Datele pot prezice următorul hit al muzicii, ar trebui să o folosim

În caz că ai ratat filmul Moneyball, iată un rezumat rapid: se bazează pe povestea adevărată a Billy Beane – Director general al echipei americane de baseball a lui Oakland A – și modul în care a folosit analiza statistică generată de computer pentru a depăși un buget strâns și a zbura o listă de jucători fără experiență. În timp ce Brad Pitt ar fi fost nominalizat la Oscar pentru interpretarea sa, arta de sabermetrics a reușit să fure lumina reflectoarelor.

Ne-am îndrăgostit de date - nu căutați mai departe alegerile prezidențiale din 2012 și triumful lui Nate Silver pentru a dovedi acest lucru. Și Silver, desigur, a început în statistici cu baseball.

Mai este și Shane Battier – în prezent jucător NBA pentru Miami Heat – care este înfățișat ca un „Fără statistici All-Star” pentru pregătirea sa imensă înainte de joc, care implică un studiu exhaustiv al adversarilor săi, în special al jucătorilor pe care îi este repartizat să îi păzească. Potrivit unui New York Times

caracteristică pe Battier, datele statistice de nivel înalt compilate pe toți adversarii lui Battier îi permit să se familiarizeze cu punctele slabe ale unei echipe mai bune.

Lumea sportului a reușit în mod clar să transforme valorile în predicții măsurabile, din lumea reală... așa că de ce nu ar trebui să funcționeze și pentru alte piețe? De ce să nu folosiți matematica pentru a vedea viitorul imediat al muzicii? Se intampla. Datorită creșterii consumului de muzică online și utilizării rețelelor sociale pentru a discuta despre muzicieni, avem o fereastră mai clară asupra consumului de muzică decât oricând. Artiștii care doresc să ajungă la succesul mainstream ar putea avea nevoie să nu caute mai departe decât cifrele pentru a-și croi drumul spre vârf. Dar întrebarea rămâne: poate ceva atât de personal și abstract ca muzica să se bazeze pe metrici sau mai are soarta o mână în toate?

Detaliile din material (de date muzicale)

Marile case de discuri au strâns întotdeauna cifre pentru a ghici următoarele mari acte – în cele din urmă, fiecare vedetă de succes este o vaca de bani pentru cineva. Diferența este că acum avem mult mai multe numere de analizat decât vânzările de discuri și spectacolele radio, iar accesul la aceste informații este disponibil pentru oricine, nu doar pentru cei mari de la casele de discuri. Tu și cu mine avem instrumentele pentru a elimina muzicienii promițători. Înainte de a face, totuși, este important să știm ce puncte de date sunt analizate pentru a trage aceste concluzii.

Detaliu #1: Ce ne place, sau, mai important, ceea ce ne „place” pe diversele noastre canale de socializare. Să recunoaștem – împreună cu hashtag-ul și butonul ❤, „like” de pe Facebook este puternic, poate suficient de puternic pentru a prezice următoarea cea mai mare stea strălucitoare a muzicii. De fiecare dată când postezi un videoclip YouTube sau versurile melodiei tale preferate, de fiecare dată când folosești o aplicație pentru a invita prietenii la un concert la care ai cumpărat bilete, de fiecare dată când împărtășiți că ați cumpărat un album, faceți mai ușor pentru internet – și pentru lume – să determine ce acte valorează privind.

Valorile rețelelor sociale sunt unul dintre ingredientele cheie ale formulei Următorul Big Sound folosește pentru a identifica succesele muzicale în devenire. Fiecare membru poate studia o imagine de ansamblu cuprinzătoare și un număr de vizualizări, aprecieri, adepți și mențiuni ale oricărui artist muzical pe conturile lor sociale oficiale. Comparațiile cu artiști similari sunt ușor de realizat prin grafice detaliate. Pentru cei obișnuiți și curioși, aceste informații sunt suficiente pentru a continua – dacă Facebook-ul unei trupe nu atât de faimoase Like-urile paginii se ridică la milioane, șansele ca ei să ajungă la mare până la sfârșitul anului sunt înalt. Același lucru este valabil și pentru artistul indie cu peste o sută de mii de urmăritori pe Twitter. Odată ce aceste înălțimi sunt atinse, asta înseamnă că este timpul ca fan cluburile, managerii de talente și directorii caselor de discuri să ia seama.

Detaliu #2: Ce cumpărăm. Muzica este un produs, iar noi suntem consumatorii ei. Studiul comportamentului consumatorilor și al modelelor de cumpărare legate de muzică deschide ușa către o mulțime de posibilități. Când trupele află care dintre melodiile lor sunt cele mai apreciate, se pot asigura că le interpretează mai mult în timpul concertelor lor. Când casele de discuri văd că un anumit tip de album se vinde ca prăjiturile calde pe iTunes, se asigură că vinde mai multe single-uri de pe acel album sau ieși cu o versiune total diferită (acustică, live, cvartet de coarde) aceasta.

Un exemplu perfect de utilizare a comportamentului consumatorului în avantajul muzicii este Setul de date pentru un milion de interviuri de la EMI Music. În parteneriat cu Data Science Londra, inițiativa EMI promite să fie „cel mai bogat și mai mare set de date muzicale de până acum”. Este compus dintr-un milion de interviuri care abordează subiecte precum nivelul de pasiune pentru a un anumit gen și subgen muzical, metode preferate pentru descoperirea muzicii, artiștii de muzică preferați, păreri despre pirateria muzicală, muzică în flux, formate de muzică și fan demografice.

David Boyle, vicepreședinte senior pentru Insight la EMI Music, este optimist că lansând această colecție masivă de informații pentru public, mai mulți oameni din industria muzicală vor lua în considerare și vor folosi datele pentru a îmbunătăți calitatea Afaceri. „Am avut un mare succes în utilizarea datelor pentru a ne ajuta pe noi și artiștii noștri să înțelegem consumatorii și suntem încântați să împărtășim unele dintre datele noastre pentru a-i ajuta pe alții să facă același lucru”, spune Boyle. „De asemenea, recunoaștem că alți oameni care se uită la aceste date vor descoperi lucruri pe care le-am ratat; perspective și experiențe diferite vor scoate în evidență perspective diferite. Așa că suntem încântați să vedem ce fac oamenii cu aceste date și să învățăm din acestea.”

Setul de date mai mare al EMI poate fi folosit cu siguranță pentru a dezvălui la ce artiști muzicali ar trebui să fie atenți în acest an. Potrivit lui Boyle, studierea și analizarea comportamentului consumatorilor de muzică îi poate înarma utilizatorilor cu puteri de predicție mai bune față de acte ale căror cariere pot decola în viitorul apropiat.

Detaliu # 3: Ce format preferăm. Comoditatea și ușurința distribuirii de muzică online au afectat într-adevăr veniturile din industria muzicală? Câți oameni mai preferă CD-ul fizic față de MP3-ul digital? Există încă destui oameni care doresc să recompenseze creatorii de muzică pentru a menține industria pe linia de plutire? Potrivit raportului EMI Music, oamenii nu mai plătesc pentru muzică așa cum o plăteau înainte, iar vânzările de muzică înregistrată au fost în scădere constantă din 2001. Acumularea datelor reale de muzică direct de la sursă (ascultătorii de muzică) le va permite acestora, precum și altor membri industria muzicală să-și dea seama care este problema și să vină cu o strategie care să-i mulțumească pe adevărații fani ai muzicii.

În zilele noastre, mai mulți oameni sunt obișnuiți să folosească aplicații muzicale precum Spotify și Pandora pentru a asculta muzică nouă. Poarta de acces pentru îmbunătățirea descoperirii muzicii este larg deschisă, și Cuibul Ecou este una dintre companiile care fac primii pași către aceasta. Oferă inteligență muzicală de încredere care poate ajuta dezvoltatorii să construiască aplicații muzicale sofisticate. Acestea includ playlisturi avansate de muzică, profilare a gusturilor, capabilități radio personalizate, legate de muzică fluxuri de știri, aplicații de jocuri și „fanalytics” – în tot acest timp susținute de mai mult de un trilion (da, trilion) puncte de date conectate la peste 30 de milioane de melodii pe care le are la dispoziție.

Într-un articol intitulat, Știința datelor și industria muzicală: ce legătură are rețelele sociale cu vânzările record, membrii echipei Next Big Sound analizează impactul rețelelor sociale asupra vânzărilor de albume iTunes și urmăresc, comparând valorile unuia cu veniturile celuilalt. Ei au confirmat evident: Social media făcut afectează vânzările de albume și piese. Cu toate acestea, constatările lor specifice sunt mult mai interesante. Redările radio și YouTube au cel mai mare efect asupra vânzărilor de melodii și are sens: auzim o melodie grozavă la radioul mașinii noastre, așa că mergem pe YouTube pentru a ne familiariza mai bine cu ea în timpul liber. Știind asta, directorii caselor de discuri vor acorda acum prioritate inventării de videoclipuri muzicale spectaculoase pe YouTube pentru single-urile pe care le lansează pentru a captiva un public mai mare.

Pentru vânzările de albume, devine puțin mai complicat – pentru a studia modul în care rețelele sociale le afectează, activitatea cu o săptămână înainte și o săptămână după lansarea albumului sunt ambele luate în considerare. Analiza lor dezvăluie că vânzările de albume sunt cel mai afectate de - obțineți asta - vizualizările paginii Wikipedia. Consumatorii trebuie să știe mai multe despre un artist înainte de a fi investiți, așa că este imperativ ca artiștii să-și păstreze pagina Wikipedia relevantă și actualizată.

Detaliu #4: Ce spune matematica. EMI Music, împreună cu Data Science London, a organizat un Hackathon Music Data Science în iulie anul trecut, în care oamenii de știință de date au avut acces la părți din setul de date EMI. Ei și-ar putea aplica propriii algoritmi pentru a încerca să prezică ce tip de muzică ar iubi oamenii. Shanda Innovations, un incubator tehnologic al Shanda Corporation din China, a câștigat competiția.

Ce – și cine – este pe cale să ajungă la mare

Deci avem datele. Acum ce putem spune din asta?

„Dacă căutați să găsiți cine va exploda cu adevărat în 2013, actori precum Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware și Trinidad James sunt foarte recomandate. Sau cel puțin asta spun cifrele”, spune Liv Buli, jurnalist de date pentru Next Big Sound.

Cei care sunt implicați în proiectul setului de date cercetează noi artiști cu meticulozitate în stadii foarte incipiente înainte de a împărtăși orice informații despre aceștia. „Adesea vom vedea rezultate foarte interesante înainte ca publicul să aibă șansa să se îndrăgostească de un artist”, a spus Boyle. Totuși, iată ce sunt dispuși să ofere:

Compania intenționează să lanseze publicului un set de date actualizat și mai specific cândva în acest an.

Adevărata întrebare este... poate funcționa?

Descoperirea muzicii va fi mereu o provocare, în ciuda faptului că au aplicații care ar trebui să faciliteze. Datele muzicale pot ajuta cu siguranță industria în încercarea sa de a fi mai bună, iar aceste servicii și algoritmi sunt cu siguranță un pas în direcția „este posibil”. Cu toate acestea, există întotdeauna loc de îndoială când vine vorba de viitor – chiar și dezvoltatorii înșiși vor spune asa de.

„Muzica nu este o problemă de matematică”, a spus Shane Tobin de la The Echo Nest în timpul SF MusicTech Summit de anul trecut, potrivit TechHive. „Trebuie să fie informat dintr-un element uman. Modul în care funcționează recomandările noastre este să înțelegem ce au de spus oamenii.”

Din fericire, ceva la fel de intangibil ca muzica nu poate fi rezumat într-o ecuație – iar atingerea umană rămâne cel mai important factor de luat în considerare pentru a determina următorul lucru cel mai important din muzică. Dar o mare parte din descoperirea muzicii se referă la comportamentele sociale și se întâmplă că multe dintre interacțiunile noastre sociale au loc online. Atâta timp cât cei care intenționează să manipuleze datele muzicale sunt capabili să integreze gustul personal și recomandarea în proiectele lor într-un mod perfect, nu există niciun motiv pentru care nu poate funcționa.