Imagine a cena. São as primeiras horas da manhã. Você saiu para uma festa com amigos e, de alguma forma, as horas passaram. Você tenta dirigir para casa o melhor que pode, respeitando o limite de velocidade e permanecendo na sua pista, mas seus reflexos não são o que deveriam ser. Sua visão está embaçada, suas reações diminuíram. De repente, as luzes de um carro da polícia aparecem no seu espelho retrovisor. Você para no acostamento e abre a janela. O policial se aproxima. “Com licença”, eles dizem. “Você tem dormido bem?”
OK, então essa provavelmente não é a primeira pergunta que eles podem ter neste cenário, mas talvez devesse ser. Embora dirigir alcoolizado seja sem dúvida um grande problema, o impacto da perda de sono numa pessoa pode ser comparável ao comprometimento cognitivo causado pelo consumo de álcool. Felizmente, em breve poderá haver uma maneira de medir a perda de sono de maneira fácil e objetiva – da mesma forma que um bafômetro fornece uma maneira não subjetiva de determinar os níveis de álcool no sangue de uma pessoa.
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No Centro de Pesquisa do Sono da Universidade de Surrey, no Reino Unido, os pesquisadores usaram um algoritmo de aprendizado de máquina para ajudar a desenvolver um exame de sangue, capaz de revelar sinais de privação de sono. O exame de sangue com biomarcador genético resultante pode mostrar com 92 por cento de precisão se uma amostra é colhida de um indivíduo bem descansado ou privado de sono.
“O teste usa uma abordagem de algoritmo de aprendizado de máquina para identificar uma assinatura dos níveis de expressão genética em um subconjunto de 68 genes entre milhares que foram medidos em uma única amostra de sangue”, Simão Arqueiro, professor de Biologia Molecular do Sono na Universidade de Surrey, disse ao Digital Trends. “Isso é empolgante porque fornece a base para o desenvolvimento de um teste automatizado que possa determinar se alguém estava sonolento e incapaz de realizar tarefas críticas relacionadas ao trabalho ou estar encarregado de um veículo."
A ferramenta de aprendizado de máquina analisou amostras de sangue coletadas de participantes descansados do estudo e daqueles que não dormiram uma noite. Embora esta ainda seja uma fase inicial da investigação, abre caminhos promissores de exploração para o futuro.
“Nossos resultados estão longe de desenvolver um teste de sonolência na estrada”, continuou Archer. “O que fazemos leva alguns dias no laboratório para medir os níveis de expressão genética em uma amostra de sangue. Mas, em teoria, os genes característicos que identificámos e que predizem o estado de perda de sono poderiam fazer parte de um teste automatizado – só precisamos do desenvolvimento tecnológico para o apoiar”.
Um artigo descrevendo o trabalho foi publicado recentemente na revista Sleep.
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