Dispozitivul a fost prezentat în timpul recentei conferințe Tech Summit 2016 a AMD. Acea introducere nu a fost oficială, așa că nu există nicio indicație despre momentul în care produsul va fi disponibil pentru piața de deep learning. Mai mult, modelul prezentat pe scenă nici măcar nu conținea GPU-uri reale bazate pe Vega. În schimb, șeful AMD al Radeon Technologies Group, Raja Koduri, a spus că soluția folosește o interfață specială pe care compania nu o dezvăluie deloc inca.
Videoclipuri recomandate
Există speculații că Vega Cube servește drept răspuns AMD la tehnologia NVLink a Nvidia. Acesta este un protocol de comunicații dezvoltat de Nvidia care stabilește o conexiune directă între cipurile grafice ale companiei și un procesor și între mai mult de un GPU produs de Nvidia. Este menit să ofere căi de comunicare mai rapide decât metoda PCI Express mai lentă, împingând între 5 și 12 ori mai multă lățime de bandă. Tehnologia este încorporată în cele mai recente cipuri grafice ale Nvidia, bazate pe designul său „Pascal”, și vizează piața de calcul de înaltă performanță.
De exemplu, unul placă grafică care profită de NVLink este Tesla P100 de la Nvidia pentru centrul de date. Este conceput pentru calculul paralel, ceea ce înseamnă că funcționează alături de procesorul sistemului pentru a ajuta la gestionarea sarcinilor de calcul. Când este instalat pe servere optimizate cu tehnologia NVLink de la Nvidia, cardul oferă 10,6 TFLOP-uri de performanță cu o singură precizie, 21,2 TFLOP de performanță cu o precizie pe jumătate și viteze de comunicare NVLink de până la 160 GB pe secundă.
În ceea ce privește Vega Cube, fiecare dintre cele patru GPU-uri bazate pe Vega va oferi 25 TFLOP-uri de performanță de calcul cu jumătate de precizie. Această soluție în formă de cub ar fi probabil instalată vertical, spre deosebire de Tesla P100 de la Nvidia, care este instalat orizontal. Acestea sunt în mare parte speculații deocamdată, având în vedere că dispozitivul face doar titluri grație rapoartelor care decurg din spectacol, nu prin AMD.
Rapoartele despre dispozitivul de calcul în formă de cub sosesc odată cu introducerea Instinctul Radeon, o soluție de card accelerator răcită pasiv, optimizată pentru învățarea automată, cadrele de învățare profundă și aplicațiile aferente acestora. Există un model MI6 de dimensiune completă care are o performanță de 5,70 TFLOP, viteze de memorie de 224 GB pe secundă și o cerință de putere de aproximativ 150 de wați. Modelul MI8 este un card cu factor de formă mic, cu 8,2TFLOPS de performanță, viteze de memorie de 512 GB pe secundă și un consum de energie de aproximativ 175 de wați.
AMD a introdus și modelul MI25 bazat pe noul său design de cip grafic Vega. Acesta este un card accelerator de înaltă performanță, construit special pentru antrenarea inteligenței artificiale. Compania nu furnizează specificații, dar rezumatul general enumeră un consum de energie de aproximativ 300 de wați, „matematică de 2x” și un cache și un controler cu lățime de bandă mare.
AMD este programată să găzduiască un eveniment marți care să prezinte performanța viitoarelor procesoare desktop Summit Ridge bazate pe Zen. Soluțiile menționate aici probabil nu vor face parte din spectacol, dar există indicii mari că compania va dezvălui o placă grafică bazată pe Vega pentru piața de jocuri pentru computere de vârf. AMD, se pare, va avea un foarte 2017 ocupat.
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
