O Google está vencendo os hospitais em seu próprio jogo – pelo menos quando se trata de avaliação de risco de morte. A equipe Medical Brain do Google começou a treinar seu sistema de inteligência artificial para avaliar o risco de morte entre pacientes hospitalares, e os resultados por enquanto são mais precisos do que aqueles fornecidos pelos médicos existentes ferramentas.
O Google detalhou seu novo sistema pela primeira vez em um artigo publicado na revista Nature em maio. Na época, os pesquisadores da empresa observaram: “Esses modelos superaram os modelos preditivos tradicionais usados clinicamente em todos os casos. Acreditamos que esta abordagem pode ser usada para criar previsões precisas e escalonáveis para uma variedade de cenários clínicos.”
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Os resultados, é claro, são bastante mórbidos. Infelizmente, os algoritmos do Google não estão procurando maneiras de salvar as pessoas – apenas qual a probabilidade de vencerem as probabilidades. Em um grande estudo de caso, o Google usou sua IA. avaliar uma paciente com câncer de mama. Nas 24 horas após sua internação no hospital, o sistema do Google deu a ela 19,9% de chance de morrer no hospital, significativamente maior do que a chance de 9,3 por cento da Pontuação de Alerta Precoce do hospital submetido. Infelizmente, menos de duas semanas depois, o paciente faleceu.
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Então, como o Google fez isso? A IA examinou os 175.639 pontos de dados encontrados nos prontuários médicos eletrônicos do paciente, que incluíram a interpretação e avaliação de notas manuscritas. Como diz o Google, a inclusão de todas essas informações é o que diferencia esta IA. de abordagens anteriores.
“Em geral, o trabalho anterior concentrou-se num subconjunto de recursos disponíveis no EHR, em vez de em todos os dados disponíveis num EHR, que inclui notas clínicas em texto livre, bem como grandes quantidades de dados estruturados e semiestruturados”, artigo do Google lê.
No total, o Google analisou 216.221 internações e 114.003 pacientes, o que equivale a mais de 46 bilhões de pontos de dados de todos os EHRs. E os seus resultados são particularmente promissores para os cuidados de saúde profissionais. A capacidade do Google de analisar pilhas e mais pilhas de dados com eficiência e precisão pode ser um verdadeiro benefício para os hospitais, resultando em um melhor atendimento aos pacientes.
Seguindo em frente, o Google quer trabalhar na IA. ferramentas que podem prever não apenas o risco de morte, mas também sintomas e doenças. A gigante da tecnologia conhece bem o trabalho no setor de saúde, especialmente no que diz respeito à previsão. No início de 2018, a DeepMind trabalhou com o Departamento de Assuntos de Veteranos, examinando os seus 700.000 registos médicos e prevendo alterações potencialmente fatais nas condições dos pacientes. E o Google também quer fornecer aos médicos um sistema de reconhecimento de voz que reduziria a prática demorada de escrevendo notas.
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