Desde diagnósticos médicos a assistentes inteligentes, a inteligência artificial está a ajudar-nos a passar de um mundo reativo para um mundo proativo. Isso significa máquinas que podem antecipar eventos antes que eles ocorram e garantir que as precauções corretas sejam tomadas. O mundo de policiamento não é diferente.
Num esforço para gerir melhor os recursos policiais e obter vantagem na guerra contra o crime, investigadores da Georgia Tech e da Universidade de Surrey do Reino Unido desenvolveu um novo algoritmo de policiamento preditivo – e tem uma dívida de gratidão para com a tecnologia que foi usada anteriormente na previsão do tempo e até mesmo no espaço Apollo missões.
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“Em nosso artigo, queríamos abordar duas questões: ‘Quando essa abordagem é capaz de prever o crime e quando não o fará?’ e ‘Como quantificamos a incerteza sobre quando um crime ocorrerá?’” Dr. do Departamento de Matemática da universidade do Reino Unido disse ao Digital Trends.
O novo algoritmo baseia-se em trabalhos anteriores realizados por pesquisadores da Universidade da Califórnia e das forças policiais dos EUA e do Reino Unido. Uma pesquisa de 2015 mostrou como um algoritmo de policiamento preditivo poderia prever com precisão entre 1,4 e 2,2 vezes mais crimes urbanos do que crimes especializados analistas. Ao fazer recomendações sobre onde patrulhar, o algoritmo levou a uma redução de 7,4% na criminalidade. No entanto, embora eficaz, esta abordagem também tem sido criticada devido a preocupações sobre a possível discriminação racial e a subnotificação de crimes.
“Ao tentar resolver essas questões, precisávamos desenvolver um novo algoritmo que conseguisse o que o primeiro algoritmo faz, mas também capturasse a incerteza nos dados e no modelo”, disse Lloyd. “Para dados que variam continuamente – como velocidade do vento ou posição da nave espacial – existe um algoritmo bem conhecido, o filtro de Kalman, que faz exatamente isso e ajusta de forma eficiente um modelo aos dados enquanto captura a incerteza. Este algoritmo foi utilizado na navegação das missões espaciais Apollo e também na previsão do tempo, onde é necessário processar dados em tempo real para fazer previsões precisas.”
Até agora, o novo algoritmo foi demonstrado num conjunto de dados de mais de 1.000 crimes violentos de gangues em Los Angeles, cometidos entre 1999 e 2002. As primeiras conclusões sugerem que a ferramenta preditiva atualizada pode revelar-se superior para lidar com o mundo em constante flutuação da previsão do crime em tempo real.
“Existem várias empresas de software de policiamento preditivo, como PredPol.com e Hunchlab”, disse Lloyd. “Esperamos que nossos algoritmos possam ser usados em software semelhante.”
Um artigo descrevendo o trabalho foi publicado recentemente na revista Computational Statistics & Data Analysis.
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