Învățarea automată ar putea ajuta la diagnosticarea tulburărilor de voce

senzor inteligent ml tulburări de voce img 1110
Un senzor inteligent și algoritmi de învățare automată ar putea ajuta 1 din 14 americani în vârstă de muncă care suferă de tulburări dăunătoare ale vocii, susține un nou proiect de cercetare de către Laboratorul de Informatică și Inteligență Artificială (CSAIL) al MIT și Spitalul General din Massachusetts (MGH).

Unele dintre tulburările de voce de care era interesată echipa au fost cele care pot duce la formarea de noduli sau polipi pe corzile vocale ale unei persoane, care pot interfera cu producția obișnuită de vorbire. Acest efect se observă uneori la cântăreți, profesori sau oameni cu alte locuri de muncă, care le impun să-și folosească vocea la intensitate ridicată pentru perioade prelungite.

Videoclipuri recomandate

Prin crearea unui accelerometru purtabil neinvaziv, care poate fi conectat la un obișnuit smartphone, cercetătorii MIT cred că ar putea avea la îndemână un instrument de diagnostic important.

Legate de

  • Laptopul de învățare automată al lui Lambda este un Razer deghizat
  • Învățare profundă A.I. îi ajută pe arheologi să traducă tăblițele antice
  • O părtinire de învățare găsită la copii ar putea ajuta la dezvoltarea I.A. tehnologie mai bună

„Nu măsurăm vorbirea, ci mai degrabă măsuram mișcarea corzilor vocale ale unei persoane prin gâtul acesteia”, a declarat Marzyeh Ghassemi, doctorand la MIT, pentru Digital Trends. „Acest lucru ar putea fi important pentru confidențialitate, deoarece nu percepe sunet. Îmi imaginez că oamenii s-ar putea simți inconfortabil să poarte un astfel de instrument timp de o săptămână în casa lor, dacă ar înregistra ceea ce spuneau, dar adoptăm o abordare diferită.”

În cadrul studiului, subiecții au fost împărțiți în unul din două grupuri: fie pacienți cu tulburări de voce diagnosticate, fie un grup de control fără astfel de probleme. Apoi au purtat accelerometrele în timpul activităților lor zilnice, captând 110 milioane de „pulsuri glotale”, referindu-se la fiecare deschidere și închidere a corzilor vocale ale unui subiect. Folosind învățarea automată, cercetătorii au putut apoi să folosească aceste date pentru a crea un sistem capabil să facă distincția între cei cu tulburări vocale și cei fără.

Lansate în lumea reală, astfel de instrumente pot fi folosite pentru a ajuta la diagnosticarea unei varietăți de tulburări vocale sau pentru a testa eficacitatea tratamentului. „Acest tip de semnal de accelerometru are un mare potențial pentru a fi utilizat în viitor pentru diagnosticarea a tot felul de condiții”, a continuat Ghassemi.

Împreună cu „punctul de vânzare” al confidențialității, acesta s-ar putea dovedi a fi un instrument extrem de util pentru clinicienii îngrijorați de anumiți pacienți.

Recomandările editorilor

  • Iluziile optice ne-ar putea ajuta să construim următoarea generație de IA
  • Camerele montate pentru copii ajută A.I. Învață să privești lumea prin ochii unui copil
  • O scanare a creierului ar putea ajuta la dezvăluirea dacă antidepresivele vor funcționa pentru un pacient
  • Directorul Yakuza crede că evoluția PS5 se va concentra pe I.A. și învățarea automată
  • DeepSqueak este un IA pentru învățare automată. care dezvăluie despre ce vorbesc șobolanii

Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.