RadarCat nu toarnă, dar poate identifica obiecte din lumea reală

RadarCat a fost creat în cadrul grupului de cercetare Computer Human Interaction al universității. Senzorul bazat pe radar utilizat în RadarCat provine din Proiectul Soli Kit de dezvoltare alfa oferit de programul Google Advanced Technology and Projects (ATAP). Acest senzor a fost creat inițial pentru a detecta cele mai mici mișcări ale degetelor, dar echipa RadarCat a văzut un potențial și mai mare.

„Radarul în miniatură Soli deschide o gamă largă de noi forme de interacțiune fără atingere. Odată ce Soli este implementat în produse, soluția noastră RadarCat poate revoluționa modul în care oamenii interacționează cu un computer, folosind obiecte de zi cu zi care pot fi găsite la birou sau acasă, pentru aplicații noi și tipuri noi de interacţiune,"

Cipul Soli de la Google este mai mic de un sfert, măsurând doar 8 mm x 10 mm și împachetează atât senzorul, cât și matricea de antene. Potrivit Google, acest cip emite un fascicul larg de unde electromagnetice. Când un obiect intră în acele unde, energia este împrăștiată într-un mod specific în raport cu obiectul. Astfel, senzorul poate obține date specifice din modelul energetic, cum ar fi forma, dimensiunea, orientarea și materialul.

„Soli urmărește și recunoaște gesturile dinamice exprimate prin mișcări fine ale degetelor și mâinii”, afirmă Google. „Pentru a realiza acest lucru cu un singur senzor cip, am dezvoltat o nouă paradigmă de detectare a radarului, cu hardware, software și algoritmi personalizați.”

După cum se vede în videoclipul de mai sus, dispozitivul RadarCat este conectat la Surface 3 printr-un cablu USB. Când utilizatorul pune o mână peste dispozitiv, programul de pe laptop atrage semnalele radar brute pe măsură ce acestea se schimbă în timp ce mâna se mișcă în sus și în jos. Demonstrația continuă cu scanarea a smartphone, o farfurie de metal, un pahar cu apă și multe altele. Învățarea automată permite computerului să recunoască ceea ce scanează și să spună corect stăpânilor săi umani care este cu adevărat obiectul.

Ceea ce este interesant este că sistemul RadarCat poate face diferența dintre față și spate. Observați în videoclip că grupul folosește un smartphone Nexus 5 în demonstrație, RadarCat identificând cu succes telefonul cu ecranul în jos și când este cu fața în sus. Sistemul a făcut același lucru cu tableta Google Nexus 10 de 10 inchi.

Potrivit universității, echipa a efectuat trei teste pentru a arăta că RadarCat funcționează. Primul test a constat din 26 de materiale, inclusiv obiecte compozite complexe, în timp ce al doilea test a constat din 16 materiale transparente cu grosimi și coloranți variați. Testul final a inclus 10 părți ale corpului furnizate de șase participanți.

Un beneficiu al RadarCat este că utilizatorii ar putea afla informații suplimentare despre obiectul scanat. De exemplu, plasați o portocală pe RadarCat și nu numai că va identifica fructul, dar va încărca informațiile nutriționale în proces - și în orice limbă. Sistemul ar putea fi folosit și în magazine, astfel încât cumpărătorii să poată compara smartphone-urile.

Pentru a vedea ce alte aplicații ar putea oferi RadarCat, consultați videoclipul postat mai sus.

Îmbunătățește-ți stilul de viațăDigital Trends îi ajută pe cititori să țină cont de lumea rapidă a tehnologiei cu toate cele mai recente știri, recenzii distractive despre produse, editoriale perspicace și anticipări unice.