Alberto Ghizzi Panizza/Getty Images
Na luta contra os caçadores furtivos e o comércio ilegal, os animais podem usar toda a ajuda que puderem obter. Agradecimentos aos pesquisadores da Universidade de Helsinque Laboratório de Geografia Digital, a vida selvagem pode encontrar essa ajuda através de uma ferramenta popular que os traficantes usam para negociar os seus produtos ilegais – as redes sociais.
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“Com cerca de dois bilhões e meio de usuários, o fácil acesso transformou as mídias sociais em um importante local para o comércio ilegal de vida selvagem”, Enrico Di Minin, um cientista conservacionista que trabalha no projeto, disse ao Digital Trends. “Revendedores de vida selvagem ativos nas redes sociais divulgam fotos e informações sobre produtos da vida selvagem para atrair e interagir com potenciais clientes, ao mesmo tempo que informa a sua rede existente de contactos sobre os disponíveis produtos. Atualmente, a falta de ferramentas para uma monitorização eficiente de grandes volumes de dados das redes sociais limita a capacidade das agências responsáveis pela aplicação da lei de coibir o comércio ilegal de vida selvagem. Planejamos desenvolver e usar métodos de inteligência artificial para monitorar de forma eficiente o comércio ilegal de vida selvagem nas redes sociais.”
Di Minin e seus colegas estão projetando um sistema que eles esperam ser capaz de vasculhar postagens nas redes sociais identificar imagens, metadados e frases associadas ao comércio ilegal de vida selvagem, sejam produtos ou animais eles mesmos. A tarefa é grande demais para ser realizada por humanos sozinhos, então eles estão recorrendo a software, incluindo reconhecimento de imagem e algoritmos de processamento de linguagem natural (PNL), para filtrar todo o ruído e detectar atividades suspeitas.
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“O comércio ilegal de vida selvagem está crescendo online, especialmente nas redes sociais”, disse Di Minin. “No entanto, o big data derivado das redes sociais exige a filtragem de informações irrelevantes para o comércio ilegal de vida selvagem. Sem automatizar o processo com métodos de inteligência artificial, filtrar conteúdo de grande volume para obter informações relevantes exige tempo e recursos excessivos. À medida que o tempo se esgota para muitas espécies visadas, os algoritmos de inteligência artificial fornecem uma forma inovadora de monitorizar eficientemente o comércio ilegal de vida selvagem nas redes sociais.”
Por exemplo, Di Minin disse que o software de reconhecimento de imagem pode ser treinado para detectar produtos específicos, como um chifre de rinoceronte ou uma presa de elefante, enquanto os metadados podem fornecer pistas sobre a localização de uma imagem. Sinais de áudio e vídeo, como o canto de um pássaro específico, podem sinalizar o comércio ilegal de animais de estimação, enquanto os algoritmos da PNL podem diferenciar entre uma postagem que apresenta um animal à venda ou na natureza. “Potencialmente, esses algoritmos também podem identificar palavras-código que os contrabandistas ilegais usam no lugar dos nomes reais… processando conteúdo verbal, visual e audiovisual simultaneamente”, disse Di Minin.
IA pode ajudar a detectar o comércio ilegal, mas não pode, por si só, impedi-lo. Para isso, Di Minin incentiva as plataformas de mídia social a reprimir ativamente os vendedores. Ele admite que existe o risco de estes revendedores migrarem para outras plataformas, mas sublinhou que as parcerias entre empresas, cientistas e autoridades policiais são fundamentais.
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