Vorbește cu orice cercetător în inteligență artificială și îți vor spune asta, în timp ce A.I. poate fi capabil de acțiuni complexe precum conducerea mașinilor și observând mici detalii pe scanările cu raze X, sunt încă mult în urmă când vine vorba de abilitățile generalizate chiar și ale unui copil de 3 ani. copil. Aceasta se numește uneori Paradoxul lui Moravec: Că lucrurile aparent grele sunt ușoare pentru un I.A., în timp ce lucrurile aparent ușoare sunt grele.
Dar dacă ai putea preda un I.A. la invata ca un copil? Și ce fel de date de antrenament ai avea nevoie pentru a alimenta o rețea neuronală pentru a realiza experimentul? Cercetătorii de la Universitatea din New York și-au propus recent să testeze această ipoteză folosind un set de date de înregistrări video realizate de la camere montate pe cap, purtate în mod regulat de copii în primii trei ani în viaţă.
Videoclipuri recomandate
Aceste date SAYcam au fost colectate de psiholog Jess Sullivan și colegii din a lucrare publicată la începutul acestui an
. Copiii și-au înregistrat experiențele în stil GoPro timp de una până la două ore pe săptămână, în timp ce își desfășurau viața de zi cu zi. Cercetătorii au înregistrat filmările pentru a crea un „set de date mare, naturalist, longitudinal de videoclipuri din perspectiva sugarilor și copiilor” pentru a fi folosit de psihologi, lingviști și informaticieni.Antrenarea unui A.I. să privesc lumea ca pe un copil
Cercetătorii de la Universitatea din New York au luat apoi aceste date video și le-au folosit pentru a antrena o rețea neuronală.
„Scopul a fost de a aborda o natură vs. întrebare de tip hrănire,” Emin Orhan, cercetător principal al proiectului, a spus într-un e-mail către Digital Trends. „Având în vedere această experiență vizuală pe care o primesc copiii în dezvoltarea lor timpurie, putem învăța categorii vizuale de nivel înalt – precum masă, scaun, pisică, mașină etc. — folosind algoritmi de învățare generici sau această abilitate necesită un fel de cunoștințe înnăscute la copii care nu poate fi învățat prin aplicarea metodelor generice de învățare la experiența vizuală timpurie pe care copiii o au a primi?"
A.I. a arătat ceva învățare, de exemplu, recunoscând o pisică care a fost prezentată frecvent în videoclip. În timp ce cercetătorii nu au creat nimic apropiat de o versiune pentru copii a Inteligența generală artificială, cercetarea evidențiază totuși modul în care anumite caracteristici vizuale pot fi învățate pur și simplu prin vizionarea datelor naturaliste. Mai este încă de făcut, totuși.
„Am descoperit că, în general, este posibil să învățăm concepte vizuale de nivel înalt destul de sofisticate în acest fel, fără a presupune vreo cunoaștere înnăscută”, a explicat Orhan. „Dar să înțelegem exact ce sunt capabile să facă aceste modele de învățare automată antrenate cu datele headcam și ceea ce mai lipsește exact în aceste modele în comparație cu abilitățile vizuale ale copiilor, este încă [o] muncă în progres.”
O hartie care descrie cercetarea poate fi citită online.
Recomandările editorilor
- Cum ar putea Nintendo să folosească A.I. pentru a aduce jocurile 4K pe Switch Pro
- Un nou inteligent A.I. sistemul promite să vă dreseze câinele în timp ce sunteți plecat de acasă
- Această abilitate umană de bază este următoarea etapă majoră pentru I.A.
- Facebook A.I. ar putea rezolva una dintre cele mai enervante probleme din aplicațiile de chat video
- Acest A.I. Generatorul de meme a stăpânit arta umorului ciudat pe internet
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
