Leap Motion Tênis de Mesa em Realidade Aumentada
A Leap Motion tem um jogo totalmente novo para os primeiros testadores de seu headset de realidade aumentada Project Northstar brincarem: tênis de mesa. O jogo aproveita não apenas o fone de ouvido em si, mas também um novo controlador de remo, e vem com sua própria IA. oponente, então tudo que você realmente precisa é de uma mesa. Na demonstração vemos o usuário do headset quicando uma bola virtual entre as raquetes e tendo um jogo completo com uma raquete digital flutuante na extremidade oposta da mesa. Melhor ainda, eles nunca precisam pegar a bola quando ela cai da mesa.
A realidade aumentada pode não ter recebido o mesmo impulso que a realidade virtual ainda – alguns acham que ainda estamos a alguns anos de distância desde sua adoção convencional – mas há muitas empresas trabalhando nisso. O HoloLens da Microsoft é um exemplo proeminente, mas o da Leap Motion Projeto Northstar chamou a atenção no início deste ano por seu amplo design e desenvolvimento de fones de ouvido ainda continua em ritmo acelerado.
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Por mais que a demonstração de tênis de mesa pareça uma maneira divertida de passar algum tempo em realidade aumentada, o engenheiro de software da Leap Motion Johnathon Selstad disse que ele vê isso mais como um exemplo de treinamento de habilidades de realidade mista. Ele vê o maior potencial da realidade aumentada para ajudar as pessoas a aprender coisas num espaço parcialmente digital. Habilidades que eles podem aplicar ao mundo real. No caso do tênis de mesa, basta praticar um jogo com movimentos do mundo real com uma IA. oponente poderia ajudar a melhorar seu jogo sem precisar jogar com pessoas no mundo real.
A prática leva à perfeição
“Na RV, podemos moldar a experiência para otimizar o aprendizado de uma tarefa ou comportamento”, explicou Selstad. “A AR eleva esse potencial com ambientes familiares do mundo real, permitindo-nos contextualizar as habilidades aprendidas. Ao sobrepor indicadores virtuais e heurísticas à visão do usuário, podemos até ajudá-lo a desenvolver uma intuição mais profunda do sistema.”
No contexto de um jogo de tênis de mesa, projeções físicas de onde a bola irá podem ser mostradas ao jogador para ajudá-lo a aprender a compreender intuitivamente como ela se comportará. Embora tal lição possa não ser 100% traduzida para o mundo real, é certamente mais útil do que jogar um jogo semelhante com um controlador ou sem nenhum ambiente do mundo real ao seu redor.
Isso é especialmente verdadeiro quando se trata de IA. oponentes. Como vimos com humanos vs. IA confrontos em jogos como Go, quando a IA quase perfeita Ao jogar contra jogadores humanos de alto nível, os humanos normalmente perdem, mas melhoram aprendendo com seus oponentes artificiais. AR tem o potencial de tornar essa jogabilidade mais aplicável ao mundo real.
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