Teoria detectării semnalului este o teorie din matematică, statistică și psihologie care se preocupă în primul rând de teoriile descriptive și normative ale discriminării dintre semnale și zgomot. În acest domeniu, caracteristica de funcționare a receptorului (ROC) este un concept important, deoarece le permite cercetătorilor să pună la punct detecțiile corecte față de fals pozitive. SPSS, o piesă puternică de software statistic, este capabil să traseze o astfel de curbă pentru datele unui cercetător.
Pasul 1
Verificați și aranjați datele dvs. Pentru a utiliza ROC, datele dumneavoastră trebuie să fie în forma corespunzătoare. Veți avea nevoie de cel puțin următoarele variabile: „tip de detecție” (o listă a testelor sau dispozitivelor utilizate în detecție), „semnale detectate” (1 reprezintă detectarea și 0 reprezintă lipsa detectării) și „număr” (numărul de puncte de date pentru fiecare test/detecție combinaţie). Aranjați datele pentru aceste trei variabile în coloane, nu în rânduri.
Videoclipul zilei
Pasul 2
Introduceți datele în SPSS. Deschideți SPSS și selectați „Fișier” din meniul de mai sus. Alegeți „deschide” și selectați fișierul care conține setul dvs. de date.
Pasul 3
Cântăriți cazurile după „număr”. SPSS nu poate face diferența între dacă datele pentru „număr” sunt reprezentative pentru un singur punct de date sau o acumulare de puncte de date. Astfel, trebuie să spuneți în mod explicit SPSS că „numărarea” reprezintă mai mult de un punct de date. Alegeți „date” din meniul de sus. Selectați „cazuri de greutate” și va apărea un nou meniu. Faceți clic pe butonul din stânga „cazelor de greutate după”. Evidențiați „număr” și faceți clic pe săgeata de sub „ponderea cazurilor după”. „Număr” va apărea sub „variabilă de frecvență”. Faceți clic pe „ok”.
Pasul 4
Folosiți curba ROC. Alegeți „analizați” din meniul de sus. Selectați opțiunea „curba ROC”. Evidențiați „tip de detectare” și faceți clic pe săgeata de lângă caseta de sub „variabilă de testare” pentru a plasa „tip de detectare” în această casetă. Evidențiați „semnale detectate” și faceți clic pe săgeata de lângă caseta de sub „variabilă de stare” pentru a plasa „semnale detectate” în această casetă. Tastați „1” în caseta de lângă „valoarea variabilei de stare”. Faceți clic pe „ok” și va apărea curba ROC.
