Tehnica folosește inteligența artificială pentru a analiza aripioarele dorsale de rechin, care sunt unice pentru fiecare rechin. Pentru a antrena sistemul, cercetătorii Ben Hughes și Tilo Burghardt au folosit un set de date de 240 de fotografii. Deși ar putea suna ca o cantitate relativ mică de date, s-a dovedit a funcționa cu o precizie de 81%.
Videoclipuri recomandate
Nu este prima dată când o astfel de tehnologie este aplicată pentru urmărirea animalelor marine. În urmă cu câțiva ani, cercetătorii de la Colegiul Eckerd din St. Petersburg, Florida, au folosit viziunea computerizată și tehnici de procesare a semnalului pentru a identifica delfinii pe baza contururilor lor înotătoare.
Spre deosebire de acel proiect, munca lui Hughes și Burghardt a ales să înlocuiască contururile înotătoarelor ca metrică principală cu contururile unice ale unui anumit segment al aripioarei dorsale a rechinului.
„Ideea din spatele utilizării porțiunilor din conturul aripioarelor este de a face recunoașterea individuală robustă”, a spus Hughes pentru Digital Trends. „Această robustețe permite modificări locale ale formei aripioarelor, de exemplu din cauza deteriorării în timp, de asemenea ca ocluzii ale liniei de plutire - ceea ce înseamnă că o parte a aripioarei nu poate fi văzută deoarece este sub linia de plutire. Din punct de vedere tehnic, este robust și pentru erorile de detectare a conturului înotătoarelor, care pot apărea ca urmare a extragerii automate a contururilor aripioarelor din imagini.”
În trecut, cercetătorii care urmăreau rechinii au reușit să descopere un comportament extraordinar. De exemplu, în 2005, cercetătorii de la White Shark Trust au descoperit că un mare rechin alb pe nume Nicole a înotat din Africa de Sud în Australia și înapoi pe o perioadă de nouă luni. Capacitatea de a folosi AI pentru a monitoriza mai bine rechinii va dezvălui mai mult acest tip de comportament fascinant.
„Obiectivul acestui sistem de identificare prin imprimare fin este de a crea o bază de date internațională online care va fi accesibil oamenilor de știință din întreaga lume, la început, apoi, într-o a doua etapă, îl deschideți non-oameni de știință” Michael Scholl, CEO al Fundației Save Our Seas, a declarat pentru Digital Trends. „A devenit imposibil să se gestioneze manual și vizual baze de date [pentru identificarea rechinilor], care include sute de mii de imagini și mii de indivizi, fără o identificare automată sistem. Tehnologia permite acum instrumente foarte eficiente de identificare și de gestionare a bazelor de date, care vor face viața cercetătorilor mai eficientă și mai eficientă.”
Recomandările editorilor
- Protejați publicul de riscurile AI, le spune Casa Albă giganților tehnologiei
- Cea mai recentă inteligență artificială a MIT poate rescrie pagini Wikipedia învechite
- Revizuirea ascensiunii A.I.: Cât de departe a ajuns inteligența artificială din 2010?
- McDonald’s intenționează să ofere inteligență artificială la ferestrele sale
- Cipul enorm de inteligență artificială al lui Cerebras are dimensiunea unui iPad
Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.
