitate de a reprezenta valorile dorite. Într-un computer analog, numerele sunt reprezentate prin curenți sau tensiuni, în locul zerourilor și celor care sunt utilizate într-un computer digital. În timp ce ENIAC a reprezentat începutul sfârșitului pentru computerele analogice, de fapt, mașinile analogice au rămas într-o anumită formă până în anii 1950 sau 1960, când tranzistoarele digitale au câștigat.

„Timpul digital a înlocuit computerul analogic”, a declarat Tim Vehling, vicepreședinte senior pentru dezvoltare de produse și afaceri la Mythic, pentru Digital Trends. „A fost mai ieftin, mai rapid, mai puternic și așa mai departe. [Ca urmare], analogul a dispărut pentru un timp.”

De fapt, pentru a modifica un citat celebru atribuit adesea lui Mark Twain, este posibil ca rapoartele despre moartea computerului analogic să fi fost foarte exagerate. Dacă triumful tranzistorului digital a reprezentat începutul sfârșitului pentru computerele analogice, este posibil să fi fost doar începutul sfârșitului începutului.

Construirea următorului mare A.I. procesor

Totuși, Mythic nu construiește tehnologie retro intenționată. Acesta nu este un startup steampunk care funcționează dintr-un sediu al unui turn cu ceas de epocă plin cu bobine Tesla; este o companie de tehnologie bine finanțată, cu sediul în Redwood City, California și Austin, Texas, care construiește procesoare Mythic Analog Matrix (Mythic AMP) care promit progrese în ceea ce privește puterea, performanța și costurile folosind o arhitectură de calcul analogică unică, care diferă semnificativ de cea digitală obișnuită arhitecturi.

Dispozitive precum dispozitivul de calcul analogic cu un singur cip M1076 anunțat pretind să inaugureze o era a procesării grele de calcul la o putere impresionant de scăzută.

„Cu siguranță există mult interes în a face următorul mare I.A. procesor”, a spus Vehling. „Sunt o mulțime de investiții și bani de capital de risc care intră în acest spațiu, cu siguranță. Nu există nicio îndoială despre asta.”

Abordarea analogică nu este doar un truc de marketing. Vede mitice probleme în viitor pentru legea lui Moore, celebra observație făcută de co-fondatorul Intel Gordon Moore în 1965, susținând că aproximativ la fiecare 18 luni numărul de tranzistori care pot fi stoarși într-un circuit integrat se dublează. Această observație a contribuit la deschiderea unei perioade de îmbunătățire exponențială susținută pentru computere ultimii 60 de ani, ajutând la sprijinirea uimitoarelor progrese A.I. cercetările făcute în aceeași perioadă perioadă.

Dar Legea lui Moore se confruntă cu provocări ale varietății fizicii. Progresele au încetinit ca urmare a limitărilor fizice ale încercării constante de micșorare a componentelor. Abordări ca optic și calculul cuantic oferi o posibilă cale de a evita acest lucru. Între timp, abordarea analogică a lui Mythic încearcă să creeze elemente de calcul în memorie care să funcționeze ca niște rezistențe reglabile, furnizând intrări ca tensiuni și colectând ieșirile ca curenți. Procedând astfel, ideea este că cipurile companiei pot gestiona în mod capabil multiplicarea matricei necesară pentru a permite rețelelor neuronale artificiale să funcționeze într-un mod nou inovator.

Dupa cum explică compania: „Folosim calculul analogic pentru operațiunile de bază ale matricei rețelei neuronale, în care înmulțim un vector de intrare cu o matrice de greutate. Calculul analogic oferă câteva avantaje cheie. În primul rând, este uimitor de eficient; elimină mișcarea memoriei pentru greutățile rețelei neuronale, deoarece acestea sunt folosite ca rezistențe. În al doilea rând, este de înaltă performanță; există sute de mii de operații de multiplicare-acumulare care au loc în paralel atunci când efectuăm una dintre aceste operații vectoriale.”

„Există o mulțime de moduri de a aborda problema A.I. calcul”, a spus Vehling, referindu-se la diferitele abordări explorate de diferite companii de hardware. „Nu există o cale greșită. Dar, în mod fundamental, credem că continuați să aruncați mai mulți tranzistori în el, să faceți mai mici nodurile de proces - în principiu, abordarea Legii lui Moore - nu mai este viabilă. Începe deja să se dovedească. Deci, indiferent dacă utilizați computere analogice sau nu, companiile vor trebui să găsească o abordare diferită pentru a face produse de ultimă generație, care au un calcul ridicat, o putere redusă, [et cetera].”

Viitorul A.I.

Dacă această problemă nu este rezolvată, va avea un impact mare asupra dezvoltării ulterioare a I.A., mai ales atunci când aceasta se realizează local pe dispozitive. Chiar acum, unii dintre membrii A.I. pe care ne bazăm zilnic combină procesarea pe dispozitiv și cloud. Gândește-te la asta ca și cum ai avea un angajat care este capabil să ia decizii până la un anumit nivel, dar trebuie să-și sune apoi șeful pentru a cere sfaturi.

Acesta este modelul folosit, de exemplu, de difuzoarele inteligente, care efectuează sarcini precum identificarea cuvintelor cheie („OK, Google”) la nivel local, dar apoi externalizează interogări vorbite în cloud, permițând astfel dispozitivelor de uz casnic să valorifice puterea supercomputerelor stocate în centre de date masive de mii de mile departe.

Toate acestea sunt bune, deși unele sarcini necesită răspunsuri instantanee. Și, după cum A.I. devine mai inteligent, ne vom aștepta la tot mai mult. „Vedem multe din ceea ce numim Edge A.I., care nu se bazează pe cloud, atunci când vine vorba de aplicații industriale, aplicații de viziune artificială, drone, în supravegherea video”, a spus Vehling. „[De exemplu], poate doriți să aveți o cameră care încearcă să identifice pe cineva și să ia măsuri imediat. Există o mulțime de aplicații care au nevoie de aplicare imediată asupra unui rezultat.”

A.I. cipurile trebuie să țină pasul cu alte progrese în hardware. Camerele, de exemplu, sunt din ce în ce mai bune. Rezoluția imaginii a crescut dramatic în ultimele decenii, ceea ce înseamnă că I.A. profundă. modele pentru recunoașterea imaginii trebuie să fie capabilă să analizeze cantități tot mai mari de date de rezoluție de efectuat analitice.

Adăugați la aceasta așteptările tot mai mari pentru ceea ce oamenii cred că ar trebui să fie extras dintr-o imagine - fie că este vorba de cartografierea obiectelor în timp real, identificând mai multe obiecte simultan, descoperind contextul tridimensional al unei scene - și îți dai seama de imensa provocare pe care A.I. sisteme față.

Fie pentru a oferi mai multă putere de procesare în timp ce dispozitivele sunt mici, fie pentru cerințele de confidențialitate care necesită procesare locală în loc de externalizare, Mythic crede că cipurile sale compacte au multe de făcut oferi.

Lansarea

„Suntem [în prezent] în fazele incipiente de comercializare”, a spus Vehling. „Am anunțat câteva produse. Până acum avem un număr de clienți care evaluează [tehnologia noastră] pentru a fi utilizate în propriile lor produse... Sperăm că până la sfârșitul acestui an, la începutul anului viitor, vom începe să vedem companii care folosesc tehnologia noastră produse."

Inițial, a spus el, acest lucru este probabil să fie în aplicații de întreprindere și industriale, cum ar fi supravegherea video, producătorii de drone de ultimă generație, companiile de automatizare și multe altele. Totuși, nu vă așteptați ca aplicațiile pentru consumatori să rămână prea mult în urmă.

„Dincolo de 2022 – [2023] până în ’24 – vom începe să vedem și companii de tehnologie de consum [adoptând tehnologia noastră]”, a spus el.

Dacă computerul analogic se dovedește a fi inovația care alimentează realitatea augmentată și virtuală necesară pentru metavers să funcționeze... ei bine, nu este vorba despre cel mai perfect punct de întâlnire dintre steampunk și cyberpunk la care ai putea spera?

Sperăm că cipurile lui Mythic se dovedesc mai puțin imaginare și ireale decât ne-ar face să credem numele ales de companie.

Recomandările editorilor

• „Nașul” AI spune că temerile de amenințare existențială sunt exagerate
• Aceste idei ingenioase ar putea ajuta la AI puțin mai puțin rău
• Noua aplicație ChatGPT a OpenAI este gratuită pentru iPhone și iPad
• AI ar putea înlocui aproximativ 7.800 de locuri de muncă la IBM, ca parte a unei pauze de angajare
• Am văzut viitorul (depărtat) al căutării AI pe web – iată unde este uimitor și unde se luptă