A inteligência artificial agora é inteligente o suficiente para pintar as regiões que faltam em um rosto para consertar uma piscada ou transformar uma carranca em um sorriso. O problema? Aqueles I.A. os programas usam a fotografia de um estranho, portanto, embora possam consertar uma piscada feia, eles também criam um Frankenstein seu com os olhos de outra pessoa. Os pesquisadores do Facebook, no entanto, podem ter encontrado uma solução treinando uma IA. que usa seus olhos reais de uma fotografia anterior para corrigir aquele piscar. Facebook publicou a pesquisa em 18 de junho.
Reparando uma fotografia com A.I. não é novidade - no início deste ano, Os pesquisadores da Nvidia criaram uma IA. ferramenta de cura que poderia substituir pixels ausentes em um retrato, incluindo olhos ausentes. Embora esses programas possam consertar algo como um piscar de olhos, o A.I. dependia de um banco de dados de imagens de outras pessoas, pintando os olhos de outra pessoa para consertar aquele piscar. Além de usar os olhos de outra pessoa, a tecnologia também tendia a ser tendenciosa para determinadas formas e cores,
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Mas o Facebook provavelmente já tem um registro do seu rosto (ou de algumas centenas de selfies), então a empresa os pesquisadores decidiram tentar consertar aquele piscar estranho sem fazer parecer que você comprou um novo par de olhos. Os pesquisadores criaram duas abordagens diferentes para a técnica, chamadas de pintura ocular. O primeiro utiliza uma imagem de referência para substituir os olhos. O segundo armazena uma versão real dos seus olhos, semelhante a como
Embora muitos A.I. programas trabalham com bancos de dados de fotos existentes para treinar o programa, o Facebook criou seu próprio conjunto de dados. O conjunto de fotos de celebridades tiradas em uma passarela por fotógrafos profissionais não combinava com a iluminação mal iluminada selfies que o programa tem maior probabilidade de encontrar, enquanto outros conjuntos de dados continham imagens com pessoas vestindo oculos de sol. Em vez de,
O programa baseia os resultados no olho de referência para ajudar a preservar a identidade, enquanto o A.I. ajuda a criar um resultado mais realista. Por exemplo, a rede usou os dados das fotos para aprender como criar um resultado realista quando a pose ou a iluminação dos olhos de referência e as fotos editadas são diferentes.
O programa resultante, diz o Facebook, corrige piscadas de olhos com resultados que se parecem com mais precisão com aquele indivíduo específico e sem perder tantos dados quanto os programas anteriores. Os resultados não são perfeitos – para indivíduos com cabelos obscurecendo parte de um olho, por exemplo, o programa não recriou com precisão o formato do olho, enquanto em outros cenários, a cor do olho teve um leve variações.
O Facebook ainda não terminou de pesquisar a possibilidade de consertar automaticamente aquelas selfies que piscam, mas com alguns trabalho adicional, uma versão futura da rede social poderia fazer muito mais com correções automáticas de fotos antes compartilhamento.
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